Kho bạc Solana của Upexi tăng mạnh khi mảng kinh doanh tiêu dùng ghi nhận khoản lỗ lớn
Upexi báo cáo khoản lỗ ròng 13.7 triệu USD cho năm tài chính 2025, con số này giờ đây trở nên gần như không đáng kể so với khoản lợi nhuận trên giấy tờ khổng lồ 128 triệu USD thu được từ việc nắm giữ tiền mã hóa của công ty.
- Upexi ghi nhận khoản lỗ ròng 13.7 triệu USD cho năm tài chính 2025, nhưng kho bạc Solana của công ty đã tăng giá trị mạnh mẽ.
- Công ty hiện nắm giữ hơn 2 triệu token SOL, mang lại khoản lợi nhuận trên giấy tờ 128 triệu USD và tái cấu trúc bảng cân đối kế toán.
Trong một thông báo chia sẻ với crypto.news vào ngày 2 tháng 9, Upexi, Inc. cho biết việc tích lũy chiến lược Solana (SOL) đã thay đổi đáng kể tình hình tài chính của công ty. Công ty tiết lộ hiện đang nắm giữ hơn 2 triệu SOL, tăng 174% kể từ khi năm tài chính kết thúc vào ngày 30 tháng 6, mang lại khoản lợi nhuận chưa thực hiện là 128 triệu USD.
Lợi nhuận trên giấy tờ này hoàn toàn trái ngược với khoản lỗ ròng 13.7 triệu USD từ mảng hàng tiêu dùng truyền thống của công ty, bao gồm phát triển và sản xuất sản phẩm.
“Kể từ cuối năm, chúng tôi rất hài lòng với sự tăng trưởng vượt bậc của kho bạc, điều này nhấn mạnh sức mạnh của tài sản mà chúng tôi xây dựng và khả năng thực thi chiến lược thành công,” CEO Upexi Allan Marshall cho biết. “Chúng tôi vô cùng tự hào khi xây dựng công ty kho bạc Solana hàng đầu và sẽ tiếp tục tập trung tối đa vào việc tạo ra giá trị cho cổ đông.”
Kho bạc Solana tái cấu trúc bảng cân đối kế toán của Upexi
Chi phí mua trung bình của Upexi cho lượng SOL mà công ty nắm giữ là 151.44 USD mỗi token, tương ứng với tổng đầu tư 306 triệu USD. Với giá SOL ở mức 214.76 USD tại thời điểm cập nhật, giá trị tài sản ròng của kho bạc đã tăng vọt lên 433 triệu USD.
Điều này đánh dấu mức tăng 281% so với giá trị tài sản ròng 114 triệu USD được báo cáo chỉ vài tháng trước vào ngày 30 tháng 6, cho thấy tốc độ tăng trưởng nhanh chóng của danh mục đầu tư. Tính trên mỗi cổ phiếu, lượng Solana mà công ty nắm giữ đã tăng lên 0.0197 token, tương đương 4.23 USD về giá trị, lần lượt tăng 45% và 101% kể từ tháng 6.
Đáng chú ý, chiến lược của Upexi không chỉ dừng lại ở việc nắm giữ thụ động. Bằng cách staking gần như toàn bộ lượng SOL, công ty có trụ sở tại Tampa này đang tạo ra lợi suất ước tính 8%, hiện tương đương khoảng 100,000 USD doanh thu staking mỗi ngày, tạo ra hiệu ứng lãi kép cho tài sản nắm giữ.
Trong năm tài chính kết thúc ngày 30 tháng 6, Upexi tạo ra doanh thu 15.8 triệu USD với lợi nhuận gộp 10.7 triệu USD, phản ánh biên lợi nhuận mạnh mẽ 67% nhưng vẫn không đủ để ngăn khoản lỗ ròng 13.7 triệu USD. Tính đến ngày 10 tháng 9, công ty có gần 59 triệu cổ phiếu đang lưu hành, cho thấy quy mô tiếp xúc của mỗi nhà đầu tư.
Sau khi nộp hồ sơ, cổ phiếu của Upexi (UPXI) đã giảm 8.96% xuống còn 5.61 USD, theo Yahoo Finance. Giá cổ phiếu đã đóng cửa ở mức 6.16 USD vào ngày hôm trước trước khi mở phiên giao dịch thứ Năm ở mức 5.70 USD, cho thấy sự lo lắng của nhà đầu tư bất chấp kho bạc Solana của công ty tăng mạnh.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Dữ liệu Nonfarm và PCE sẽ được công bố trong tuần này, sức mạnh của kinh tế Mỹ có thể tiếp tục đẩy kỳ vọng tăng lãi suất lên cao hơn
Dữ liệu quan trọng của Mỹ trong tuần này được kỳ vọng sẽ làm tăng khả năng Fed tăng lãi suất vào tháng 10.
Khi tranh cãi về an toàn gia tăng, Nvidia (NVDA.US) đưa ra giải pháp kỹ thuật! Nền tảng an toàn AI hai lớp tập trung vào quyền hạn và hành vi bất thường của trí tuệ nhân tạo.
Nvidia đã ra mắt nền tảng an toàn AI hai lớp mang tên "Nền tảng Mở cho An toàn Đại lý Thông minh", cung cấp giám sát liên tục, thực thi chính sách theo thời gian thực và quản trị an toàn cho các đại lý AI thông qua cấu trúc ba tầng gồm: lớp ứng dụng, lớp thời gian chạy và lớp hạ tầng.
Mô hình nhỏ "chiếm lấy" nhu cầu tính toán đám mây, chi tiêu vốn trung tâm dữ liệu trị giá hàng nghìn tỷ đô la đang đối mặt với thử thách
Báo cáo của Jefferies chỉ ra rằng, hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ nhỏ đang được cải thiện và chi phí giảm xuống, việc triển khai AI trong doanh nghiệp có thể chuyển dịch từ đám mây sang cục bộ, gây áp lực lên đầu tư vào các trung tâm dữ liệu siêu lớn. Hiệu suất sử dụng máy chủ giảm, chi tiêu vốn khổng lồ của các ông lớn công nghệ và nhu cầu tính toán không phù hợp dẫn đến một số trung tâm dữ liệu có thể trở thành "tài sản bị bỏ không". Nhu cầu về AI vẫn còn, nhưng quy mô và lợi nhuận của nhu cầu tính toán tập trung đang đối mặt với việc đánh giá lại.
