MAK зростає більш ніж на 50% за 24 години після новини про лістинг на Bitcoin Alpha
BlockBeats News, 17 липня — На тлі новини про лістинг MetaCene (MAK) на Bitcoin Alpha, токен MAK зріс більш ніж на 50% за останні 24 години.
16 липня, згідно з офіційними джерелами, система завдань Bitcoin Lightning Network — Bitcoin Alpha — запустить MetaCene (MAK) 18 липня. Відповідні учасники зможуть після відкриття мережі Lightning Network отримати airdrop відповідно до свого рейтингу Alpha-поінтів. Додаткові подробиці буде оголошено окремо.
Як єдине нативне рішення для прискорення та єдиний канал обігу стейблкоїнів у основній мережі Bitcoin, Lightning Network за два місяці з моменту запуску обробила понад 5 мільйонів транзакцій у мережі, а попередні продажі депозитів у павер-станціях перевищили $900 мільйонів. Її система завдань, Bitcoin Alpha, заохочує користувачів накопичувати Alpha-поінти шляхом участі в активностях та розвитку мережі Bitcoin.
Раніше криптопроєкт сім’ї Трампа WLFI інтегрував свій стейблкоїн USD1 у Lightning Network, зробивши його одним із перших нативних розрахункових активів. Крім того, за даними HSBC, Lightning Network впровадила інструкції UTXO Bundling та OP_CAT через софтфорк основної мережі, що підтримує нативний випуск активів і високочастотну перевірку транзакцій. Її ефективність обробки у мережі у 1 000–2 000 разів вища, ніж у основній мережі Bitcoin.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити

Бесент: прагнемо зберігати стабільність та глибину ринку державних облігацій США
Meta розгорне власні AI-чіпи в першій половині наступного року, з метою зниження витрат і зменшення залежності від Nvidia.
Третє покоління власного AI-чипа Meta, MTIA 450, почне використовуватись у дата-центрах у першій половині наступного року; четверте покоління очікується до кінця 2027 року. Протягом наступних 12 місяців Meta зобов'язалася впровадити власні чипи із загальним енергоспоживанням, що вже перевищує еквівалент 1 гігавата. За словами віцепрезидента з інженерії Meta, Yee Jiun Song, власні чипи компанії ефективніші та споживають менше енергії при роботі з AI-моделями у порівнянні з поточними продуктами, які постачає Nvidia.
