Glassdoor報告：美國員工對AI的好評率降至43%，生成式AI引發職場不滿情緒

8月，Glassdoor 發布的數據顯示，美國員工對於企業引入 AI 的滿意度大幅下滑。

8月，全球知名職場評價平台 Glassdoor 公佈的最新數據顯示，美國員工對企業引入人工智能 (AI) 的滿意度出現明顯下滑趨勢

分析顯示，自2019年初至2026年中期，Glassdoor 上包含“AI”、“大型語言模型 (LLM)”、“GPT”等關鍵詞的評論占比增長超過240%。

然而，員工對 AI 的正面評價比例卻由2019年的81%驟降至2026年年中的43%，負面評價則提升至53%，標誌著職場內部對 AI 技術落地的態度已由早期的追捧轉為普遍質疑。

數據揭示不同階層和群體之間存在巨大的認知鴻溝。高層和管理層對 AI 持最樂觀態度，軟體架構師等技術規劃職位中正面評價居多。相對地，直接承受 AI 落地壓力的基層員工與前線專業人員的不滿最為明顯：軟體工程師的負面評價比例達57%，而在保險理賠員、撰稿人、會計及客戶服務代表中，負面聲浪高達四比一，其中保險理賠員的負面情緒甚至達到98%。

除了對失業的憂慮占負評20%外，管理層強迫使用不成熟且有缺陷的工具、AI 工具分散核心業務精力、工作場域過度監控及不切實際的生產力預期，都是激發員工不滿的主因。從人口統計學角度來看，Z 世代女性僅有21%對 AI 持正面態度，成為最懷疑 AI 效益的群體；而在規模超過1萬人的大型企業中，AI 負面評論比例高達67%，明顯高於小型企業。

這一趨勢亦得到 Anthropic 等機構研究及《斯坦福2026年 AI 指數報告》的佐證，後者指出多達73%的專家看好 AI 對就業市場的正面影響，但僅23%的公眾持相同觀點，暴露出技術供給端與生產力應用端之間的巨大鴻溝。企業若一味強推工具部署而忽略員工培訓、工具可用性及組織信任建設，不但難以實現預期的降本增效，反而可能加劇員工倦怠與組織內耗，為企業數字轉型埋下隱患。