Microsoft представила высокоскоростную модель искусственного интеллекта для принятия решений, производительность которой превышает GPT-6 Sol в 35 раз.

Microsoft усиливает свою линейку AI-продуктов с помощью специализированной стратегии.

В пятницу генеральный директор Microsoft Сатья Наделла объявил о запуске нового поколения скоростной модели принятия решений AI Microsoft-Decision-1, разработанной специально для структурированных задач принятия решений.

Наделла в публикации на платформе X сообщил, что эта модель «демонстрирует выдающиеся результаты в структурированных задачах принятия решений, превосходя большие языковые модели и другие модели принятия решений по задержке и качеству» и уже была протестирована внутри Microsoft в сценариях реагирования на инциденты, контроля качества и научных исследований.

В Microsoft заявили, что скорость работы этой модели при внутренних тестах на 35 раз выше, чем у GPT-6 Sol от OpenAI, и в 4,5 раза быстрее, чем у Quyet-1.0-Large.

С точки зрения ценообразования за ввод данных с модели взимается плата в размере 0,042 доллара США за 1 миллион tokens, а вывод предоставляется бесплатно, что делает данный подход особенно привлекательным для приложений с высокой частотой и повторяемыми решениями с точки зрения затрат.

В отличие от традиционных больших языковых моделей, сосредоточенных на генерации текста и сложных рассуждениях, цель разработки Microsoft-Decision-1 более узконаправленная.

Модель Microsoft-Decision-1 выбирает оптимальное решение из заранее заданных опций и присваивает вероятностные оценки каждому варианту, помогая нижестоящим приложениям определить, следует ли продолжить выполнение, повторить попытку, эскалировать обработку или передать на рассмотрение человеку.

В Microsoft отмечают, что модель заняла первые места по точности во всех 36 тестах-эталонах, охватывающих почти 150 тысяч вопросов. Её функциональность включает маршрутизацию, классификацию контента, сортировку задач по приоритету, проверку результатов и управление рабочими процессами, при этом она может легко интегрироваться в существующие приложения, AI-агенты и системы рабочих процессов.

Однако представленные показатели основаны на внутренних тестах Microsoft, независимая сторонняя верификация пока не проведена.

Несколько внутренних команд Microsoft уже протестировали эту модель в реальных сценариях.

Команда Xbox Research использовала модель для классификации более 10 тысяч отзывов о играх: результаты показали, что качество сопоставимо с GPT-6 Sol, но скорость превышает её более чем в 14 раз, а затраты снижены примерно в 200 раз. Команда Microsoft Copilot также обнаружила, что модель обеспечивает схожие с GPT-5.6 Luna результаты при оценке ответов AI.

В плане архитектуры Microsoft-Decision-1 построена на Qwen3.5-9B и дополнительно обучалась на специализированных задачах с упором на разовые оценки решений.

Microsoft также планирует в будущем перенести эту модель на свои модели серии MAI и другие платформы OpenAI.

В объявлении Microsoft подчеркивается, что цель модели — «интегрировать интеллект принятия решений в существующие приложения в безопасной и доверенной среде», позиционируя её как один из основных компонентов для оркестровки рабочих процессов AI-агентов.

В настоящее время Microsoft-Decision-1 уже доступна разработчикам через AI-платформу Microsoft Foundry, а поддержка интеграции с OpenRouter находится в планах.