Оновлена версія 1-Cadence представила набір моделей штучного інтелекту, які виробники чипів можуть запускати внутрішньо
路透社2026/10/26 17:31Контент перероблено: модель, що підтримується Nvidia, включено до ширшого набору моделей, додано інформацію щодо ціни акцій, змінено 1-й та 5-й абзаци
Stephen Nellis
Reuters, Сан-Франциско, 26 жовтня - Cadence Design Systems (CDNS.O) у понеділок представила низку AI-моделей, спеціально оптимізованих для допомоги в проєктуванні комп'ютерних чипів. Цей крок поглиблює її співпрацю з Nvidia (NVDA.O) у сфері відкритого програмного забезпечення моделей, а також створює відмінність від нещодавньої угоди конкурента Synopsys з OpenAI (link).
Обидві компанії розробляють програмне забезпечення для проєктування обчислювальних мікросхем — процесу, що передбачає точне розміщення мільярдів транзисторів для досягнення цілей за вартістю та продуктивністю — та змагаються за можливість надати штучному інтелекту можливість діяти як "агент" для інженерів-людей, щоб пришвидшити процес розробки.
Компанії повідомили, що новий пакет, представлений у понеділок під назвою “Cadence Maestro”, частково створений на основі відкритого вагового моделі Nemotron від Nvidia та захищений завдяки технології безпеки Nvidia OpenShell (link).
Cadence заявила, що клієнти можуть запускати ці моделі у власній хмарі або на будь-якій публічній хмарній платформі, а також можуть повністю зберігати їх за власними фаєрволами та у власних дата-центрах.
Cadence опублікує фінансові результати після закриття торгів у понеділок, після появи цієї новини ціна її акцій зросла на 3,9%.
Компанія додала, що клієнти також можуть додатково адаптувати моделі під свої чип-дизайни, а попередні результати показують, що у порівнянні з універсальними моделями, їхня якість може зрости на 30%, а економічна ефективність — до 5 разів.
Діяльність Cadence різко контрастує з підходом її найбільшого конкурента Synopsys. 30 вересня Synopsys оголосила, що працюватиме разом із OpenAI над створенням AI-моделі та поділятиметься прибутком з цією компанією-розробником ChatGPT. Ця модель, під назвою GPT-Synopsys, працюватиме на інфраструктурі, розміщеній OpenAI.
Старший віцепрезидент Cadence Пол Каннінгем (Paul Cunningham) позиціонує Maestro як “незалежне від моделі” рішення й зазначає: “Існує набагато більше постачальників (AI) моделей, ніж постачальників (ПЗ для проєктування чипів).”
На запитання про те, чи планує Cadence укласти угоди з приватними AI-лабораторіями, Каннінгем заявив, що компанія надає “однакову вагу” відкритим і закритим підходам, і співпраця з комерційними лабораторіями є “частиною бачення Maestro”, але відмовився надавати додаткові подробиці.
Cadence повідомила, що перші моделі Maestro стануть доступні обраним клієнтам для раннього тестування у четвертому кварталі.
(З метою зручності для тих, для кого англійська не є рідною мовою, Reuters автоматично переклала це повідомлення кількома іншими мовами. Оскільки автоматичний переклад може містити помилки або не враховувати необхідний контекст, Reuters не гарантує точність автоматичного перекладу, а переклад надається лише для зручності читачів. Reuters не несе відповідальності за будь-які шкоди чи збитки, заподіяні внаслідок використання функції автоматичного перекладу.)
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Акції West Pharma зросли після завершення рефінансування кредитних зобов'язань
Castle Securities: Немає місця для помилок у торгівлі за допомогою AI, капітальні витрати стали "двостороннім ризиком"
Аналітик Citadel Securities Shah зазначив, що залежність ринку від AI-трейдингу вже глибоко інтегрована в економіку та капітальні ринки, і простір для помилок мінімальний. Капітальні витрати мають "двосічний меч": скорочення викликає сумніви щодо сталості циклу, а постійне збільшення веде до ризиків фінансування та прибутковості.