Bitget App
Aqlliroq savdo qiling
Kripto sotib olishBozorlarSavdoFyuchersStocksEarnTashkilotAI & More
Snowball MNS Monad bilan integratsiyalashib, yuqori tezlikdagi blockchain uchun inson o‘qiy oladigan identifikatorlarni taqdim etadi

Snowball MNS Monad bilan integratsiyalashib, yuqori tezlikdagi blockchain uchun inson o‘qiy oladigan identifikatorlarni taqdim etadi

BlockchainReporterBlockchainReporter2026/02/13 21:03
Asl nusxasini ko'rsatish
tomonidan:BlockchainReporter

Monad uchun katta yangilik: Snowball Labs blokcheyn infratuzilmasi provayderi Monad tarmog‘ida Modular Naming Service (MNS) xizmatini ishga tushirdi. Bu yuqori samarali blokcheyn tizimlarini oddiy odamlar uchun ham qulay qilish yo‘lidagi muhim qadamdir.

Biz mamnuniyat bilan e’lon qilamizki, @snowball_money's MNS endi @monad platformasida jonli, bu esa eng tez blokcheynlardan birida inson o‘qiy oladigan foydalanuvchi nomlarini taqdim etadi.

Endi siz 0x742d35Cc6634C0532925a3b844Bc9e7595f0bEb kabi manzilga yuborishingiz shart emas. Buning o‘rniga, siz shunchaki ... ga yuborasiz

— Snowball Money (@snowball_money) 2026-yil 13-fevral

Ushbu integratsiya Monad ichidagi yuqori tezlikdagi Layer-1 muhitiga inson o‘qiy oladigan foydalanuvchi nomlarini qo‘shayapti, bu esa foydalanuvchilarga murakkab hamyon manzili o‘rniga, masalan, @username kabi oddiy identifikator orqali aktivlarni yuborish imkonini beradi. Bu o‘zgarish blokcheyn o‘tkazuvchanligi va masshtablanuvchi imkoniyatlarida katta taraqqiyot bo‘lganiga qaramay, aynan foydalanishdagi qulaylik muammosini hal qiladi.

Yuqori tezlikdagi blokcheynlarda foydalanish qulayligi muammosini hal qilish

Monad hozirda eng kutilayotgan blokcheyn relizlaridan biri bo‘lib, avvalgi tarmoqlarga nisbatan ancha yuqori samaradorlik darajasini taklif qilishi kutilmoqda. Uning dizayni tranzaksiyalarning parallel bajarilishini va soniyadan kam vaqt ichida yakunlanishini ta’minlaydi, bu esa bir vaqtning o‘zida minglab tranzaksiyalarni bajarish imkonini beradi.

Ushbu texnik yutuqlar masshtablanuvchanlik muammolarini bartaraf etsa-da, foydalanuvchilarning blokcheyn tizimlari bilan o‘zaro aloqasini osonlashtirishga unchalik yordam bermaydi. Uzun o‘n oltilik hamyon manzillari qabul qilish uchun muhim to‘siq sifatida ko‘riladi va foydalanuvchi xatolari — noto‘g‘ri manzilga pul o‘tkazish yoki fishingdan zarar ko‘rish — holatlariga sabab bo‘ladi.

Ushbu muhitga tanish identifikatsiya tizimini qo‘shish orqali, Snowball MNS qatlami akkauntlarni bir nechta zanjirlar bo‘ylab qayta ishlatish mumkin bo‘lgan tanish nomlarga bog‘lash imkonini beradi.

Monad: Ko‘p-zanjirli identifikatsiya va to‘lov infratuzilmasi

Monad ekotizimida ushbu joriy etish uchta asosiy elementni o‘z ichiga oladi:

  • Modular Naming Service (MNS): Bu bir identifikatorni ko‘plab blokcheyn manzillariga bog‘laydigan ko‘p-zanjirli foydalanuvchi nomlari tizimi.
  • Cross-Identity Payments (CIP): Bu tarmoqlar o‘rtasida an’anaviy bridging modellarisiz transferlarni amalga oshiruvchi yo‘naltirish modeli.
  • On-chain Risk Signals (ORS): Ilovalarga tranzaksiya xavfi va muvofiqlik talablarini baholashda yordam beruvchi xulq-atvor ma’lumotlarini birlashtirgan ma’lumotlar qatlami.

Keng qamrovli tarzda ushbu vositalar blokcheynni keng omma uchun ishlatishda kerakli bo‘lgan qulay, o‘zaro ishlashga mos va ishonchli ilova qatlami infratuzilmasini yaratadi.

Moliyaviy, DeFi va raqamli ilovalarda qo‘llanish doirasini kengaytirish

Monad ishlab chiquvchilari identifikatsiya funksiyalaridan foydalanish imkoniyatiga ega bo‘lib, ularni markazlashmagan moliya bozorlari, o‘yin dunyolari va token asosidagi aktiv ilovalariga moslashtirishlari mumkin.

Moliyaviy ilovalarda foydalanuvchi nomiga asoslangan akkauntlar stablecoinlarni o‘tkazishni raqamli to‘lovlarni amalga oshirishdek tanish tajribaga aylantirishi va yangi foydalanuvchilar uchun kirishni osonlashtirishi mumkin. Identifikatsiyaga asoslangan tranzaksiyalar markazlashmagan savdo muhitida firibgarlik holatlarini kamaytiradi va blokcheynni shaffof saqlaydi.

Video o‘yinlar va ijtimoiy ilovalar ham foyda oladi, chunki silliqlashtirilgan foydalanuvchi tajribasi ilova ichidagi xaridlarni alohida hamyonlardan foydalanishga hojat qoldirmasdan, raqamli iqtisodiyotga o‘xshash qiladi.

2026-yilgacha bosqichma-bosqich joriy etiladi

Dastlabki funksiyalar — identifikatsiyani aniqlash va foydalanuvchi nomlarini ro‘yxatdan o‘tkazish — taqdim etilgan bo‘lib, yanada kengaytirilgan imkoniyatlar: ko‘p-zanjirli to‘lov yo‘naltirish, ilg‘or tahlillar va boshqalar 2026-yil davomida bosqichma-bosqich taqdim etiladi.

Monadda ishlovchi markazlashmagan ilovalarda nomlarni aniqlash va identifikatsiyaga bog‘langan to‘lovlarni qo‘llab-quvvatlovchi dasturiy ta’minot to‘plamlari va API’lar ishlab chiquvchilar uchun allaqachon mavjud.

0
0

Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.

PoolX: Aktivlarni kiriting va yangi tokenlar oling.
APR 12% gacha. Yangi tokenlar airdropi.
Qulflash!

Sizga ham yoqishi mumkin

Bu haftada noishchi va PCE e'lon qilinadi, AQSH iqtisodiy barqarorligi foiz stavkalarining oshirilishi kutilmalarini yana oshirishi mumkin

Ushbu haftada muhim AQSh ma'lumotlari oktyabr oyida foiz stavkalarini oshirish uchun qo'shimcha asos bo'lishi kutilmoqda.

智通财经•2026/09/28 11:51

Xavfsizlik bahslari kuchaygan bir paytda Nvidia (NVDA.US) muhandislik asosidagi choralar ko‘rmoqda! Ikki bosqichli AI xavfsizlik platformasi agentning huquqlari va noodatiy xatti-harakatlarini to‘g‘ridan-to‘g‘ri nazorat qiladi

Nvidia "Ochiq intellekt agentlari xavfsizlik platformasi" nomli ikki qavatli AI xavfsizlik platformasini ishga tushirdi. Bu platforma AI intellekt agentlariga uch qavatli arxitektura — ilova qatlami, ish vaqti va infrastruktura orqali doimiy monitoring, real vaqt strategiyasini bajarish va xavfsizlik boshqaruvini taqdim etadi.

智通财经•2026/09/28 11:31

Kichik modellar bulutli hisoblash talabini “o‘g‘irladi”, trillion dollarlik maʼlumot markazlari kapital xarajatlari sinovga duch kelmoqda

Jefferies hisobotiga ko‘ra, kichik til modellari samaradorligining oshishi va xarajatlarning kamayishi tufayli korxonalar sun’iy intellektni bulutdan mahalliy tizimlarga o‘tkazishi mumkin, bu esa juda yirik ma’lumot markazlariga investitsiyalarni xavf ostiga qo‘yadi. Serverlardan foydalanish darajasi pasaymoqda, texnologik gigantlarning ulkan kapital xarajatlari hisoblash quvvati ehtiyoji bilan mos kelmayapti va ayrim ma’lumot markazlari “qoldirilgan aktivlar”ga aylanib qolishi mumkin. AIga bo‘lgan talab saqlanib qolmoqda, biroq markazlashgan hisoblash quvvati uchun talab va undan olinadigan foyda qayta baholanishi kerak.

华尔街见闻•2026/09/28 09:51