Synopsys đã ký kết thỏa thuận với OpenAI để cùng phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo phục vụ cho thiết kế chip.

Stephen Nellis

San Francisco, Reuters, ngày 30 tháng 9 - Nhà sản xuất phần mềm thiết kế chip Synopsys (SNPS.O) cho biết vào thứ Tư rằng công ty đã đạt được thỏa thuận với OpenAI, hai bên sẽ chia sẻ doanh thu từ các mô hình trí tuệ nhân tạo (link) được phát triển cho lĩnh vực chip.

Mô hình này sẽ được đặt tên là “GPT-Synopsys”, được huấn luyện và điều chỉnh chuyên biệt để thực hiện các nhiệm vụ thiết kế chip — những nhiệm vụ này bắt đầu từ việc mô tả mạch chip bằng ngôn ngữ giống như mã lập trình, và cuối cùng mở rộng đến việc xác định cách sắp xếp hàng tỷ transistor trên một miếng silicon nhỏ.

Đồng sáng lập OpenAI, Greg Brockman, cho biết trong một video công bố thông tin này rằng mô hình của OpenAI sẽ học cách sử dụng các công cụ phần mềm của Synopsys, giúp các kỹ sư xử lý các vấn đề đánh đổi và tối ưu hóa trong quá trình thiết kế, “giúp rút ngắn chu kỳ thiết kế từ vài tuần thậm chí đến vài tháng, và mang đến nhiều chip hơn cho thế giới.”

Synopsys đã công bố hợp tác này tại một hội nghị các nhà đầu tư. Theo dữ liệu của London Stock Exchange Group (LSEG), Giám đốc điều hành Synopsys Sassine Ghazi cũng cho biết tại hội nghị rằng công ty hiện dự kiến doanh thu tài khóa 2027 sẽ tăng 15%, cao hơn mức dự báo 11,19% của các nhà phân tích. Sau khi thông báo về hợp tác và dự báo kết quả kinh doanh, giá cổ phiếu công ty có lúc tăng tới 7%.

Ghazi cho biết trong một cuộc phỏng vấn với Reuters rằng OpenAI sẽ trả phí thuê bao đào tạo cho Synopsys để học cách sử dụng các công cụ của Synopsys. Khi khách hàng của Synopsys sử dụng sản phẩm này, Synopsys và OpenAI sẽ chia sẻ doanh thu dựa trên hiệu quả tối ưu hóa của mô hình đối với thiết kế chip.

“Chúng tôi đã thiết kế cấu trúc thỏa thuận này để đảm bảo rằng nó không làm ảnh hưởng tới hoạt động kinh doanh của chúng tôi,” Ghazi nói. “Vì chúng tôi đang tạo ra nhiều giá trị hơn cho khách hàng, điều này sẽ mang lại tác động tích cực cho công việc kinh doanh của chúng tôi.”

Ghazi cho biết kết quả do mô hình GPT-Synopsys tạo ra vẫn cần phải được kiểm tra bằng các công cụ Synopsys sử dụng công nghệ tính toán truyền thống, nhằm xác minh xem chip có hoạt động bình thường hay không.

“Mô hình này cần có các biện pháp bảo vệ để xác thực các đặc tính vật lý,” Ghazi nhấn mạnh, “việc xác thực với độ trung thực cao nhất — tức là điều chúng tôi gọi là ‘signoff’ hoặc ‘chuẩn tham chiếu’ — là vô cùng quan trọng.”

(Để thuận tiện cho những người không sử dụng tiếng Anh như ngôn ngữ mẹ đẻ, Reuters tự động dịch bản tin sang một số ngôn ngữ khác. Do bản dịch tự động có thể mắc lỗi hoặc không bao hàm đầy đủ ngữ cảnh, Reuters không đảm bảo tính chính xác của văn bản dịch tự động và chỉ cung cấp các bản dịch này nhằm tạo thuận tiện cho độc giả. Reuters không chịu trách nhiệm về bất kỳ thiệt hại hoặc tổn thất nào phát sinh do sử dụng chức năng dịch tự động.)