Synopsys (SNPS.US) розширює бізнес чіпів IP, Amazon (AMZN.US) стає першим основним клієнтом у сфері оптимізації дизайну для застосувань

За даними додатку Zhihui Finance, Synopsys (SNPS.US) розширює свій бізнес з авторського права на чипи (IP) у напрямку дизайну, оптимізованого для конкретних застосувань, і підписала нову багаторічну угоду з Amazon (AMZN.US). Як перший основний клієнт цього напрямку, Amazon ще більше збільшить використання чипового IP та технологій електронної автоматизації проєктування (EDA) від Synopsys для підтримки власної розробки універсальних обчислювальних і штучно-інтелектуальних чипів.

Ця угода ще більше поглиблює п’ятнадцятирічну співпрацю між двома сторонами. Зі зростанням масштабів самостійної розробки чипів підрозділом Amazon Web Services (AWS), Synopsys забезпечить технічну підтримку у кількох сферах, включаючи чиповий IP, інструменти проєктування, моделювання та аналіз, а також інженерію з підтримкою AI.

Amazon розширює власну розробку чипів

Чиповий IP — це функціональні модулі, які можуть повторно використовуватись у різних чипах. Згідно з новою угодою, Amazon розширить сферу використання IP Synopsys — від традиційних універсальних модулів до чипів, оптимізованих для конкретних застосувань.

Останні роки Amazon системно посилює інвестиції у кастомні чипи. Процесори серії Graviton від AWS орієнтовані переважно на універсальні обчислення, а Trainium призначений для тренування і виконання AI-моделей. Окрім цього, Amazon використовує систему Nitro для переносу мережевих, сховищних і безпекових функцій із основного процесора на спеціалізований апаратний модуль, підвищуючи ефективність роботи хмарної інфраструктури. Цього року AWS випустила обчислювальні екземпляри на базі п’ятого покоління процесорів Graviton5, продовжуючи власну чипову програму, розпочату у 2018 році із Graviton першого покоління.

Розширення співпраці з Synopsys означає, що розробка чипів Amazon отримає більше додаткової технічної підтримки зовнішніх дизайнерів. Окрім чипового IP, Amazon також підвищить використання EDA-інструментів Synopsys, а також технологій моделювання та аналізу.

EDA-інструменти є одними з ключових програм сучасного проєктування чипів, допомагаючи інженерам завершувати дизайн, а також моделювати і тестувати очікувану продуктивність ще до початку реального виробництва, що дозволяє виявити потенційні проблеми на етапі проєктування.

AI ще глибше проникає у процес розробки чипів

Співпраця також охоплює мультифізичний аналіз чипів Trainium та Graviton. Зі зростанням складності інноваційних чипів та обчислювальних систем інженерам важливо враховувати взаємний вплив багатьох факторів, таких як температури, енергоспоживання й механічні ефекти. Synopsys та Amazon планують використовувати відповідні технології для комплексного моделювання й аналізу цих факторів з метою поліпшення дизайну чипів і систем.

Паралельно компанії планують поглибити інтеграцію AI у інженерний процес Synopsys «від чипа до системи» та розробити кастомізований функціонал AI-агентів для інженерів Amazon.

Ці AI-інструменти застосовуватимуться для підтримки інженерів у розробці, аналізі, оптимізації та верифікації чипів і систем. У фазі стрімкого зростання попиту на AI-чипи це також сприятиме глибшому впровадженню штучного інтелекту у процеси R&D чипів.

Акції Synopsys впали понад 11% протягом року

Попри те, що нова співпраця сприяла зростанню акцій Synopsys, загалом їхні показники цьогоріч залишаються порівняно слабкими. Станом на зараз акції Synopsys з початку року впали більш ніж на 11%, а котирування Amazon виросли понад 9%. Для порівняння, індексний ETF Nasdaq 100 (QQQ.US), що містить акції обох компаній, з початку року зріс більш ніж на 21%.

Згідно з платформою Stocktwits, наразі дрібні інвестори залишаються песимістично налаштованими як щодо Synopsys, так і щодо Amazon. Ця угода показує, що на фоні швидкого зростання попиту на кастомні чипи завдяки хмарним обчисленням та генеративному AI, Amazon активніше зміцнює свої можливості від дизайну чипів до оптимізації систем, а Synopsys намагається вийти за межі традиційного чипового IP і EDA-програм у сторону оптимізованого під застосування дизайну й AI-орієнтованих інженерних процесів.