簡要說明

  • 社群媒體平台X已開源其基於Grok的transformer模型，該模型通過預測用戶行為來排序For You動態貼文，無需依賴手動設計的特徵。
  • GitHub倉庫包含決定有機與廣告貼文可見性的所有程式碼，並以Rust與Python構建以實現模組化檢索與評分。
  • 此次發布呼應了所有者Elon Musk每四週更新算法的承諾，並附有詳細的開發者說明。

Elon Musk的社群媒體平台X兌現了承諾，在週二公開了社交媒體界最受保護的祕密之一，發布了決定用戶動態中顯示哪些貼文的機器學習架構。

「我們已經開源了我們新的𝕏算法，該算法由與xAI的Grok模型相同的transformer架構驅動。」X的工程團隊在推特上發文。

我們已經開源了我們新的𝕏算法，該算法由與xAI的Grok模型相同的transformer架構驅動。

請在此查看： 

— Engineering (@XEng) 2026年1月20日

「我們知道這個算法很笨，需要大幅改進，但至少你可以看到我們在實時且透明的狀態下努力改進它，」Musk在發布後推文說。「其他任何社交媒體公司都不會這麼做。」

這次發布是對Musk上週承諾的兌現，他當時表示將「在7天內將新的X算法，包括用來決定有機和廣告貼文推薦給用戶的所有程式碼，開源。」

我們知道這個算法很笨，需要大幅改進，但至少你可以看到我們在實時且透明的狀態下努力改進它。

其他任何社交媒體公司都不會這麼做。

— Elon Musk (@elonmusk) 2026年1月20日

他承諾將「每4週重複更新一次，並附上詳細的開發者說明，以幫助你了解哪些地方發生了變化。」

GitHub倉庫詳述了一個基於Grok的transformer模型，該模型通過預測用戶的點贊和回覆等行為，並且採用端到端機器學習、無需手動設計特徵，由Rust與Python構建，用於模組化檢索與評分，來對X的「For You」動態貼文進行排序。

該算法從兩個來源檢索內容：來自用戶關注帳號的網絡內貼文，以及通過機器學習檢索發現的網絡外貼文，並通過一個預測每則貼文互動機率的評分系統將兩者結合。

LLM成本追蹤平台TknOps.io聯合創辦人兼執行長Midhun Krishna M表示，這次開源發布有可能改變業界標準。

「通過公開Grok為基礎的transformer架構，X等於是向開發者提供了一份藍圖，讓他們理解並有可能改進過去多年一直是黑盒子的推薦系統，」他告訴

Decrypt
。「這種透明度可能會迫使其他平台跟進，或是解釋他們為何不這麼做。」

「創作者可以學習哪些方法有效，並作出調整，而不是盲目地試圖操控系統，更清晰的激勵機制也有利於一般用戶，並帶來更優質的內容，」他補充說。

當被問及開源程式碼是否能幫助用戶了解哪些因素會讓貼文爆紅時，Grok本身分析了該算法並指出了五個關鍵因素。

這些因素包括基於用戶歷史對點贊和轉發的互動預測、內容新穎性與相關性，及時且個人化貼文有更高分數、多樣性評分限制同一作者重複出現、關注帳號與機器學習推薦貼文之間的平衡，以及因封鎖與靜音產生的負面信號會降低分數。

X受到審查

此次發布正值X的AI計畫受到高度關注之際，上週，X撤銷了InfoFi項目的API訪問權限，這些項目會因用戶在平台上的互動而給予獎勵，產品負責人Nikita Bier聲明，由於擔心AI產生的垃圾訊息，公司將「不再允許獎勵用戶在X上發文的應用程式」。

近期，X將Grok的圖像生成與編輯功能僅限於付費訂閱用戶，並實施技術措施防止編輯真實人物的圖片，原因是該聊天機器人曾被用來創作未經同意的性化圖片，其中甚至包括未成年人，這導致全球各地監管機構啟動調查，未來可能會採取執法行動。