Nhà phân tích: Thị trường chứng khoán Mỹ chưa phản ánh thiệt hại từ thuế quan
Nhà phân tích của Trade Nation, David Morrison, đã tuyên bố trong một báo cáo rằng sự phục hồi gần đây của thị trường chứng khoán Mỹ vẫn chưa phản ánh được "thiệt hại nghiêm trọng mà thuế quan đã gây ra cho thương mại toàn cầu." Thị trường chứng khoán Mỹ đã phục hồi từ sự suy giảm sau khi Mỹ công bố thuế quan toàn cầu vào đầu tháng Tư, được hỗ trợ bởi kỳ vọng cắt giảm lãi suất và các báo cáo thu nhập mạnh hơn dự kiến từ Meta và Microsoft. Hiện tại, các nhà giao dịch đang tập trung vào kỳ vọng rằng Tổng thống Trump sẽ "đạt được một số thỏa thuận về vấn đề thuế quan," trong khi Cục Dự trữ Liên bang sẽ "cắt giảm lãi suất khi có dấu hiệu của sự căng thẳng kinh tế."
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
LVMH giảm 37% trong năm, từng là cổ phiếu giá trị lớn nhất châu Âu, hiện đã rớt khỏi top 10.
Vào thứ Ba, cổ phiếu của LVMH đã giảm 2,6%, vốn hóa thị trường giảm xuống còn 201 tỷ euro (khoảng 232 tỷ đô la), thấp hơn một chút so với L'Oréal và lần đầu tiên kể từ năm 2017 rơi khỏi top 10 châu Âu. Năm nay, cổ phiếu LVMH đã giảm tổng cộng 37%, trở lại mức từng thấy khi các cửa hàng toàn cầu phải đóng cửa do lệnh phong tỏa vì đại dịch. Khi nhu cầu hàng xa xỉ suy giảm, nhiều ngân hàng đầu tư đã hạ xếp hạng đối với LVMH.

Becent: Cam kết duy trì sự ổn định và chiều sâu cho thị trường trái phiếu chính phủ Mỹ
Meta tự phát triển chip AI, dự kiến triển khai vào nửa đầu năm sau nhằm giảm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào Nvidia
Meta sẽ bắt đầu triển khai chip AI tự nghiên cứu thế hệ thứ ba MTIA 450 tại các trung tâm dữ liệu vào nửa đầu năm sau, trong khi thế hệ thứ tư dự kiến sẽ được đưa vào trung tâm dữ liệu vào cuối năm 2027. Trong 12 tháng tới, cam kết triển khai chip tự nghiên cứu của Meta đã vượt quá lượng điện tương đương 1 gigawatt. Ông Yee Jiun Song, Phó Chủ tịch kỹ thuật của Meta, cho biết so với các sản phẩm hiện tại của Nvidia, chip tự nghiên cứu của họ hiệu quả hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn khi vận hành các mô hình AI.
