SlowMist: Vấn Đề Cốt Lõi của Vụ Tấn Công Thông Thường Xuất Phát từ Hệ Thống Vault Thông Thường
Theo giám sát của SlowMist, giao thức Usual đã chịu một cuộc tấn công chênh lệch giá phức tạp. Phân tích cho thấy kẻ tấn công đã khai thác sự chênh lệch giá giữa cơ chế nội bộ của giao thức và thị trường bên ngoài. Vấn đề cốt lõi xuất phát từ hệ thống Usual Vault, cho phép trao đổi các token USD0++ và USD0 với tỷ lệ cố định 1:1, tuy nhiên các token này lại được giao dịch với giá khác nhau trên các sàn giao dịch phi tập trung bên ngoài. Kẻ tấn công đã khéo léo tạo ra một bể thanh khoản tùy chỉnh và thao túng đường dẫn giao dịch, khiến Vault phát hành các token USD0 mà không nhận được tài sản thế chấp sUSDS như mong đợi. Sau đó, kẻ tấn công đã bán các token USD0 thu được trên thị trường bên ngoài với giá cao hơn tỷ giá trao đổi nội bộ, từ đó thu được lợi nhuận chênh lệch giá.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Samsung tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI! Đổ 1 tỷ USD vào Helix Digital thuộc KKR (KKR.US)
Một số công ty con thuộc tập đoàn Samsung đã đồng ý đầu tư tổng cộng 1.1 billions USD vào công ty Mỹ Helix Digital, được hậu thuẫn bởi tập đoàn đầu tư tư nhân lớn KKR, qua đó tiếp tục mở rộng sự hiện diện của tập đoàn Hàn Quốc này trong thị trường hạ tầng trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng.
Đã chi mạnh hơn 20 tỷ USD trong năm nay! CEO của Eli Lilly (LLY.US): Sẽ nhắm tới các “khoảng trống” trong ngành dược phẩm và tiếp tục tìm kiếm những thương vụ mua lại quy mô lớn hơn.
Giám đốc điều hành của Eli Lilly, Dave Ricks, cho biết các nhà đầu tư có thể kỳ vọng rằng Eli Lilly sẽ thúc đẩy các thương vụ có quy mô lớn hơn, vì công ty đang tích cực tìm kiếm tài sản trong những “khoảng trống” của giới khoa học.
“Sẽ có hiện tượng ‘rút tiền hàng loạt bởi ngân hàng trí tuệ nhân tạo’? Apollo cảnh báo: Trợ lý AI có thể rút tiền gửi giá rẻ của ngân hàng, điều này sẽ mang lại rủi ro cho hệ thống tài chính.”
Nhà kinh tế trưởng của Apollo Global Management, Torsten Slok, cho biết nếu người tiêu dùng bắt đầu phụ thuộc nhiều vào các trợ lý trí tuệ nhân tạo (AI) như Muse của Meta và chuyển tiền mặt sang các tài khoản có lãi suất cao hơn, điều này có thể tạo ra rủi ro cho hệ thống tài chính.
