Chuyên gia: Biểu đồ XRP đang báo hiệu một điều. Đợt bùng n ổ sắp đến. Đây là lý do tại sao
XRP đang tiến gần đến một vùng kỹ thuật quan trọng sau nhiều năm giao dịch trong một cấu trúc mở rộng lớn. Nhà phân tích tiền mã hóa Amonyx đã thu hút sự chú ý đến thiết lập này trong một biểu đồ theo dõi XRP qua nhiều chu kỳ thị trường. Bài đăng của anh ấy mang một thông điệp rõ ràng, nói rằng biểu đồ đang “hét lên một điều: SẮP XẢY RA MỘT VỤ NỔ.”
Biểu đồ đặt XRP gần mốc 1,04 đô la, sát với điểm giao cắt quan trọng của một số đường xu hướng dài hạn. Vị trí này khiến diễn biến giá hiện tại càng trở nên quan trọng. XRP đã mất nhiều năm di chuyển qua một loạt đợt tăng mạnh, giảm sâu, tích lũy và phá vỡ xu hướng.
XRP Đang Kiểm Tra Hỗ Trợ Đường Xu Hướng Chính
Biểu đồ tuần cho thấy XRP nằm trong một kênh tăng giá dài hạn. Trong mô hình này, một đường xu hướng đỏ đi lên kết nối nhiều đáy quan trọng của XRP. Hiện tại, nó nằm gần vùng 1 đô la, khiến giá hiện tại sát với hỗ trợ dài hạn. XRP đã nhiều lần bật trở lại từ đường xu hướng này và hiện đang thử lại nó tại một mức giá then chốt.
Biểu đồ cũng cho thấy một đường xu hướng giảm, tạo nên một cấu trúc kỹ thuật ngày càng thu hẹp. Tài sản này còn ít không gian để di chuyển trong mô hình khi các đường xu hướng hội tụ. Do đó, nếu bứt phá vượt kháng cự giảm giá, điều đó có thể đánh dấu một sự thay đổi quan trọng trong thiết lập dài hạn.
Chu Kỳ Lặp Lại
Qua các năm, XRP đã giao dịch trong các tam giác tích lũy trước các đợt bứt phá. Các mô hình này được hình thành bởi hỗ trợ tăng dài hạn và đường kháng cự giảm ngắn hạn. Mô hình này đã dẫn đến một đợt phá vỡ lớn vào năm 2021 và đợt tăng nhỏ hơn năm 2023.
Đợt biến động lớn nhất xảy ra vào cuối năm 2024. Sau khi phá vỡ khỏi một trong các tam giác này, XRP đã tăng hơn 500%. Đà tăng này đã đưa XRP lên trên 3 đô la lần đầu tiên kể từ năm 2018. Sau khi đạt đỉnh ở mức 3,65 đô la, tài sản này bước vào một chu kỳ giảm kéo dài, rơi xuống dưới một đường xu hướng giảm khác và hình thành mô hình tích lũy mới. Biểu đồ của Amonyx ngụ ý rằng mô hình này sẽ sớm được giải quyết.
XRP Sẽ Đi Đâu?
Biểu đồ của Amonyx cũng bao gồm nhiều kênh xanh lớn kéo dài vượt xa mức giá hiện tại của XRP. Các ngưỡng này đại diện cho quy mô các dự báo dài hạn trong phân tích của anh ấy. Biểu đồ đặt các mục tiêu tiềm năng trong tương lai ở các mức cao hơn đáng kể, bao gồm các vùng quanh 16 đô la, 90 đô la, 160 đô la, 500 đô la và cao hơn nữa.
Dự báo cho thấy nếu phá vỡ mô hình, XRP có thể hướng tới 900 đô la. Các dự báo ba chữ số này phụ thuộc vào việc XRP vượt qua những vùng kháng cự lớn và giữ vững cấu trúc dài hạn. Đây không phải là các mục tiêu giá được bảo đảm. Dù vậy, chúng cho thấy tại sao Amonyx đánh giá thiết lập hiện tại là rất quan trọng.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
LVMH giảm 37% trong năm, từng là cổ phiếu giá trị lớn nhất châu Âu, hiện đã rớt khỏi top 10.
Vào thứ Ba, cổ phiếu của LVMH đã giảm 2,6%, vốn hóa thị trường giảm xuống còn 201 tỷ euro (khoảng 232 tỷ đô la), thấp hơn một chút so với L'Oréal và lần đầu tiên kể từ năm 2017 rơi khỏi top 10 châu Âu. Năm nay, cổ phiếu LVMH đã giảm tổng cộng 37%, trở lại mức từng thấy khi các cửa hàng toàn cầu phải đóng cửa do lệnh phong tỏa vì đại dịch. Khi nhu cầu hàng xa xỉ suy giảm, nhiều ngân hàng đầu tư đã hạ xếp hạng đối với LVMH.

Becent: Cam kết duy trì sự ổn định và chiều sâu cho thị trường trái phiếu chính phủ Mỹ
Meta tự phát triển chip AI, dự kiến triển khai vào nửa đầu năm sau nhằm giảm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào Nvidia
Meta sẽ bắt đầu triển khai chip AI tự nghiên cứu thế hệ thứ ba MTIA 450 tại các trung tâm dữ liệu vào nửa đầu năm sau, trong khi thế hệ thứ tư dự kiến sẽ được đưa vào trung tâm dữ liệu vào cuối năm 2027. Trong 12 tháng tới, cam kết triển khai chip tự nghiên cứu của Meta đã vượt quá lượng điện tương đương 1 gigawatt. Ông Yee Jiun Song, Phó Chủ tịch kỹ thuật của Meta, cho biết so với các sản phẩm hiện tại của Nvidia, chip tự nghiên cứu của họ hiệu quả hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn khi vận hành các mô hình AI.
