Giám đốc điều hành Arm: AI có thể giúp con người chinh phục ung thư trong cuộc đời này, nhưng nguồn cung chip là nút thắt lớn nhất
CEO của Arm, Haas, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với BBC rằng AI có tiềm năng ứng dụng đột phá trong lĩnh vực y tế, có thể rút ngắn thời gian nghiên cứu và thử nghiệm thuốc, và có hy vọng giúp nhân loại chiến thắng ung thư trong thế hệ này.
Tác giả bài viết, nguồn: BBC
Giám đốc điều hành của Arm cho biết, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp nhân loại chinh phục được bệnh ung thư trong suốt cuộc đời của thế hệ chúng ta. Tuy nhiên, trước khi đạt được mục tiêu này, toàn ngành trước tiên cần phải giải quyết một vấn đề thực tế: sản xuất đủ số lượng chip để cung cấp khả năng tính toán cần thiết cho AI.
"Tôi luôn tin rằng lĩnh vực có ứng dụng thực sự đột phá của AI là y tế." CEO của Arm, Rene Haas, phát biểu trong video phỏng vấn được BBC công bố vào thứ Ba theo giờ địa phương, "AI không chỉ có thể rút ngắn thời gian phát triển thuốc mà còn rút ngắn cả thời gian thử nghiệm thuốc."
"Trước tiên cần nhiều nhà máy bán dẫn hơn"
Haas gia nhập Arm vào năm 2013, trở thành CEO vào tháng 2/2022, trước đó từng làm việc tại NVIDIA 7 năm với vai trò Phó chủ tịch Bộ phận sản phẩm tính toán. Ông chia sẻ trong cuộc phỏng vấn rằng AI có thể giải quyết những vấn đề mà con người khó có thể khắc phục: "Tôi tin rằng, trong suốt cuộc đời của thế hệ chúng ta, AI sẽ giúp nhân loại chinh phục căn bệnh ung thư."
Tuy nhiên, ông cũng chỉ ra rằng điều này đòi hỏi năng lực tính toán khổng lồ, trong khi chip cần thiết cho nghiên cứu ung thư và phát triển robot hình người hiện đang bị các công ty AI tiêu thụ số lượng lớn để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô nhiều gigawatt. "Hiện tại, nguồn cung tính toán thực sự rất hạn chế. Trước khi chúng ta có thể xây trung tâm dữ liệu ngoài không gian, điều đầu tiên cần là có nhiều nhà máy bán dẫn hơn, tôi có thể khẳng định điều đó."
Haas cho biết nhu cầu về chip và bộ nhớ của AI đang ở mức mà ngành bán dẫn chưa từng trải qua trước đây, hơn nữa xây nhà máy bán dẫn mới không thể giải quyết ngay lập tức — một nhà máy như vậy có thể tốn hàng chục tỷ đô la, thời gian xây dựng mất khoảng hai đến ba năm. Ông nói rằng ngành bán dẫn hiện đang ở trong một môi trường "cung ứng bị giới hạn hoàn toàn", tình trạng thiếu hụt nguồn cung sẽ còn tiếp diễn trong một thời gian nữa.
Chinh phục ung thư không chỉ dựa vào sức mạnh tính toán, việc mở rộng trung tâm dữ liệu cũng vấp phải phản đối
Ngay cả khi nút thắt về chip được giải quyết, không có gì đảm bảo rằng AI sẽ chinh phục được ung thư trong vài năm tới. Các nhà nghiên cứu y khoa chỉ ra rằng ung thư không phải là một bệnh duy nhất mà là một nhóm gồm hơn 100 loại bệnh khác nhau, mỗi bệnh nhân lại có đặc điểm ung thư rất khác nhau. AI thực sự có thể hỗ trợ trong việc tìm mục tiêu thuốc tiềm năng, dự đoán tác dụng của thuốc, nhưng bằng chứng cho thấy tác động thực sự đến lâm sàng vẫn còn hạn chế, số lượng biến số khổng lồ trong cơ thể người khiến mô hình rất khó dự đoán hiệu quả thực tế của các loại thuốc thử nghiệm.
Các giám đốc điều hành chip khác cũng đưa ra cảnh báo tương tự. Giám đốc vận hành của Micron Technology, Manish Bhatia, cho biết vào tháng 1 năm nay rằng thiếu hụt bộ nhớ hiện nay là "chưa từng có", HBM đang chiếm dụng phần lớn công suất sản xuất, khiến các sản phẩm truyền thống như điện thoại và PC đối mặt với "tình trạng thiếu hụt nguồn cung nghiêm trọng"; CEO của Qualcomm, Cristiano Amon, cũng cho biết trong cuộc họp báo cáo tài chính tháng 2 rằng "tình trạng thiếu hụt bộ nhớ và tăng giá trên toàn ngành" sẽ quyết định quy mô thị trường điện thoại năm nay.
Trong những năm gần đây, việc xây dựng trung tâm dữ liệu tại Mỹ tăng trưởng nhanh chóng, đến cuối năm ngoái đã có hơn 1.400 trung tâm dữ liệu được xây dựng hoặc phê duyệt xây dựng. Khi các trung tâm dữ liệu liên tục mọc lên tại nhiều cộng đồng, tác động đến chất lượng không khí và nguồn nước cũng dấy lên nhiều tranh cãi. Cuộc khảo sát của Gallup vào tháng 5 cho biết trong số 1.000 người trưởng thành ở Mỹ, bảy mươi phần trăm phản đối việc xây dựng trung tâm dữ liệu phục vụ AI tại khu vực của mình, gần một nửa cho biết "kịch liệt phản đối".
","author":"ME精选","type":"转载"}
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
LVMH giảm 37% trong năm, từng là cổ phiếu giá trị lớn nhất châu Âu, hiện đã rớt khỏi top 10.
Vào thứ Ba, cổ phiếu của LVMH đã giảm 2,6%, vốn hóa thị trường giảm xuống còn 201 tỷ euro (khoảng 232 tỷ đô la), thấp hơn một chút so với L'Oréal và lần đầu tiên kể từ năm 2017 rơi khỏi top 10 châu Âu. Năm nay, cổ phiếu LVMH đã giảm tổng cộng 37%, trở lại mức từng thấy khi các cửa hàng toàn cầu phải đóng cửa do lệnh phong tỏa vì đại dịch. Khi nhu cầu hàng xa xỉ suy giảm, nhiều ngân hàng đầu tư đã hạ xếp hạng đối với LVMH.

Becent: Cam kết duy trì sự ổn định và chiều sâu cho thị trường trái phiếu chính phủ Mỹ
Meta tự phát triển chip AI, dự kiến triển khai vào nửa đầu năm sau nhằm giảm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào Nvidia
Meta sẽ bắt đầu triển khai chip AI tự nghiên cứu thế hệ thứ ba MTIA 450 tại các trung tâm dữ liệu vào nửa đầu năm sau, trong khi thế hệ thứ tư dự kiến sẽ được đưa vào trung tâm dữ liệu vào cuối năm 2027. Trong 12 tháng tới, cam kết triển khai chip tự nghiên cứu của Meta đã vượt quá lượng điện tương đương 1 gigawatt. Ông Yee Jiun Song, Phó Chủ tịch kỹ thuật của Meta, cho biết so với các sản phẩm hiện tại của Nvidia, chip tự nghiên cứu của họ hiệu quả hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn khi vận hành các mô hình AI.
