Головний AI-мозок Маска бореться з хворобою Лайма! Колишній учень Чу Чентуна, Ян Ге оголосив про відставку

  Звіт Нового Інтелекту  

Маск втратив важливого члена команди!

Співзасновник xAI і головний архітектор Grok Грег Ян (Ян Грег) несподівано розповів, що давно страждає від «хвороби Лайма».

Врешті-решт, він вирішив залишити посаду засновника xAI та перейти на роль неформального «радника».

В особистому профілі Грег Ян завжди називав себе «математиком xAI».

Крім того, його вважають ключовим математичним архітектором, що стоїть за баченням Маска створити «AI, що розуміє Всесвіт».

Для xAI це ще одна втрата ключового співробітника. Проте неформальний статус радника означає, що команда все ще може звертатися до Грега з важливих питань.

У коментарях Маск і колеги побажали Грегу Яну якнайшвидшого одужання.

Хвороба Лайма (Lyme disease) відома своєю важкою діагностикою, на щастя, Грег Ян знайшов чудового лікаря.

Усе почалося з 2025 року, коли після хвороби Грег помітив —

Навіть через кілька тижнів після «одужання» він відчував значне зниження енергії, креативності та ініціативності (agentic).

Після цього фізичний стан був нестабільним, і кожен спад був глибшим за попередній.

Достатньо було помилково з’їсти щось не те, і виснаження тривало кілька днів. Навіть після тренування організм відновлювався декілька днів.

За його словами, був тиждень, коли навіть 12 годин сну на день не допомагали відновитися.

Після обстеження лікар був переконаний, що ці симптоми не психологічні, а пов’язані з імунною системою.

Після кількох «детективних» обстежень нарешті був встановлений діагноз — хвороба Лайма.

Щодо хронічної хвороби Лайма, сучасна медична література та суспільна обізнаність ще недостатні. Для тих, хто хворіє, це самотня боротьба

Це бактеріальна інфекція, викликана укусом кліща, ранка червоніє, схожа на мішень. На щастя, діагностовано вчасно — у 50-60 років це могло б призвести до повної втрати рухливості або навіть нерухомості.

Грег був дуже здивований, дізнавшись про це, і зовсім не пам’ятає укусу.

Він зазначив, що, ймовірно, інфекція існувала давно, але тільки нещодавня робота в xAI знизила імунітет, і симптоми проявилися.

Майже всі розуміють цінність здоров’я лише після того, як організм дає збій.

Щодо цієї хвороби, Грег згадав, як хтось сказав йому: «Ти не повинен так себе виснажувати», і він радий, що послухав цю пораду і вчасно виявив проблему.

Зараз головне — дати організму відновитися, і коли він буде повністю здоровим, повернутися з новими силами.

Грег Ян — типовий математичний геній і саме той «хардкорний гік», якого найбільше цінує Маск.

Він народився в провінції Хунань, а в середній школі разом із батьками переїхав до США.

Здобув ступінь бакалавра математики в Гарвардському університеті, де навчався у всесвітньо відомого математика Чу Чен Туна.

Він отримав одну з найвищих нагород для студентів-математиків — Morgan Prize, а також став лауреатом Putnam Fellow (математичний конкурс Putnam).

Цікаво, що в розмові на XSpaces Грег Ян зізнався, що під час навчання у Гарварді брав академічну відпустку.

У той період він став діджеєм і продюсером музики в стилі dubstep, але зрозумів, що його справжнє покликання — не діджеїнг, а математика.

Згодом він здобув ступінь магістра комп’ютерних наук у Гарварді.

Після випуску він не став продовжувати навчання в аспірантурі, а одразу приєднався до Microsoft Research (MSR), однієї з провідних світових AI-лабораторій, як старший науковий співробітник.

Під час цього періоду Грег опублікував серію робіт Tensor Programs, які заклали його теоретичну репутацію в AI-галузі.

В AI-спільноті Грег Ян найвідоміший як «батько теорії Tensor Programs». Його дослідження прагнуть перетворити глибоке навчання з «алхімії» на точну «науку».

Раніше навчання великих моделей, таких як GPT-3, було дуже дорогим, і ніхто не ризикував багаторазово експериментувати з параметрами на великих моделях.

Він запропонував техніку mμP (Maximal Update Parameterization).

Це дозволяє дослідникам налаштовувати параметри на маленьких моделях (наприклад, кілька мільйонів параметрів), а потім переносити їх на великі моделі з мільярдами параметрів у нульовому режимі (Zero-Shot) з оптимальною ефективністю.

Після заснування xAI, Грег Ян продовжив свою роботу над Tensor Programs. У жовтні 2023 року вийшла четверта серія робіт.

У цій роботі розглянуто кілька питань —

Вона досліджує, як у глибоких резидуальних мережах у межах «спочатку нескінченно широка, потім нескінченно глибока» класифікуються різні параметризації глибини.

Він запропонував і підтвердив параметризацію Depth-μP, яка дозволяє переносити гіперпараметри і по глибині мережі.

Загалом, практична цінність Tensor Programs полягає в тому, що «гіперпараметри надвеликих моделей можна переносити з малих моделей», безпосередньо пов’язуючи теорію з інженерними витратами на налаштування.

Це дозволило xAI заощадити величезні обчислювальні ресурси.

Без цієї технології навчання таких моделей, як Grok, коштувало б у кілька разів дорожче.

У своєму особистому профілі Грег Ян відкрито заявляє про свої амбіції — створити єдину теорію масштабного глибокого навчання, яка дозволить:

1) підказати, як найкраще масштабувати нейронні мережі;

2) забезпечити потужне теоретичне розуміння цих моделей, щоб спрямовувати дослідження з безпеки та узгодженості.

Його відставка для Маска — це втрата людини, яка могла зрозуміти його «космічні фантазії» і перетворити їх на виконуваний код.

За даними західних ЗМІ, за минулий рік ще двоє співзасновників xAI також покинули компанію.

У період змін у верхівці Маск також пообіцяв запуск Grok 5 у першій половині цього року, що справді викликає певні очікування.