Giám đốc điều h ành Nvidia nói rằng nhu cầu về điện toán AI đang "tăng vọt" khi ngành công nghiệp chạy đua đến biên giới tiếp theo
Phân tích nhanh
- Sự phát triển của mô hình AI đang thúc đẩy nhu cầu bùng nổ về sức mạnh tính toán, theo Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang
- Nhu cầu AI ngày càng tăng có thể khiến nhiều thợ đào Bitcoin chuyển hướng sang cung cấp dịch vụ tính toán AI
- Chip Rubin Vera của Nvidia đã bước vào giai đoạn sản xuất hàng loạt và hứa hẹn đem lại hiệu suất vượt trội
Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang cho biết nhu cầu về sức mạnh tính toán đang bùng nổ khi các mô hình trí tuệ nhân tạo phát triển với tốc độ chưa từng có, biến việc phát triển AI thành một “cuộc đua khốc liệt” hướng đến biên giới công nghệ tiếp theo.
Phát biểu tại sự kiện trực tiếp của Nvidia ở Las Vegas vào thứ Hai, Huang đã trình bày triển vọng của công ty hướng tới năm 2026, nhấn mạnh sự cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực AI và nhu cầu tăng nhanh đối với cơ sở hạ tầng tính toán hiệu năng cao.
Theo Huang, các mô hình AI đang phát triển theo cấp số nhân, đòi hỏi nguồn lực tính toán ngày càng lớn mỗi năm, xu hướng này tiếp tục thúc đẩy nhu cầu tăng vọt đối với GPU của Nvidia.
“
Lượng tính toán cần thiết cho AI đang tăng vọt,”
Huang cho biết, lưu ý rằng các mô hình AI đang tăng kích thước khoảng gấp mười lần mỗi năm.
“
Bạn tính toán càng nhanh, bạn càng nhanh tiến đến biên giới công nghệ tiếp theo.”
Thợ đào Bitcoin có thể đẩy mạnh chuyển hướng sang tính toán AI
Nhu cầu AI tăng mạnh có thể tiếp tục thúc đẩy xu hướng đã bắt đầu hình thành trong ngành khai thác Bitcoin. Những năm gần đây, một số công ty khai thác đã chuyển đổi một phần hoặc hoàn toàn sang cung cấp dịch vụ AI và tính toán hiệu năng cao.
Độ khó khai thác Bitcoin tăng khiến biên lợi nhuận bị thu hẹp, trong khi AI mang lại cho thợ đào cơ hội tận dụng lại cơ sở hạ tầng hiện có để tạo nguồn doanh thu thay thế. Khi nhu cầu sức mạnh tính toán AI tiếp tục tăng, xu hướng này có thể ngày càng hấp dẫn với các công ty khai thác muốn đa dạng hóa ngoài BTC.
Chip Rubin Vera thế hệ mới của Nvidia bước vào sản xuất hàng loạt
Huang cũng tiết lộ rằng chip Rubin Vera thế hệ mới của Nvidia hiện đã sản xuất hàng loạt và đúng tiến độ. Được thiết kế để hoạt động như một hệ thống tích hợp, kiến trúc Rubin và Vera được kỳ vọng mang lại hiệu suất tính toán AI gấp năm lần so với các thế hệ trước.
Sự phát triển này nhấn mạnh chiến lược của Nvidia trong việc giữ vị trí dẫn đầu trong cuộc đua vũ trang AI, nơi năng lực tính toán nhanh hơn ngày càng quyết định ai sẽ dẫn dắt làn sóng đổi mới tiếp theo.
Trong khi đó, vào tháng 11, báo cáo kết quả kinh doanh quý 3 của Nvidia đã trở thành chất xúc tác cho sự lạc quan trở lại trên các thị trường crypto và công nghệ với doanh thu đạt mức cao kỷ lục 57 tỷ USD, vượt xa dự báo 54,7 tỷ USD của Phố Wall.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Nhu cầu AI tăng vọt, nhưng "cửa tín dụng" huy động vốn đang thắt chặt! Dưới áp lực lợi suất trái phiếu Mỹ 5%, các doanh nghiệp thua lỗ về năng lực tính toán dần lộ diện
Khi lợi suất trái phiếu quốc gia Mỹ tăng lên mức cao nhất kể từ năm 2007, chi phí tài trợ cho toàn bộ cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ trở nên đắt đỏ hơn. JPMorgan dự đoán rằng đến năm 2030, khoản nợ liên quan đến trí tuệ nhân tạo sẽ đạt 4,1 nghìn tỷ đô la.
Từ việc cứu Credit Suisse đến việc xem xét sáp nhập xuyên biên giới: UBS (UBS.US) rơi vào "vòng vây vốn", điểm đến tiếp theo sẽ là hợp tác với Wall Street?
Khi ngân hàng lớn nhất Thụy Sĩ đối mặt với áp lực yêu cầu vốn nghiêm ngặt hơn, một số ngân hàng quốc tế lớn đã tiếp xúc với UBS về khả năng sáp nhập hoặc kết hợp khác.
Biến động giữa cổ phiếu riêng lẻ và chỉ số phân hóa! Giao dịch phổ biến trên thị trường chứng khoán Mỹ: mua quyền chọn cổ phiếu riêng lẻ, sử dụng quyền chọn chỉ số để phòng ngừa rủi ro
Sự phân hóa theo câu chuyện AI, biến động mạnh của giá dầu, lợi suất trái phiếu chính phủ Mỹ tăng vọt lên mức cao nhất trong 20 năm, dưới ba tác động này, mức độ phân hóa của các cổ phiếu thành phần S&P 500 đã lên đến vị trí thứ 95 trong 30 năm qua. Biên độ dao động của từng cổ phiếu tiếp tục bị thu hẹp khiến chi phí vào lệnh tương đối thấp, khoảng chênh lệch biến động giữa cổ phiếu riêng lẻ và chỉ số lại mở rộng, chiến lược giao dịch phân tán "mua quyền chọn cổ phiếu, bán quyền chọn chỉ số" đang mở ra một cửa sổ hiếm có.
Giá tiền điện tử
Thêm
