Nasdaq начала использовать Pyth в качестве нового канала распространения своих основных рыночных данных
Pyth, децентрализованная сеть распространения данных, получила одобрение стать внешним дистрибьютором Nasdaq Basic — эксклюзивного продукта Nasdaq в реальном времени по котировкам и сделкам с американскими акциями. Благодаря этому сотрудничеству клиенты Pyth Data Marketplace смогут получать лицензию на Nasdaq Basic непосредственно у Nasdaq и получать доступ к данным через инфраструктуру Pyth. Однако всем клиентам, планирующим использовать Pyth в качестве поставщика Nasdaq Basic, необходимо получить письменное одобрение от Nasdaq до использования рыночных данных.
Nasdaq Basic — это продукт с котировками рынка в реальном времени от биржи Nasdaq, предоставляющий лучшие цены покупки и продажи, их объемы, последние цены сделок на торговых площадках Nasdaq в США, а также информацию о транзакциях, предоставляемую системе отчетности FINRA/Nasdaq Trading Reporting. Этот продукт охватывает все ценные бумаги, листингующиеся на американских биржах, независимо от их площадки листинга. Кроме того, Nasdaq Basic предоставляет официальные цены открытия и закрытия Nasdaq, которые формируются на основе механизмов открытия, закрытия и кросса IPO/приостановки торгов на Nasdaq — эти справочные цены широко используются финансовой индустрией для оценки стоимости портфеля на начало и конец торгового дня. Уже более десяти лет продукт обслуживает брокерские компании, банки, финтех-платформы и потребительские инвестиционные приложения, помогая получать рыночные данные США в реальном времени без высоких издержек на комплексные источники данных.
Новые каналы распространения для программно-нативных финансов
Данная интеграция позиционирует Pyth Data Marketplace как канал распространения, специально созданный для программных и блокчейн-нативных приложений. В такой модели поставщики данных могут распространять собственные наборы информации через единое подключение, сохраняя контроль над правами собственности и коммерческим использованием. Для Nasdaq это сотрудничество открывает новый способ интеграции рыночных данных в современные финансовые приложения.
По словам ключевого участника Pyth, Michael Cahill, в публичном заявлении, сегодня все большее число рынков работает на программном обеспечении, что требует применения данных в более широком и разнообразном спектре сценариев, чем когда-либо прежде. Он считает, что запуск Pyth Data Marketplace является логичным продолжением действующей стратегии Nasdaq, направленной на расширение доступа к платформе Nasdaq Basic.
Этот шаг соответствует амбициозной цели Pyth построить покрытие данных по ценам для всех типов активов. Data Marketplace — основной канал для получения и распространения уникальных наборов данных вне ядра продуктов-оракулов сети, позволяющий институциональным игрокам напрямую передавать данные необходимым приложениям. Внедрив зрелый продукт от одной из крупнейших бирж мира, Pyth укрепляет свою роль посредника между традиционными поставщиками рыночных данных и новыми децентрализованными, программно-ориентированными финансовыми платформами.

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
JPMorgan повысил целевые цены акций бумажной промышленности
Центры обработки данных ведут бум нежилого строительства в США, UBS выделяет среди потенциальных бенефициаров акции Caterpillar (CAT.US)
В августе в США продолжилось расширение строительства нежилых зданий, значительный рост проектов дата-центров помог компенсировать слабый старт инфраструктурных объектов.

Крипто-технический клуб | Мастерское использование TD для входа на рынке во время роста
Qualcomm (QCOM.US) приобрела компанию по разработке программного обеспечения для роботов PickNik, чтобы усилить свои позиции в сфере физического искусственного интеллекта.
Qualcomm заявила в среду, что приобретет компанию по разработке программного обеспечения для роботов PickNik, чтобы усилить свои позиции в области физического искусственного интеллекта и робототехники.
