Microsoft ra mắt mô hình AI ra quyết định tốc độ cao, hiệu suất vượt trội hơn GPT-6 Sol tới 35 lần

Microsoft đang tăng cường dòng sản phẩm AI của mình bằng chiến lược chuyên biệt hóa.

Vào thứ Sáu, CEO Satya Nadella của Microsoft thông báo ra mắt mô hình AI quyết định nhanh thế hệ mới Microsoft-Decision-1, được thiết kế đặc biệt cho các nhiệm vụ ra quyết định có cấu trúc.

Nadella đăng trên nền tảng X cho biết, mô hình này "thể hiện hiệu suất xuất sắc khi xử lý các nhiệm vụ quyết định có cấu trúc, vượt trội cả về độ trễ lẫn chất lượng so với các mô hình ngôn ngữ lớn và các mô hình quyết định khác", và đã được thử nghiệm trong nội bộ Microsoft cho các tình huống như phản ứng sự cố, kiểm soát chất lượng và nghiên cứu khoa học.

Microsoft cho biết, mô hình này khi kiểm thử nội bộ chạy nhanh hơn 35 lần so với GPT-6 Sol của OpenAI và nhanh hơn 4,5 lần so với Quyet-1.0-Large.

Về giá, phí đầu vào của mô hình là 0,042 đô la mỗi 1 triệu tokens, còn đầu ra thì hoàn toàn miễn phí; cấu trúc này giúp các ứng dụng ra quyết định tần suất cao, lặp đi lặp lại hấp dẫn hơn về mặt chi phí.

Khác với các mô hình ngôn ngữ lớn truyền thống tập trung vào tạo nội dung văn bản và suy luận phức tạp, mục tiêu thiết kế của Microsoft-Decision-1 được tập trung rõ hơn.

Mô hình Microsoft-Decision-1 chọn ra phương án tối ưu từ các lựa chọn định sẵn và đặt điểm xác suất cho từng câu trả lời, từ đó giúp các ứng dụng hậu cần quyết định có nên tiếp tục, thử lại, nâng cấp xử lý hoặc chuyển sang kiểm duyệt thủ công.

Microsoft khẳng định, mô hình này đạt độ chính xác cao nhất trong tất cả 36 kiểm thử tiêu chuẩn với gần 150.000 bài tập khác nhau. Các chức năng bao gồm phân phối luồng, phân loại nội dung, sắp xếp mức độ ưu tiên công việc, xác thực kết quả và kiểm soát luồng công việc, dễ dàng tích hợp vào các ứng dụng, AI agent và hệ thống workflow hiện tại.

Tuy nhiên, các dữ liệu hiệu suất trên đều xuất phát từ kiểm thử nội bộ của Microsoft, và hiện chưa có xác minh độc lập từ bên thứ ba.

Nhiều nhóm nội bộ tại Microsoft đã áp dụng mô hình này trong các tình huống thực tế.

Nhóm Xbox Research sử dụng nó để phân loại hơn 10 nghìn phản hồi từ người chơi game; kết quả cho thấy chất lượng tương đương GPT-6 Sol nhưng tốc độ nhanh hơn trên 14 lần và chi phí thấp hơn khoảng 200 lần. Nhóm Microsoft Copilot cũng nhận thấy mô hình này có hiệu năng tương đương GPT-5.6 Luna trong nhiệm vụ đánh giá phản hồi AI.

Về mặt kiến trúc kỹ thuật, Microsoft-Decision-1 được xây dựng dựa trên Qwen3.5-9B, và đã qua giai đoạn đào tạo bổ sung tập trung vào việc chấm điểm quyết định theo từng lượt.

Microsoft còn có kế hoạch trong tương lai sẽ chuyển mô hình này sang các nền tảng như dòng mô hình MAI của hãng cũng như các mô hình của OpenAI.

Trong thông báo, Microsoft nhấn mạnh rằng mô hình này nhằm "tích hợp trí thông minh quyết định vào các ứng dụng hiện có trong môi trường an toàn, đáng tin cậy", và xem đây là một thành phần nền tảng cho việc tổ chức workflow của AI agent.

Hiện tại, Microsoft-Decision-1 đã được mở cho các lập trình viên thông qua nền tảng phát triển AI - Microsoft Foundry, và hỗ trợ qua OpenRouter cũng đang trong kế hoạch triển khai.