Ривок Bittensor спричиняє зростання AI токенів, оскільки розподілене навчання набирає авторитету
Індекс GMCI AI зафіксував значення 51,26 у неділю, що на 48% більше від початку лютого. Однак варто зазначити, що індекс все ще залишається на 84% нижчим за свій історичний максимум у першому кварталі 2024 року.
Індекс GMAI складається з дев’яти токенів із вираженою концентрацією, при цьому Bittensor (TAO), Render (RNDR) та Artificial Superintelligence Alliance (ASI) становлять понад 71% індексу.
Попри те, що він називається крипто AI-індексом, насправді це радше показник результатів трьох великих інфраструктурних AI-токенів, а не ширших настроїв у криптосекторі AI. Така структура має значення для інтерпретації березневого ралі, оскільки ціна TAO майже подвоїлася у березні й, маючи питому вагу в 24,89%, забезпечила більшу частину зростання індексу.
Зростання ціни TAO в основному обумовлено тим, що ринок нарешті усвідомив фундаментальні можливості мережі Bittensor.
Команда підмережі 3 Bittensor анонсувала модель Covenant-72B — мовну модель із 72 мільярдами параметрів, яка була навчена без дозволу більш як на 70 географічно розподілених вузлах. Модель набрала 67,1 бала на MMLU, популярному бенчмарку для оцінки можливостей LLM, що поставило її у конкурентний діапазон із Meta's Llama 2 70B.
Це стало першим достовірним доказом того, що розподілене навчання, яке часто хибно вважалося занадто повільним і фрагментованим, здатне створювати моделі, які конкурують із централізованими гравцями. Токен лідируючої підмережі, τemplar (SN3), за останній місяць виріс понад на 400%, до ринкової капіталізації близько $130 млн.
Цей розвиток екосистеми Bittensor привернув увагу й визнання видатних публічних осіб, таких як Дженсен Хуанг і Чамат Палихапітія, що надало додаткового наративного імпульсу екосистемі та токену TAO.
Екосистема підмереж за межами Covenant-72B також розвивається; Targon (SN4), децентралізований маркетплейс обчислювальних потужностей GPU під управлінням Manifold Labs, уклав шестизначний контракт для забезпечення бекенду Dippy AI для 8,6 мільйонів користувачів.
На момент написання було випущено понад 10,7 млн токенів TAO, із яких понад 68% перебувають у стейкінгу. Ціна TAO складає приблизно $317, а ринкова капіталізація трохи перевищує $3 млрд.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити

Goldman Sachs: Не чекайте на проміжні вибори, "Золотоволоска" може раніше підпалити ринок акцій США наприкінці року
Goldman Sachs вважає, що ринок вже надмірно закладає в ціни ризики стагфляції та високої дохідності, ефект тарифів слабшає, енергоносії можуть сприяти дефляції, а споживча AI знижує витрати, що призведе до зниження інфляції; хоча зростання сповільнюється, основна прибутковість залишається сильною, а простір для жорсткої політики центрального банку обмежений. У сценарії "золотоволоски" AI FOMO знову спалахує, немає необхідності чекати на проміжні вибори, і "золотоволоса" тенденція може розпалити зростання американських акцій вже наприкінці року.
Перед публікацією квартального звіту Samsung Electronics та SK Hynix стикаються з "надзвичайно високими очікуваннями", що випробовує "глобальну торгівлю AI".
Хвиля штучного інтелекту стимулює глобальний "суперцикл" напівпровідників, а об'єднаний операційний прибуток Samsung і SK Hynix у третьому кварталі може наблизитися до рекордних 190 трильйонів корейських вон. Боротьба за HBM4 досягає апогею, штучний інтелект агентів підвищує попит на пропускну здатність пам’яті у десять разів, і пам'ять стає справжньою "кров’ю" AI дата-центрів. Два фінансові звіти, які невдовзі вийдуть, визначать, чи це процвітання буде короткочасним явищем, чи ж стане структурною трансформацією технологічної інфраструктури.

Керівник Meta AI Alexandr Wang: чому я створив Muse
Muse за 12 днів після запуску отримав 2,8 мільйона завантажень, перевершивши показники ChatGPT за аналогічний період, а в США зафіксовано рекордні 264 тисячі завантажень за добу — це призвело до зростання ринкової капіталізації Meta на 234 мільярди доларів. За цим успіхом стоїть відкрите звернення головного AI-директора Alexandr Wang про "людські прагнення" та та сама операція Закерберга з купівлі компанії за 14,3 мільярда доларів, яку свого часу називали "божевільною": зараз це може виявитися одним із найвигідніших угод з придбання талантів у історії Силіконової долини.
