Nhà nghiên cứu IC3: Công nghệ mã hóa có vai trò h ạn chế trong việc giải quyết vấn đề tin cậy AI và thanh toán
Theo báo cáo từ Jinse Finance, ngày 9 tháng 6, IC3 - nhóm các nhà nghiên cứu đến từ nhiều trường đại học - đã công bố một báo cáo nghiên cứu cho rằng những tuyên bố về việc công nghệ mã hóa có thể giải quyết các vấn đề cốt lõi của AI thường bị phóng đại, bao gồm cả việc nhận diện nội dung do AI tạo ra, loại bỏ sự thiên vị trong thuật toán, cũng như cho phép AI Agent hoạt động hoàn toàn tự chủ.
Báo cáo chỉ ra rằng hệ thống AI sẽ không trở nên thông minh hơn chỉ vì sở hữu ví mã hóa, và cũng không vì thế mà trở nên tốt hơn trong việc chống lại các tác động can thiệp hoặc tắt máy từ con người. Mục đích chính của ví là tăng khả năng tự động hóa, cho phép AI Agent thực hiện các giao dịch on-chain, thanh toán và gọi các hạ tầng cơ sở mà không cần sự chấp thuận từng bước từ con người.
Các nhà nghiên cứu nhận định rằng AI Agent vẫn sẽ phụ thuộc vào con người và hạ tầng cơ sở nền tảng, và các hệ thống thanh toán truyền thống cũng có thể hỗ trợ một phần tự động hóa. Do đó, blockchain có thể có giá trị ứng dụng nhất định trong thanh toán và cơ chế tin cậy cho AI, nhưng không phải là giải pháp vạn năng.
Báo cáo cũng phản hồi về sự thảo luận sôi nổi gần đây trong ngành liên quan đến việc thanh toán on-chain của AI Agent. Gần đây, MetaMask đã ra mắt ví phi lưu ký dành riêng cho AI Agent, và Robinhood cũng dự định cho phép người dùng giao dịch mã hóa thông qua AI Agent.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Becent: Cam kết duy trì sự ổn định và chiều sâu cho thị trường trái phiếu chính phủ Mỹ
Meta tự phát triển chip AI, dự kiến triển khai vào nửa đầu năm sau nhằm giảm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào Nvidia
Meta sẽ bắt đầu triển khai chip AI tự nghiên cứu thế hệ thứ ba MTIA 450 tại các trung tâm dữ liệu vào nửa đầu năm sau, trong khi thế hệ thứ tư dự kiến sẽ được đưa vào trung tâm dữ liệu vào cuối năm 2027. Trong 12 tháng tới, cam kết triển khai chip tự nghiên cứu của Meta đã vượt quá lượng điện tương đương 1 gigawatt. Ông Yee Jiun Song, Phó Chủ tịch kỹ thuật của Meta, cho biết so với các sản phẩm hiện tại của Nvidia, chip tự nghiên cứu của họ hiệu quả hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn khi vận hành các mô hình AI.
Cổ phiếu Mỹ biến động: cổ phiếu dầu khí đồng loạt tăng, Murphy Oil tăng hơn 4%
Dầu thô Mỹ chuyển sang giảm giá
