Mark Zuckerberg ám chỉ việc thương mại hóa sức mạnh tính toán, cơ sở hạ tầng của Meta có thể áp dụng mô hình song song "tự sử dụng + cho thuê"
Theo BlockBeats News ngày 1 tháng 7, dẫn nguồn Bloomberg, Mark Zuckerberg cho biết trong cuộc họp cổ đông vào tháng Năm: "Hầu như mỗi tuần đều có một công ty khác đến với chúng tôi, hoặc muốn chúng tôi xây dựng dịch vụ API hoặc hỏi liệu chúng tôi có sức mạnh tính toán để bán cho họ với giá cao hơn mức mà chúng tôi đã mua hay không. Chúng tôi chưa thực hiện điều này vì hiện tại chúng tôi vẫn cần sức mạnh tính toán này cho chính mình," Zuckerberg nói. "Nhưng rõ ràng, nếu chúng tôi nhận ra đã xây dựng quá nhiều, đó là một lựa chọn, và điều này một phần khiến chúng tôi tự tin đầu tư mở rộng hạ tầng."
Trong cuộc cạnh tranh AI phát triển nhanh chóng, Zuckerberg nhiều lần khẳng định ông tin rằng toàn ngành đang đối mặt với nút thắt sức mạnh tính toán, và Meta nên tích lũy càng nhiều sức mạnh tính toán càng tốt trước khi quyết định sử dụng như thế nào. Dù phải đối mặt với nhiều thách thức phức tạp, CEO Meta Mark Zuckerberg đã gửi tín hiệu rõ ràng tới các nhà đầu tư: ông sẵn sàng bán cơ sở hạ tầng tính toán dư thừa, thậm chí ra mắt dịch vụ API, cho phép khách hàng trả phí dựa trên mức sử dụng AI – một loại hình kinh doanh thường được đo lường qua "token" (lượng dữ liệu được tạo ra và tiêu thụ bởi các truy vấn của khách hàng).
Trong cuộc thảo luận về khả năng thương mại hóa một phần sức mạnh tính toán AI của Meta Platforms, thị trường từng lo ngại về nguy cơ "dư thừa" sức mạnh tính toán. Tuy nhiên, các nhà phân tích cho rằng đánh giá này quá đơn giản; hiện Meta không có lượng lớn sức mạnh tính toán dư thừa để bán ra thị trường. Một mặt, công ty vẫn liên tục mở rộng đầu tư vào hạ tầng AI và ký các thỏa thuận sức mạnh tính toán quy mô lớn với các doanh nghiệp như Crusoe. Mặt khác, nguồn lực H100/H200 hiện tại vẫn chủ yếu phục vụ cho các hệ thống đề xuất nội bộ và đào tạo mô hình AI, nhu cầu vẫn rất lớn. Do đó, việc "bán sức mạnh tính toán" hiện tại chủ yếu là một phương án khai thác tài sản trong tương lai, phản ánh quá trình chuyển đổi của sức mạnh tính toán AI từ tình trạng khan hiếm đơn thuần sang sử dụng phân tầng nhiều thế hệ và kế hoạch năng lực dài hạn.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Áp lực từ lo ngại lạm phát và tăng lãi suất tiếp tục khiến trái phiếu Mỹ bị bán tháo mạnh, lợi suất trái phiếu kỳ hạn 30 năm từng vượt 5,6%, đạt mức cao nhất trong hơn 24 năm.
Lợi suất trái phiếu Kho bạc dài hạn của Mỹ tiếp tục tăng vào thứ Ba, duy trì đà tăng mạnh gần đây.
Mỹ giải phóng đợt dự trữ dầu chiến lược cuối cùng, tối đa 40 triệu thùng, kêu gọi châu Âu làm theo
Đây là đợt cuối cùng trong tổng số 172 triệu thùng dự trữ mà Mỹ đã giải phóng trong vòng này; sau đợt giải phóng này, dự trữ dầu mỏ chiến lược của Mỹ sẽ giảm xuống mức thấp nhất kể từ năm 1982, tiến sát đến ranh giới pháp lý và vận hành. Đồng thời, Bộ trưởng Năng lượng Mỹ đã chỉ trích một số quốc gia châu Âu vì lượng dầu giải phóng của họ thấp hơn nhiều so với dự kiến, kêu gọi các nước thực hiện đầy đủ cam kết. Hiện tại, giá xăng dầu và diesel tại Mỹ đang ở mức cao, trong khi còn chưa đầy hai tháng nữa là đến cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ. Vào thứ Ba, hợp đồng tương lai dầu thô WTI đã giảm 3,95%.
Raphael Zagury: bitcoin cuối cùng sẽ vượt qua vàng
Bowman của Cục Dự trữ Liên bang: AI mang lại cả cơ hội lẫn rủi ro cho ngành ngân hàng, Fed kêu gọi tăng cường bảo mật hệ thống
Phó Chủ tịch phụ trách giám sát ngân hàng của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ, Bowman, cảnh báo rằng AI có tác động kép đến ngành ngân hàng, vừa là công cụ phòng thủ vừa mang lại những rủi ro mới. Bà kêu gọi các ngân hàng tăng cường các biện pháp an ninh mạng cơ bản, bao gồm cập nhật danh mục tài sản, triển khai xác thực đa yếu tố và hoàn thiện quản lý lỗ hổng. Đồng thời, Bowman cho biết cơ quan quản lý sẽ tiếp tục điều chỉnh phương thức kiểm tra, áp dụng giám sát phân biệt cho các ngân hàng cộng đồng thay vì thực hiện các yêu cầu cứng nhắc, đồng loạt.
