Barr của Fed: Gián đoạn chuỗi cung ứng có thể dẫn đến lạm phát gia tăng
Ông Barr của Cục Dự trữ Liên bang cho biết nền tảng kinh tế của Hoa Kỳ vững chắc, nhưng ông cảnh báo rằng gián đoạn chuỗi cung ứng liên quan đến thuế quan có thể dẫn đến tăng trưởng kinh tế chậm lại và lạm phát gia tăng. Barr nhấn mạnh tầm quan trọng của các doanh nghiệp nhỏ và vai trò của họ trong chuỗi cung ứng cũng như nền kinh tế tổng thể. Ông lưu ý rằng chính sách thương mại đã tạo ra một bóng đen lên triển vọng, gia tăng sự không chắc chắn. Đối với các doanh nghiệp nhỏ, gián đoạn chuỗi cung ứng tiềm năng là "đặc biệt nghiêm trọng," một phần vì họ có ít cơ hội tiếp cận tín dụng hơn. Ông bổ sung rằng các doanh nghiệp nhỏ thường cung cấp các đầu vào chuyên biệt mà không dễ dàng có được ở nơi khác, và việc đóng cửa doanh nghiệp có thể làm gián đoạn thêm chuỗi cung ứng.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
LVMH giảm 37% trong năm, từng là cổ phiếu giá trị lớn nhất châu Âu, hiện đã rớt khỏi top 10.
Vào thứ Ba, cổ phiếu của LVMH đã giảm 2,6%, vốn hóa thị trường giảm xuống còn 201 tỷ euro (khoảng 232 tỷ đô la), thấp hơn một chút so với L'Oréal và lần đầu tiên kể từ năm 2017 rơi khỏi top 10 châu Âu. Năm nay, cổ phiếu LVMH đã giảm tổng cộng 37%, trở lại mức từng thấy khi các cửa hàng toàn cầu phải đóng cửa do lệnh phong tỏa vì đại dịch. Khi nhu cầu hàng xa xỉ suy giảm, nhiều ngân hàng đầu tư đã hạ xếp hạng đối với LVMH.
Becent: Cam kết duy trì sự ổn định và chiều sâu cho thị trường trái phiếu chính phủ Mỹ
Meta tự phát triển chip AI, dự kiến triển khai vào nửa đầu năm sau nhằm giảm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào Nvidia
Meta sẽ bắt đầu triển khai chip AI tự nghiên cứu thế hệ thứ ba MTIA 450 tại các trung tâm dữ liệu vào nửa đầu năm sau, trong khi thế hệ thứ tư dự kiến sẽ được đưa vào trung tâm dữ liệu vào cuối năm 2027. Trong 12 tháng tới, cam kết triển khai chip tự nghiên cứu của Meta đã vượt quá lượng điện tương đương 1 gigawatt. Ông Yee Jiun Song, Phó Chủ tịch kỹ thuật của Meta, cho biết so với các sản phẩm hiện tại của Nvidia, chip tự nghiên cứu của họ hiệu quả hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn khi vận hành các mô hình AI.
Giá tiền điện tử
Thêm
