多年合作瓦解!優步(UBER.US)清倉Serve Robotics(SERV.US)全部股份, 配送機器人部署現分歧
優步科技(UBER.US)已經清倉其長期合作夥伴Serve Robotics Inc.(SERV.US)的全部股份,雙方在送貨機器人部署方式上產生嚴重分歧。
智通財經APP獲悉,Uber(UBER.US)已經清倉其長期合作夥伴Serve Robotics Inc.(SERV.US)的全部股份,雙方在送貨機器人部署方式上產生嚴重分歧,這一進展令Uber推進平台自動駕駛服務的整體戰略再度受挫。
Serve Robotics生產那些擁有「小鹿眼」造型、四方外型的四輪機器人,這些機器人在洛杉磯、邁阿密和芝加哥等城市的人行道間穿梭。自2020年Uber收購外送應用Postmates並將其分拆獨立以來,Serve一直將Uber視為重要投資者。
至少自2025年初起,Uber便持續減持Serve股份,並同時加大對其他契合其長期佈局方向公司的投資,包括機器人計程車領域。Uber在上週五提交的監管申報文件中披露,已在第二季度徹底清倉所持Serve股份,正是在同一季度,Uber一位高層辭去了Serve董事會職務。當時Serve表示,該辭任並非因與公司存在任何分歧。
這一動向凸顯出,Uber試圖將自身打造成聚合自動駕駛汽車及機器人的叫車與配送平台,卻面臨日益嚴峻的挑戰。與合作夥伴協作,需要在客戶關係歸屬及用戶體驗責任等方面進行微妙協調,這類磨合往往需耗時數年才能理順。上月,Uber宣布其與機器人計程車供應商Waymo的獨家合作將於2028年初終止,因這家Alphabet Inc.旗下公司希望利用自有打車應用在更多市場直接提供出行服務。
Uber主張以合作模式而非自研自動駕駛汽車,其理由是與致力於打造機器人計程車、人行道機器人、無人機及充電樁等基礎設施的公司合作(並於多數場合投入資本)會更有效率。然而,這一新興技術的商業化尚未形成成熟盈利模式。Uber表示,未來數年拓展這些新服務的過程中,願意承擔一定程度的損失。
Uber披露清倉Serve股份的前一天,Serve執行長Ali Kashani在業績電話會議中對投資者表示,公司不打算在2027年初協議到期後續簽與Uber的合作。雙方自2022年展開多城市合作以來,通過Uber平台完成的季度交付量首次出現下滑,促使Serve將全年營收展望大幅下調逾一半。
Kashani在電話會上表示:「自第二季度出現這一趨勢以來,我們與Uber進行了廣泛討論,最終很明確,雙方在擴展共享自動駕駛車隊的運營模式上確實存在根本性分歧。」他補充,分歧涉及車隊協調與商家整合等多個層面。他指出,Serve與包括Uber競爭對手DoorDash Inc.在內的其他合作者的合作經驗「表明在整合與運營模式上達成一致,確實能夠於同樣的技術與車隊下帶來更佳效果」。
Kashani上週還告訴投資者,公司決定終止與Uber關係是「近期」才決定的。Uber發言人拒絕對公司是否續簽與Serve的合作置評。私下裡,Uber與Serve互相指責對方存在營運問題。
據知情人士透露,Uber於第二季度給Serve分派的訂單數量較第一季度有所減少。其中一位人士稱,因訂單量過低,Serve無法在經濟上支撐進一步擴張車隊規模。公司文件指出,在此期間,Serve每日活躍機器人首次出現下降,從上季度的812台減少至792台,機器人處於待命接單及執行配送的總工時環比減少4.7%。
其中一位知情人士表示,Uber對Serve今年拓展新市場時的運營表現及可靠性表示擔憂,這影響了Serve所能接收及實際完成的訂單數。有一次,一台Serve機器人撞上芝加哥的一個公車站,引發廣泛的負面新聞。這位知情人士還稱,若無法在客戶預期的送達時限內完成配送,Serve會拒絕接單。Serve會向Uber共享機器人預計到達時間(ETA),但Uber向客戶展示時一向不夠準確,以致機器人完成訂單的時間窗口不足。
Uber清倉Serve後,仍擁有其他四家機器人供應商:Sam Altman支持的Coco Robotics、Nebius Group NV支持的Avride、Starship Technologies Inc.和Cartken。Uber發言人稱,公司仍致力於與包括無人機製造商Flytrex在內的夥伴共同提供自動駕駛配送服務。Uber已於去年五月終止與Waymo在鳳凰城的配送試點,並表示:「我們將持續與越來越多夥伴密切合作,為客戶帶來他們期待的便利與可靠性。」
Serve自身方面,今年較早時通過收購Diligent Robotics Inc.開始將業務自人行道配送拓展至其他領域,後者研發用於協助醫院工作人員的室內機器人。Kashani在上週業績電話會議中向投資者表示,他重視與Uber的合作關係,Serve仍然「與Uber保持聯繫」,並「樂於探索能持續合作的道路」。不過他最終表示:「我們需要將資源集中於我們認為最有機會實現高使用率及營運槓桿的領域。」
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