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韓國經濟日報:當AI CPU吞噬DRAM —— 記憶體「短缺」將持續又一年!

韓國經濟日報:當AI CPU吞噬DRAM —— 記憶體「短缺」將持續又一年!

美股ipo美股ipo2026/05/02 11:47
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作者:美股ipo

記憶體產業在商品DRAM價格飆升超過100%的推動下,創下了創紀錄的業績,隨著專為AI設計的中央處理器(CPU)現已投入使用,預測顯示短缺將延長一年。

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Intel最近推出的“AI CPU”預計將承載比前代多達四倍的商品 DRAM。結合圖形處理器(GPU)對高容量DRAM的需求激增,觀察人士預計Samsung電子和SK海力士的記憶體供應能力將無法滿足需求。根據產業消息人士2日透露,CPU製造商正尋求將300–400GB的DRAM集成到AI CPU中。這比典型CPU產品(96–256GB)的規模大出四倍,令人驚嘆。CPU嶄露頭角,成為“AI協調者”AI CPU對高容量DRAM需求激增,與AI產業向推理中心結構轉型密切相關。過去AI推理僅限於簡單問答,如今它已成為協調各種代理式AI的“協調者”。此過程中的關鍵是“上下文記憶”。CPU要透過參考每個代理式AI的輸出來協調整個工作流程,就必須記住內容。這使得擴大記憶體——也就是儲存空間——變得至關重要。迄今為止,AI資料中心一直以配備高頻寬記憶體(HBM)的GPU為核心建構計算基礎設施。利用GPU在同時處理大量資料訓練AI方面的優勢,重點一直放在“AI訓練”上。伺服器配置因此遵循8 GPU對1 CPU的模式。然而,隨著產業重心轉向推理,CPU比例大幅擴大的伺服器配置正在擴散。在最近的財報電話會議上,Intel高管解釋道:“在AI推理基礎設施中,計算結構已轉向CPU與GPU的1:4比例,這一趨勢正進一步向1:1移動。”繼GPU之後,CPU加入記憶體爭奪戰——需求雪球般膨脹記憶體容量的競爭已從GPU擴展到CPU,規模像雪球般膨脹。NVIDIA的下一代AI晶片“Vera Rubin”透過8個HBM堆疊承載288GB,而AMD的下一代GPU MI400則擁有更大的432GB巨量容量。Google最近推出的客製化晶片——第八代張量處理單元(TPU 8i)——也計畫配備288GB的HBM。再加上Intel的AI CPU“Xeon”和AMD的“EPYC”開始使用高達400GB的高容量DDR5,記憶體短缺預計將持續更長時間。市場熱度已在現貨價格中得到驗證。根據Kiwoom Securities的資料,雖然4月份舊款DDR4(16GB基準)的價格在一個月內暴跌16%,但用於AI CPU的DDR5(16GB基準)現貨價格同期上漲2.8%,維持其價格溢價。一位產業消息人士表示:“目前DRAM市場被認為比需求短缺約10個百分點。在HBM之上,商品DRAM需求激增,超級週期極有可能從此前預期的2026年延長至2027年。”


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