Google Cloud ra mắt blockchain L1 GCUL
Dự án Cloud Universal Ledger của Google, một blockchain Layer 1 dành cho các tổ chức tài chính, hiện đang trong giai đoạn testnet riêng tư. Được định vị là cơ sở hạ tầng trung lập, nó hỗ trợ hợp đồng thông minh Python và hướng tới mục tiêu phục vụ các nhu cầu của ngành tài chính toàn cầu.
Layer 1 blockchain của Google dành cho các tổ chức tài chính dường như đã trở thành hiện thực, với dự án Google Cloud Universal Ledger hiện đang chạy trong giai đoạn testnet riêng tư.
Thông tin này xuất hiện từ một bài đăng trên mạng xã hội của Trưởng bộ phận Chiến lược Web3 của Google, đánh dấu một bước phát triển quan trọng trong hạ tầng blockchain.
Thiết kế đáp ứng nhu cầu của tổ chức
Sổ cái vừa được tiết lộ là một nền tảng blockchain hiệu suất cao, trung lập về độ tin cậy, hỗ trợ các hợp đồng thông minh được phát triển bằng ngôn ngữ Python phổ biến.
Việc phát triển này xác nhận rằng tập đoàn công nghệ lớn đang trực tiếp bước vào lĩnh vực hạ tầng blockchain, có khả năng hạ thấp rào cản gia nhập cho nhiều nhà phát triển tổ chức. Google thiết kế các tính năng này để đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt trong lĩnh vực tài chính toàn cầu.
Chiến lược hạ tầng trung lập
Một trong những yếu tố chiến lược quan trọng của GCUL là vị trí độc đáo của nó như một hạ tầng trung lập. Các công ty tài chính cạnh tranh hiếm khi xây dựng ứng dụng trên blockchain độc quyền của đối thủ. Ví dụ, Tether sẽ tránh sử dụng blockchain do Circle phát triển.
Google hướng tới việc cung cấp một lớp nền tảng mà bất kỳ tổ chức tài chính nào cũng có thể xây dựng một cách an toàn, tận dụng vai trò đã được xác lập của mình như một nhà cung cấp dịch vụ đám mây và hạ tầng trung lập.
Cách tiếp cận này phản ánh xu hướng rộng hơn trong ngành CNTT, nơi các công ty như Tether, Stripe và gần đây là Circle đã ra mắt blockchain Layer-1 (L1) của riêng mình.
GCUL đại diện cho thành quả của nhiều năm nghiên cứu và phát triển chuyên sâu trong nội bộ Google. Google đã giữ kín dự án này trong nhiều năm nhưng hiện tại đã công khai thừa nhận sự tồn tại của nó. Công ty sẽ sớm công bố thêm nhiều chi tiết kỹ thuật hơn.
Những tiết lộ trong tương lai sẽ cung cấp cái nhìn rõ ràng hơn về kiến trúc và các khả năng cụ thể của blockchain này.
Các quan sát viên trong ngành hiện đang theo dõi sát sao các thông báo chính thức sắp tới từ công ty. GCUL cho thấy cam kết nghiêm túc của Google đối với công nghệ Web3. Sự tập trung vào các tổ chức tài chính và tính trung lập có thể tạo ra thách thức cho các giải pháp Layer 1 hiện tại.
Thành công của dự án cuối cùng sẽ phụ thuộc vào các thông số kỹ thuật sắp được công bố và mức độ chấp nhận của thị trường sau đó.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Dữ liệu Nonfarm và PCE sẽ được công bố trong tuần này, sức mạnh của kinh tế Mỹ có thể tiếp tục đẩy kỳ vọng tăng lãi suất lên cao hơn
Dữ liệu quan trọng của Mỹ trong tuần này được kỳ vọng sẽ làm tăng khả năng Fed tăng lãi suất vào tháng 10.
Khi tranh cãi về an toàn gia tăng, Nvidia (NVDA.US) đưa ra giải pháp kỹ thuật! Nền tảng an toàn AI hai lớp tập trung vào quyền hạn và hành vi bất thường của trí tuệ nhân tạo.
Nvidia đã ra mắt nền tảng an toàn AI hai lớp mang tên "Nền tảng Mở cho An toàn Đại lý Thông minh", cung cấp giám sát liên tục, thực thi chính sách theo thời gian thực và quản trị an toàn cho các đại lý AI thông qua cấu trúc ba tầng gồm: lớp ứng dụng, lớp thời gian chạy và lớp hạ tầng.
Mô hình nhỏ "chiếm lấy" nhu cầu tính toán đám mây, chi tiêu vốn trung tâm dữ liệu trị giá hàng nghìn tỷ đô la đang đối mặt với thử thách
Báo cáo của Jefferies chỉ ra rằng, hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ nhỏ đang được cải thiện và chi phí giảm xuống, việc triển khai AI trong doanh nghiệp có thể chuyển dịch từ đám mây sang cục bộ, gây áp lực lên đầu tư vào các trung tâm dữ liệu siêu lớn. Hiệu suất sử dụng máy chủ giảm, chi tiêu vốn khổng lồ của các ông lớn công nghệ và nhu cầu tính toán không phù hợp dẫn đến một số trung tâm dữ liệu có thể trở thành "tài sản bị bỏ không". Nhu cầu về AI vẫn còn, nhưng quy mô và lợi nhuận của nhu cầu tính toán tập trung đang đối mặt với việc đánh giá lại.
Cơn sốt AI tái định hình cấu trúc gia công chip! UBS: Nhu cầu bùng nổ thúc đẩy mở rộng quy trình sản xuất tiên tiến nhanh hơn, quy trình sản xuất truyền thống bước vào chu kỳ tăng trưởng
UBS gần đây đã công bố một báo cáo nghiên cứu cho biết trong thị trường gia công chip, quy mô thị trường có thể phục vụ (TAM) của node N2 (2 nanomet) vượt xa dự đoán, việc mở rộng node A14 (1,4 nanomet) đang được đẩy nhanh và chu kỳ tăng trưởng cho các quy trình sản xuất chip đã trưởng thành đã bắt đầu.
Giá tiền điện tử
Thêm
