Дженсен Хуанг робить ставку на кібербезпеку як наступний сценарій використання штучного інтелекту та відверто зізнається, що «створення проблем» — це створення попиту
Генеральний директор Nvidia, Дженсен Хуанг, заявив на конференції Goldman Sachs Technology, що автоматизація програмування, прискорена штучним інтелектом, призводить до різкого збільшення кількості коду, який можна використовувати, та вразливостей, структурно змінюючи баланс попиту та пропозиції в індустрії кібербезпеки. Хуанг прямо окреслив логіку "створювати проблему означає створювати попит" для пояснення внутрішньої динаміки розширення AI, а також відповів на сумніви щодо злиттів та поглинань, підкресливши, що Nvidia інвестує лише у майже гарантовано успішні проєкти з існуючою чергою клієнтів, заперечуючи ризики циклічності.
Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг на технологічній конференції Goldman Sachs визначив кібербезпеку як наступний основний спосіб застосування AI та зазначив, що автоматизація комп'ютерного програмування за допомогою AI кардинально змінює ритм протистояння у сфері кібербезпеки.
У четвер на технологічній конференції Goldman Sachs у Сан-Франциско Дженсен Хуанг повідомив аудиторії:
Кібербезпека, ймовірно, стане наступним головним застосуванням AI.
Він пояснив, що автоматизація комп'ютерного програмування за допомогою моделей AI розхитує індустрію кібербезпеки, оскільки використання коду та швидкість, з якою потрібно його виправляти, значно зросли.
Минулого місяця Nvidia надала потужний довгостроковий прогноз продажів, переконавши Уолл-стріт у тому, що величезні витрати на AI дата-центри триватимуть. Однак ринок все ще наполягає, щоб компанія довела, що ці капітальні витрати приносять реальні економічні вигоди. Вказуючи на кібербезпеку, Дженсен Хуанг фактично позначає для AI-обчислювальної потужності новий високоцінний напрямок застосування.
Тим часом активна злиття та поглинання Nvidia продовжують привертати увагу ринку. Минулого тижня компанія оголосила про придбання AI-стартапу Hugging Face за приблизно 13 мільярдів доларів, що ще більше розширює її позиції в AI-індустрії.
Дженсен Хуанг прямо відповів на скепсис щодо циклічності злиття та поглинань під час саміту, наголосивши, що інвестиційні рішення Nvidia базуються на глибокому розумінні реального попиту.
AI прискорює автоматизацію програмування, кібербезпека стикається зі структурними змінами
На саміті Дженсен Хуанг окреслив внутрішню логіку між AI та кібербезпекою: зі значним зниженням порогу написання коду за допомогою AI, кількість коду, який може бути використаним, а також вразливостей, що потребують швидкого усунення, одночасно стрімко зростає. Це докорінно змінює структуру попиту і пропозиції в індустрії кібербезпеки.
Він сказав:
Що може краще створити попит, ніж створення проблем? Яка компанія не хотіла б, щоб її продукт користувався нечуваним попитом і люди ставали в чергу за ним? Існують відповідальні способи досягти цього, а є й такі, які менш гідні схвалення.
Ця заява прозвучала після того, як минулого місяця Nvidia оприлюднила прогноз довгострокових результатів, що перевищив очікування. Цей прогноз посилив упевненість Уолл-стріт у подальшому зростанні витрат на AI дата-центри, а також зміцнив ринкові очікування, що Nvidia й надалі отримуватиме вигоди від цієї тенденції.
Відповідаючи на занепокоєння стосовно можливих ринкових перекосів через агресивні інвестиції та злиття, Дженсен Хуанг чітко заперечив наявність циклічних проблем. Він сказав:
Це не цикл, тому що ми вкладаємо трохи грошей, а отримуємо багато. Люди починають розуміти: будь-де, куди я інвестую, — це не погана інвестиція, бо я професійний інвестор і я не беру на себе жодних ризиків.
Дженсен Хуанг зазначив, що перед тим як інвестувати, Nvidia повинна побачити "майже гарантовану" можливість. Він визначив цей стандарт так: потенційні об’єкти інвестування вже мають чергу з клієнтів, які чекають.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Закрита зустріч наставника Волша та легендарного трейдера Druckenmiller: процентні ставки у США занадто низькі, «голубина» позиція абсурдна, у сфері штучного інтелекту можлива прибуткова бульбашка
Druckenmiller був багаторічним наставником колишнього міністра фінансів США Bessent і голови Федеральної резервної системи Walsh. Він зазначив, що зниження ставок Федеральної резервної системи "більше не є необхідним", охарактеризувавши нещодавнє стале зростання доходності як "повільне, зумовлене фундаментальними факторами підвищення". Щодо AI, він заявив: "Ми, ймовірно, перебуваємо у фазі прибуткового бульбашки, оскільки цей AI-бум зрештою завершиться", і скоротив свою позицію в AI-активах до 20% від того, що було шість місяців тому.
Ціни на криптовалюти
Більше
