Bitget App
Giao dịch thông minh hơn
Mua CryptoThị trườngGiao dịchFutures‌EarnAIQuảng trườngThêm
Huang Renxun kết luận: Đơn đặt hàng Vera CPU lập kỷ lục ra mắt sản phẩm nhanh nhất trong lịch sử Nvidia, "mọi thứ đã thay đổi trong sáu tháng qua"

Huang Renxun kết luận: Đơn đặt hàng Vera CPU lập kỷ lục ra mắt sản phẩm nhanh nhất trong lịch sử Nvidia, "mọi thứ đã thay đổi trong sáu tháng qua"

BlockBeatsBlockBeats2026/06/01 05:05
Hiển thị bản gốc

Theo giám sát của 动察 Beating, tại phần kết của bài phát biểu GTC Taipei 2026, Huang Renxun tiết lộ rằng số lượng đơn đặt hàng của Vera CPU đã giúp đây trở thành “sản phẩm ra mắt nhanh nhất và thành công nhất trong lịch sử NVIDIA”. Đồng thời, ông cho biết NVIDIA đã chuyển mình từ một công ty GPU, công ty hệ thống thành một công ty hạ tầng, với mục tiêu giúp khách hàng tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận.

Ông đã tóm tắt nhận định cốt lõi của bài phát biểu này bằng một câu: “Trong sáu tháng qua, mọi thứ đã thay đổi. Sự ứng dụng của Agent kết hợp với các mô hình tiên tiến đã khiến AI thực sự bắt đầu làm những công việc hữu ích.” Ông định nghĩa mô hình tính toán của Agent (mô hình + engine điều phối + kỹ năng công cụ + thời gian chạy) là phương thức phổ biến cho mười năm tới, sẽ được lặp lại trong đám mây, doanh nghiệp, PC, robot, tự lái, vệ tinh, trạm gốc và nhà máy.

0
0

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.

PoolX: Khóa để nhận token mới.
APR lên đến 12%. Luôn hoạt động, luôn nhận airdrop.
Khóa ngay!

Bạn cũng có thể thích

Meta tự phát triển chip AI, dự kiến triển khai vào nửa đầu năm sau nhằm giảm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào Nvidia

Meta sẽ bắt đầu triển khai chip AI tự nghiên cứu thế hệ thứ ba MTIA 450 tại các trung tâm dữ liệu vào nửa đầu năm sau, trong khi thế hệ thứ tư dự kiến sẽ được đưa vào trung tâm dữ liệu vào cuối năm 2027. Trong 12 tháng tới, cam kết triển khai chip tự nghiên cứu của Meta đã vượt quá lượng điện tương đương 1 gigawatt. Ông Yee Jiun Song, Phó Chủ tịch kỹ thuật của Meta, cho biết so với các sản phẩm hiện tại của Nvidia, chip tự nghiên cứu của họ hiệu quả hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn khi vận hành các mô hình AI.

华尔街见闻2026/09/15 14:51

Dầu thô Mỹ chuyển sang giảm giá

金色财经2026/09/15 13:25