web3: Bitcoin qizil guruhi Xitoy AI modeli yordamida ochiq manba'dagi xatoliklarni aniqlamoqda
Bitcoin dasturiy ta'minotidagi xatoliklarni aniqlashga ixtisoslashgan bir ixtiyoriy jamoa deya bildirib, deyarli butun Bitcoin ochiq manba ekotizimini Xitoy AI modeli yordamida asosiy skanerlashdan o'tkazib, ishlab chiquvchilarga katta miqdorda xavfsizlik muammolari haqida hisobotlar taqdim etganini ma'lum qildi.
Bitcoin Red Team rahbari, Calle taxallusi ostidagi ishlab chiquvchi, ijtimoiy platformada jamoa AI vositalarini inson tomonidan tekshirish bilan birlashtirib, hamyonlar, Lightning Network ilovalari, dastur kutubxonalari va boshqa loyihalarni tekshirganini ta'kidladi. Ishonchli deb topilgan muammolar bo'yicha jamoa dastlab ishlab chiquvchiga xususiy ravishda xabar beradi, so'ngra tafsilotni ommaga e'lon qilish-yo qilmaslikka qaror qiladi.
390 ta loyiha qamrab olindi
Calle ma'lum qilishicha, jamoa avgust oyida 390 ta loyihaga 4962 ta muammo yozuvini taqdim etgan, shundan 85 tasi jiddiy xatolik, 635 tasi yuqori xavfli xatolik, qolganlari esa har xil darajadagi xavfsizlik muammolaridir.
U shuni ta'kidladi: ishlab chiquvchilar ushbu muammolardan biri haqiqatan ham jiddiy va yuqori xavfli bo'lganini tasdiqlashgan. Biroq, jamoa hozircha ta'sirlangan loyihalar nomini oshkor qilmagan, texnik tafsilotlar ham ommaga e'lon qilinmagan.
Xitoy modeli kod auditida ishlatilmoqda
Jamoa tomonidan ishlatilgan modellarga Xitoy startapi Moonshot AI ishlab chiqqan Kimi K3 hamda Xitoy ishlab chiquvchilar platformasi Z.ai ning GLM 5.2 modeli kiradi, shuningdek OpenAI va Anthropic modellari ham qo'llangan.
Calle so'zlariga ko'ra, Amerika ishlab chiqarilgan modellalarni xavfsizlik tadqiqotlariga qo'llashda cheklovlar mavjud bo'lib, audit davomida jamoa bir necha bor ushbu to'siqlarga duch kelgan va natijada lokal ishga tushiriladigan Xitoy modellalariga o'tilgan. Kimi K3 yirik kod kutubxonalarini qayta ishlashga qodir va kamroq inson aralashuvi bilan uzoq davom etuvchi dasturiy analizlarni bajara olishi sifatida tavsiflangan.
Lightning Network loyihalari auditi ko'proq qiyin
Calle shuni dedi: Bitcoin tezkor to'lovini qo'llab-quvvatlovchi Lightning Network dasturi tuzilma murakkabligi sababli audit qilish ancha qiyin va muammo holati odatiy loyihalardan ko'ra ko'proq e'tiborni talab qiladi.
U yana ta'kidladi: AI audit jarayonini oldinroq joriy qilgan loyihalar hozirda tegishli vositalardan foydalanmagan loyihalarga nisbatan ancha oldinlab ketgan. Kelajakda loyiha egalari o'zlarining AI audit jarayonini shakllantirishi kerak, uzoq muddat davomida texnik ko'rsatma va parvarishdan mahrum bo'lgan dasturiy ta'minot esa ishonchga loyiq emasligini ko'rsatadi.
Uning izohlaridan ma'lum bo'lishicha, AI xatoliklarni aniqlash samaradorligini oshiryapti, biroq ishlab chiquvchilar xavfsizlikni ta'minlash bosimini ham kuchaytirgan. Har holda, Calle Bitcoin holatini "yonmoqda" deb tasvirlagan bo'lsa-da, keng ko'lamli audit Bitcoin dasturlarini yanada barqarorlashtirishga turtki bo'lishini qayd etdi.
Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.
Sizga ham yoqishi mumkin
Samsung AI infratuzilmasiga ko‘proq sarmoya kiritmoqda! 1 billions dollar Helix Digital KKR (KKR.US) kompaniyasiga investitsiya qilindi
Samsung Group’ga qarashli bir necha kompaniyalar, private equity giant KKR tomonidan qo'llab-quvvatlanayotgan Amerika kompaniyasi Helix Digital'ga jami 1.1 billions dollar sarmoya kiritishga rozilik berdi. Bu, janubiy koreyalik korporatsiya guruhining tez rivojlanayotgan sun’iy intellekt infratuzilmasi bozoriga yanada faol kirishini ko'rsatadi.
Bu yil 20 billions AQSh dollaridan ortiq sarflandi! LLY.US CEOsi: Dori ishlab chiqarishdagi "bo'sh sohalarni" nishonga olamiz, yanada katta miqyosdagi sotib olishlarni davom ettiramiz
Lilly bosh direktori Dave Ricks investorlar Lilly kompaniyasi katta hajmli bitimlarni amalga oshirishni davom ettirishini kutishlari mumkinligini, chunki kompaniya ilm-fan sohasidagi "bo‘sh sohalar"da keng ko‘lamli aktivlarni izlayotganini aytdi.
"Intellektual agent bank run" keladimi? Apollo ogohlantiradi: AI yordamchilari banklarning arzon depozitlarini tortib olishi mumkin, bu esa moliya tizimiga xavf tug'diradi.
Apollo Global Management bosh iqtisodchisi Torsten Slok ta’kidlashicha, agar iste'molchilar Meta kompaniyasiga tegishli Muse kabi sun’iy intellekt (AI) yordamchilariga juda ko‘p ishonch hosil qilsalar va naqd pulni daromadi yuqori hisob raqamlariga o‘tkazsalar, bu moliya tizimi uchun xavf tug‘dirishi mumkin.
Kripto narxlari
Ko'proq
