На прикладі Salesforce: штучний інтелект змінює "модель ціноутворення" програмного забезпечення
Salesforce дозволяє клієнтам платити за бізнес-результат — не лише за виконані завдання, а наприклад «ми допоможемо вам заробити 20 доларів, і лише тоді стягнемо 2 долари». OpenAI, Sierra та інші також впроваджують модель оплати після досягнення результату. Проте ціноутворення за результатами приховує ризик атрибуції: чи слід приписувати досягнення AI чи маркетингу? Цей ціновий експеримент вирішить, чи зможуть провідні компанії програмного забезпечення трансформувати себе під час хвилі AI.
Штучний інтелект революціонізує логіку платної підписки, яку програмна індустрія використовувала понад двадцять років. Такі корпорації, як Salesforce, змушені переходити від моделі фіксованої підписки, оплачуваної за кількістю користувачів, до оплати за використання або навіть за реальні бізнес-результати — цей перехід несе як можливості, так і невизначеність.
Згідно з повідомленням технологічного медіа The Information від 30 серпня, головний виконавчий директор Salesforce Marc Benioff минулого тижня під час телефонної конференції з інвесторами заявив, що компанія дозволяє корпоративним клієнтам самостійно обирати спосіб оплати за свій AI-продукт Agentforce, включаючи укладання індивідуальних контрактів, оплату виходячи з зростання доходів, отриманого завдяки AI, який допомагає продавцям укладати більше угод, або розрахунок згідно з економією витрат на автоматизацію обслуговування клієнтів.
"Клієнти хочуть купувати і визначати ціну по-різному — це я глибоко усвідомив нещодавно", — сказав Benioff. Ця заява відображає глибоку невизначеність у моделях цінноста програмного забезпечення в епоху AI.
Ця трансформація вже викликала ланцюгову реакцію в галузі. Як повідомляється, джерела повідомили, що OpenAI упродовж останніх місяців почала пропонувати обраним великим клієнтам опцію оплати лише за виконані AI завдання; стартапи з управління клієнтами Sierra та Fin (Salesforce купує останній за 3,6 мільярда доларів) також використовують модель оплати після виконання завдання; програмний помічник Cognition обіцяє, що якщо не зможе надати корпоративному клієнту інженерні результати щонайменше вартістю оплачених коштів, компенсує їх на суму до 10 мільйонів доларів.
Акції Salesforce відразу після публікації фінансового звіту минулого тижня зросли приблизно на 23%.

Кінець ери підписки
Поточна трансформація Salesforce означає, що створена ним модель «програмне забезпечення як сервіс» (SaaS) стикається із фундаментальними викликами.
Двадцять п’ять років тому саме Salesforce очолила перехід програмної індустрії від модель одноразового ліцензування до підписки, оплачуваної за кількістю співробітників. Така модель знизила початкові витрати для малих і середніх підприємств та перенесла тягар оновлення і обслуговування на постачальника програмного забезпечення, започаткувавши двадцятирічний цикл процвітання SaaS-індустрії.
Проте зростання AI перевертає цю логіку з ніг на голову. Оскільки підприємства все більше використовують сучасні AI-агенти, як-от Claude від Anthropic, для обробки складних завдань, що стосуються таких програм, як Salesforce, кількість прямого взаємодії співробітників із додатками зменшується, а підписна модель з платою за користувача втрачає основу.
Benioff визнав, що ціноутворення на програмне забезпечення зараз перебуває в періоді невизначеності, і Salesforce крокує за стартапами, а не очолює зміни.
Рух до «цінності за результат»
Salesforce наразі розробляє нову модель, яка дуже схожа на практики компанії з аналізу даних Palantir.
Palantir укладає з корпоративними клієнтами високонастроєні контракти, поєднуючи фіксовану плату з оплатою, що базується на використанні та реальних бізнес-результатах. Benioff зазначив, що ця гнучка система ціноутворення допомогла Salesforce «укласти дуже великі контракти» і наголосив, що постачальники можуть отримати «надзвичайно високі ціни» на свої продукти — значне збільшення доходів Palantir за рік підтверджує цю думку.
Benioff детальніше пояснив своє бачення «ціноутворення за результат»:
"Ми не просто хочемо сказати «було зроблено стільки дзвінків — оплата 2 долари», ми хочемо сказати «ми допомогли вам збільшити дохід на таку суму, тому ми беремо 2 долари, бо ми допомогли вам заробити 20 чи 40 доларів»."
Це означає, що ціль Salesforce — глибоко пов’язати власний прибуток із результатами бізнесу клієнтів, а не лише обмежуватися оплатою за виконані завдання.
Claudeforce: новий розклад на новому полі
Зважаючи на конкурентний тиск від AI-орієнтованих компаній, таких як Anthropic, Salesforce минулого тижня запустила Claudeforce — сервіс, який дозволяє клієнтам безпосередньо використовувати Claude для виконання багатьох завдань у програмах Salesforce без необхідності прямої взаємодії із цими додатками.
Як повідомляють інформовані джерела, Salesforce планує побудувати механізм прибутку за Claudeforce: з кожним зверненням стороннього AI до даних всередині додатків Salesforce компанія отримує вигоду; клієнтам необхідно підвищити рівень підписки для активації цієї функції.
Стратегічний задум цього рішення полягає в тому, що навіть якщо користувачі більше не працюють безпосередньо з інтерфейсом Salesforce, компанія продовжує бути ядром екосистеми AI у сфері даних і перетворює потенційний ризик втрати користувачів на нову точку монетизації.
Суперечка щодо атрибуції: приховані ризики нової моделі
Згідно з повідомленням, модель ціноутворення за результат має гарну перспективу, але реалізація може викликати складні суперечки щодо атрибуції.
Платіжна компанія Stripe вже опублікувала рекомендації, чітко зазначивши, що конверсія продажів чи бізнес-результати "можуть бути наслідком змін у продукті, маркетингових акцій або сезонних факторів", а не прямим внеском програмного забезпечення.
"Без чітких правил атрибуції клієнти можуть сперечатися про те, чи слід приписувати отримані результати постачальнику програмного забезпечення", — зазначила Stripe.
Цей ризик не є унікальним. Компанія з моніторингу програмного забезпечення Splunk під час переходу від ліцензійної до підписної моделі пережила тимчасове падіння доходів. На думку аналітиків, результат поточного експерименту з моделями ціноутворення значною мірою визначить, чи зможуть такі традиційні корпоративні програмні компанії, як Salesforce, здійснити трансформацію під впливом хвилі AI.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Goldman Sachs: Не чекайте на проміжні вибори, "Золотоволоска" може раніше підпалити ринок акцій США наприкінці року
Goldman Sachs вважає, що ринок вже надмірно закладає в ціни ризики стагфляції та високої дохідності, ефект тарифів слабшає, енергоносії можуть сприяти дефляції, а споживча AI знижує витрати, що призведе до зниження інфляції; хоча зростання сповільнюється, основна прибутковість залишається сильною, а простір для жорсткої політики центрального банку обмежений. У сценарії "золотоволоски" AI FOMO знову спалахує, немає необхідності чекати на проміжні вибори, і "золотоволоса" тенденція може розпалити зростання американських акцій вже наприкінці року.
Перед публікацією квартального звіту Samsung Electronics та SK Hynix стикаються з "надзвичайно високими очікуваннями", що випробовує "глобальну торгівлю AI".
Хвиля штучного інтелекту стимулює глобальний "суперцикл" напівпровідників, а об'єднаний операційний прибуток Samsung і SK Hynix у третьому кварталі може наб лизитися до рекордних 190 трильйонів корейських вон. Боротьба за HBM4 досягає апогею, штучний інтелект агентів підвищує попит на пропускну здатність пам’яті у десять разів, і пам'ять стає справжньою "кров’ю" AI дата-центрів. Два фінансові звіти, які невдовзі вийдуть, визначать, чи це процвітання буде короткочасним явищем, чи ж стане структурною трансформацією технологічної інфраструктури.

Керівник Meta AI Alexandr Wang: чому я створив Muse
Muse за 12 днів після запуску отримав 2,8 мільйона завантажень, перевершивши показники ChatGPT за аналогічний період, а в США зафіксовано рекордні 264 тисячі завантажень за добу — це призвело до зростання ринкової капіталізації Meta на 234 мільярди доларів. За цим успіхом стоїть відкрите звернення головного AI-директора Alexandr Wang про "людські прагнення" та та сама операція Закерберга з купівлі компанії за 14,3 мільярда доларів, яку свого часу називали "божевільною": зараз це може виявитися одним із найвигідніших угод з придбання талантів у історії Силіконової долини.
UBS: зберігає "нейтральний" рейтинг Tesla (TSLA.US), цільова ціна 385 доларів, логіка ціноутворення акцій керується AI-наративом.
UBS прогнозує, що світові поставки Tesla у третьому кварталі 2026 року становитимуть приблизно 470 000 одиниць, що на 5% менше у порівнянні з минулим роком та на 1% менше у порівнянні з попереднім кварталом.
