如果算力的买家变成智能体，会怎样？

贝莱德的新AI论文实际上讨论的是推理。它提出了这样的框架： 1. AI是机器原生智能。 2. 数字资产是机器原生货币。 3. 智能体是连接两者的纽带。 其引用的一个信号是，Stripe最近同意收购Openrouter。Openrouter作为入口，连接包括NBIS在内的80多家供应商提供的400多个模型，并根据成本和适配度进行路由。Stripe负责支付。将两者结合起来，很容易想到，购买tokens可能成为计费基础设施的一部分。 资本开支仍然占据新闻焦点。他们引用的一些估计认为，截至2030年，AI建设投入将超过5万亿美元。他们还提出另一点：关注运营支出。 按照市场一致预期，超大规模云服务商到2030年的收入将达到1.1万亿美元。目前，训练需求集中在少数买家手中，合同期限长，交易双方都是人。 推理才是大众市场。他们转载的麦肯锡图表概括了整篇文章的核心：到2030年，推理将成为AI数据中心用电中占比最大的部分，按其划分口径约占43%。 这不仅涉及聊天机器人，还将涉及数百万买家对一单位有效工作的需求：tokens、一项任务、预留容量、某个地区、某种延迟或某个价格。 这呈现出一种值得关注的电力市场逻辑。 当买家是智能体时，普通银行卡支付就开始显得不太合适，例如单笔金额可能非常小。 贝莱德指出，全天候运行的支付通道，例如稳定币，以及x402式的“API响应前先付款”机制，可能是适配的底层设施。 一旦这套机制可行，推理就开始像一种无需人工介入即可选购和结算的服务。 机器原生智能需要机器原生货币。隐含的第三项，会不会是机器原生推理？