Член виконавчого комітету Європейського центрального банку: цифровий євро має "хорошу динаміку", очікується запуск у липні 2029 року
За повідомленням Jinse Finance, 2 квітня член Виконавчої ради Європейського центрального банку П’єро Чиполлоне заявив, що цифрове євро має «хороший імпульс» і, ймовірно, може бути запущене у липні 2029 року. Цей італійський посадовець у середу в ефірі латвійського телебачення сказав: «Наразі стосовно цього проєкту вже досягнуто достатнього консенсусу». «Ми йдемо у правильному напрямку, і я також бачу позитивний імпульс для законодавчих дій. Я спостерігаю все більший інтерес банків до участі у пілотному проєкті».
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
LVMH знизився на 37% протягом року, колись найбільша компанія за ринковою капіталізацією в Європі, зараз вибула з топ-10.
У вівторок акції LVMH знизилися на 2,6%, а ринкова капіталізація ско ротилася до 201 мільярда євро (близько 232 мільярдів доларів), що трохи нижче за L'Oréal, — вперше з 2017 року компанія вибула з першої десятки Європи. З початку року акції LVMH впали на 37%, опустившись до рівнів, зафіксованих під час глобального закриття магазинів через пандемію. При зменшенні попиту на предмети розкоші декілька інвестиційних банків вже понизили рейтинг LVMH.

Бесент: прагнемо зберігати стабільність та глибину ринку державних облігацій США
Meta розгорне власні AI-чіпи в першій половині наступного року, з метою зниження витрат і зменшення залежності від Nvidia.
Третє покоління власного AI-чипа Meta, MTIA 450, почне використовуватись у дата-центрах у першій половині наступного року; четверте покоління очікується до кінця 2027 року. Протягом наступних 12 місяців Meta зобов'язалася впровадити власні чипи із загальним енергоспоживанням, що вже перевищує еквівалент 1 гігавата. За словами віцепрезидента з інженерії Meta, Yee Jiun Song, власні чипи компанії ефективніші та споживають менше енергії при роботі з AI-моделями у порівнянні з поточними продуктами, які постачає Nvidia.
