Золото: приток средств в ETF и скептические п ерспективы – Commerzbank
Карстен Фритш из Commerzbank отмечает, что золото превысило отметку 4 400 долларов США за унцию, несмотря на резкое подорожание нефти, а ожидания по процентным ставкам ФРС лишь незначительно выросли после слабых данных по занятости в США. Инвесторы в ETF приобрели 14,5 тонны за четыре дня, а глобальные золотые ETF зафиксировали приток в июле на 23,5 тонны, главным образом в Европе и Азии. Фритш по-прежнему скептически настроен относительно того, что золото сможет долго противостоять росту цен на нефть и ставок.
Рост цены вызван спросом со стороны ETF
«Сегодня утром цена на золото впервые с начала июня превысила отметку 4 400 долларов США за тройскую унцию».
«Несмотря на повышение цен на нефть, ожидания по процентным ставкам выросли лишь незначительно и остаются ниже, чем были до разочаровывающих данных по занятости в США в пятницу».
«Золото получает поддержку от инвесторов в ETF».
«По данным Bloomberg, за последние четыре торговых дня приток в золотые ETF составил в общей сложности 14,5 тонны».
«Мы с долей скептицизма оцениваем недавний рост цен, так как маловероятно, что ожидания по процентным ставкам смогут надолго оторваться от более высоких цен на нефть».
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
BTC восстановился и превысил 76 000 USDT, суточное падение сократилось до 4,06%
Хуанг Жэньсюнь: Для обеспечения безопасности AI нет необходимости в новых законах, рыночные силы уже достаточны.
Генеральный директор Nvidia Хуан Жэньсюнь на конференции Salesforce Dreamforce заявил, что инновации в области искусственного интеллекта и безопасность не являются противоположностями, рыночный механизм уже достаточно ограничивает безопасность AI-продуктов, и не требуется специальное законодательство. Компании могут полностью учитывать вопросы безопасности при продвижении разработки AI, ключевым моментом является правильное определение темпа запуска продуктов, пока не будет достаточной уверенности в их рыночной приемлемости.


