Bittensor folgt dem Bitcoin-Weg mit TAO-Halving

Am 14. Dezember wird Bittensor, ein dezentralisiertes Netzwerk für künstliche Intelligenz, die Ausgabe seines TAO-Tokens halbieren. Das 2021 gestartete Projekt kombiniert Blockchain, maschinelles Lernen und ein incentiviertes Wirtschaftsmodell. Diese erste Halbierung stellt einen strukturellen Meilenstein in seiner Entwicklung dar, ähnlich dem vierjährigen Bitcoin-Zyklus.

Der Halbierungsmechanismus: auf dem Weg zu einer begrenzten TAO-Versorgung

Am kommenden 14. Dezember wird Bittensor die Ausgabe seines TAO-Tokens halbieren, von 7.200 auf 3.600 Einheiten pro Tag, nach einem Anstieg der AI-Kryptowährungen.

Dies ist die erste Halbierung seit dem Start des Protokolls im Jahr 2021, ein Ereignis, das Teil einer von Bitcoin inspirierten Geldstrategie ist. „Es ist ein wichtiger Meilenstein in der Reifung des Netzwerks, da es sich auf die festgelegte Obergrenze von 21 Millionen Token zubewegt,“ betont William Ogden Moore, Analyst bei Grayscale Research.

Durch die Entscheidung für eine feste Obergrenze und einen vorhersehbaren Emissionsplan unterscheidet sich TAO von Projekten mit variabler Inflation und bietet langfristigen Investoren mehr Klarheit.

Konkret zielt diese Reduzierung der Ausgabe darauf ab, eine fortschreitende Knappheitslogik zu etablieren und gleichzeitig die wirtschaftlichen Anreize des Netzwerks mit seiner technischen Entwicklung in Einklang zu bringen. Sie wird von mehreren wichtigen Elementen begleitet, die es zu beachten gilt:

• Das TAO-Token wird täglich durch einen Anreizmechanismus ausgegeben, der Teilnehmer für die Validierung und Durchführung von Machine-Learning-Operationen im Netzwerk belohnt;

• Die neue tägliche Ausgabe wird auf 3.600 TAO begrenzt, genau die Hälfte des aktuellen Niveaus;

• Die Gesamtmenge ist auf 21 Millionen Token begrenzt, nach dem Bitcoin-Modell – eine programmierte Knappheit, die Spekulationen über einen möglichen langfristigen Bullenmarkt anheizt;

• Diese Halbierung ist die erste eines von Anfang an geplanten Vierjahreszyklus von Bittensor.

Für Analysten stellt diese Angebotsreduzierung einen logischen Schritt in der Strukturierung eines Projekts dar, das dezentrale Governance, Open-Source-KI und robuste finanzielle Anreize kombinieren will.

Zunehmende Akzeptanz und ein Anreizmodell: ein vollständiges Ökosystem

Während die Reduzierung des TAO-Angebots das sichtbare Ereignis ist, ist es die rasante Entwicklung der zugrunde liegenden Infrastruktur von Bittensor, die zunehmend fasziniert.

Das Netzwerk basiert auf „Subnets“, spezialisierten Modulen, die Grayscale mit „einem Y Combinator für dezentrale KI-Netzwerke“ vergleicht. Diese Subnets funktionieren wie autonome Startups und bieten verschiedene KI-Dienste innerhalb derselben Blockchain-Infrastruktur an.

Zu den bemerkenswertesten Projekten zählt Chutes, das „serverloses“ Computing für KI-Modelle anbietet, während Ridges sich auf das Crowdsourcing intelligenter Agenten konzentriert. Dieser modulare Ansatz ermöglicht es Bittensor, verschiedene Anwendungsfälle zu adressieren und gleichzeitig Interoperabilität und eine wirtschaftliche Anreizlogik aufrechtzuerhalten.

Verfügbare Daten zeigen ein wachsendes Ökosystem. Mehr als 100 Subnets sind gelistet, mit einer aggregierten Kapitalisierung von 850 Millionen Dollar. Die Plattform Taostats, die sich stärker auf dieses Ökosystem spezialisiert hat, listet 129 Subnets mit einer kumulierten Bewertung von fast 3 Milliarden Dollar.

Diese Dynamik ist Investoren nicht entgangen. Der Inference Labs Fonds sammelte 6,3 Millionen Dollar ein, um die Entwicklung von Subnet 2, einem Markt für Inferenzverifizierung, zu unterstützen. Darüber hinaus ging das Unternehmen xTao, das in der Bittensor-Infrastruktur aktiv ist, im vergangenen Juli an die TSX Venture Exchange – ein Novum für einen Akteur dieses Ökosystems.

Diese Halbierung könnte die Attraktivität des Netzwerks steigern und den TAO-Preis beeinflussen. Es bleibt die Frage, ob der wachsende Nutzen seiner Subnets ausreicht, um die Nachfrage zu stützen. Für Bittensor markiert dieses Ereignis weniger das Ende eines Zyklus als vielmehr einen Praxistest seines Wirtschaftsmodells.