Строительство вычислительных мощностей AI переходит от "дефицита электроэнергии" к "дефициту кадров": рост модульных решений, новые возможности для Schneider, Vertiv, Eaton
Bernstein недавно опубликовал аналитический отчет, в котором отмечается, что на фоне быстрого расширения вычислительной мощности AI происходит изменение основных ограничивающих факторов развития дата-центров.
По информации Zhihui Finance APP, Bernstein недавно опубликовал аналитический отчет, в котором отмечается, что на фоне стремительного расширения строительства AI-вычислительных мощностей основной ограничивающий фактор развития дата-центров меняется. Проблема подключения к электросети постепенно смягчается за счёт размещения собственных источников питания "за счетчиком", однако нехватка персонала и сложности строительных работ на месте становятся новым сдерживающим элементом развития. В докладе указывается, что модульный формат строительства позволит преодолеть узкие места в развитии вычислительных мощностей, а также трансформировать рыночную структуру и логику распределения прибыли на рынке электротехнического оборудования.
Эволюция ограничений строительства: нехватка рабочей силы ускоряет переход к модульности
За последние годы главной проблемой американских дата-центров был слишком долгий цикл подключения к электросети — время ожидания подключения увеличилось до 5 лет и более. В отрасли широко применяются топливные элементы, поршневые генераторы и прочие BTM (за счетчиком) автономные источники питания, позволяющие обойти ограничения электросети; по нынешним проектам доля таких источников питания уже достигла 40%.
После устранения дефицита электроэнергии строительные работы и трудовые ресурсы MEP (механических, электрических и сантехнических специальностей) становятся новым жёстким ограничением. 70% проектов по строительству дата-центров сосредоточены в регионах с дефицитом электромонтажников, а внедрение высоковольтных систем 800VDC ещё больше усложняет строительство, увеличивая трудозатраты на 50%. К 2030 году потенциал строительства дата-центров в США при ограниченных трудовых ресурсах составит лишь 35 ГВт, что значительно ниже потенциального спроса на вычислительные мощности GPU (70 ГВт).
Модульный подход переносит множество строительных операций на заводы, где осуществляется предварительная сборка, а на месте остаётся только монтаж. Такая схема сокращает сроки развертывания на 30–60%, снижает совокупные трудозатраты примерно на 37%, а потребность в рабочей силе с сельских площадок перемещается на промышленные производственные центры, преодолевая "потолок" предложения рабочей силы.
Трансформация модели закупок: интегрированные модули принесут рост рыночной доли
Модульность — это не просто изменение строительной технологии, но и переворот в логике закупок. В традиционной схеме операторы или EPC-подрядчики закупают комплектующие раздельно; в модульную эпоху клиенты предпочитают приобретать готовые интегрированные модули Power+IT, где OEM-производители контролируют спецификации продукта, системную интеграцию и цепочки поставок, осуществляя внутреннюю поставку 80–90% компонентов.
Согласно исследованиям, 52% клиентов хотят в будущих AI-проектах одновременно закупать модули питания и IT-модули; модульность значительно повышает склонность клиентов к одноисточниковым закупкам. Расчёты показывают, что рост проникновения модульных решений может принести ведущим компаниям с вертикальной интеграцией чистый прирост рыночной доли на 3 процентных пункта. Что касается рынка: объём рынка модулей питания составляет 1,9 млрд долларов США на 1 ГВт, IT-модулей — 1,8 млрд долларов на 1 ГВт; сокращение сроков развертывания наполовину может добавить по 900 млн долларов на каждый ГВт, при этом оборудование может приносить поставщику до 25% этой дополнительной прибыли.
В краткосрочной перспективе увеличение объёма заказов и ускорение их исполнения повысит прозрачность бизнес-процессов, однако рост производственных мощностей и увеличение издержек на продажу могут снизить прибыльность. В долгосрочной перспективе за счёт типизации и эффекта масштаба производства рентабельность EBITA в пересчёте на мегаватт продолжит расти.
Дифференциация рынка: способности по производству IT-модулей определяют конкурентные позиции компаний
Технологии модулей питания относительно зрелы, большинство поставщиков электротехнического оборудования способны их производить; а вот IT-модули — это редкая компетенция, именно они являются ключевым критерием расстановки сил на рынке.
Schneider, Vertiv (VRT.US), Eaton (ETN.US) формируют первый эшелон, обладая полным спектром как модулей электроснабжения, так и IT-модулей. Продукция Vertiv ориентирована на проекты высокой мощности, архитектура OneCore поддерживает создание кампусов на мощности до 1 ГВт; Schneider обладает большим опытом реализации проектов и быстро наращивает мощности по предсборке; Eaton восполняет недостаток IT-модулей за счёт слияний и внешних партнёрств, однако степень зрелости их решений по IT ниже.
Legrand, ABB, Siemens занимают вторую ступень — хотя у них есть модули питания, собственных зрелых IT-модулей нет, и они могут поставлять лишь дискретные компоненты. Если не нарастить интеграционные возможности по принципу end-to-end, эти компании будут пассивны в волне комплексных закупок модулей. Основной драйвер модульности — не гипермасштабные облачные провайдеры, а компании упорядоченного облака и colocation — в 2026–2030 годах они дадут 60% роста новых дата-центров и станут ключевыми клиентами для ведущих интеграторов-OEM.
В общем, модульность — неизбежный выбор для строительства AI-вычислительных мощностей, однако она несёт и риски: модель "под ключ" увеличивает уязвимость OEM-поставщиков в части цепочки поставок и управления проектами, а при избыточных производственных мощностях ценовая война будет размывать прибыльность отрасли.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Goldman Sachs: Не ждите промежуточных выборов — «Goldilocks» ралли может раньше разжечь конец года на американском рынке акций
По мнению Goldman Sachs, рынок уже чрезмерно оценил риски стагфляции и высоких доходностей; эффект тарифов ослабевает, энергетика может столкнуться с дефляцией, а массовое внедрение AI снижает издержки и будет способствовать снижению инфляции. Хотя темпы роста замедляются, ключевая прибыль остается высокой, а возможности для ужесточения политики со стороны центральных банков ограничены. В условиях "золотой середины" (Goldilocks) усиливается FOMO вокруг AI — нет необходимости ждать промежуточных выборов; ралли по сценарию "золотой середины" может разогреть рынок акций США к концу года раньше ожидаемого.
Перед публикацией отчетности за третий квартал Samsung Electronics и SK Hynix сталкиваются с "очень высокими ожиданиями", что станет испытанием для "глобальной AI-торговли".
Волна искусственного интеллекта стимулирует глобальный «суперцикл» полупроводников, объединённая операционная прибыль Samsung и SK Hynix в третьем квартале может приблизиться к историческому рекорду — 190 триллионам южнокорейских вон. Борьба за HBM4 становится всё более напряжённой, спрос на пропускную способность памяти со стороны агентов AI вырос в десять раз, память становится настоящей «кровью» AI-центров обработки данных. Два будущих финансовых отчёта определят, является ли этот расцвет всего лишь кратковременным явлением, или он приведёт к структурной трансформации технологической инфраструктуры.

Руководитель Meta AI Александр Ван: почему я создаю Muse
Muse за 12 дней после запуска собрал 2,8 миллиона скачиваний, превзойдя показатели ChatGPT за аналогичный период, и установил новый рекорд в США — 264 тысячи скачиваний за день. В результате рыночная капитализация Meta выросла на 234 миллиарда долларов. За этими успехами стоит открытое письмо главного AI-директора Alexandr Wang о "человеческих стремлениях" и легендарное приобретение, когда Марк Цукерберг был высмеян за "безумную" сделку на 14,3 миллиарда долларов: теперь это считается одной из самых выгодных покупок талантов в истории Кремниевой долины.
UBS: сохраняет нейтральный рейтинг Tesla (TSLA.US), целевая цена 385 долларов. Логика ценообразования акций опреде ляется AI-нарративом.
UBS прогнозирует, что глобальные поставки Tesla в третьем квартале 2026 года составят около 470 000 единиц, что на 5% меньше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и на 1% меньше по сравнению с предыдущим кварталом.
