Рынок ошибся насчёт искусственного интеллекта? Объём отложенных заказов облачного бизнеса вырос на 150% и достиг 1,7 триллиона долларов, а Уолл-стрит заявляет: оценки технологических акций уже достигли «дна»
JPMorgan считает, что инвестиции в AI эффективно трансформируются в заказы на облачные услуги: портфель невыполненных заказов вырос на более чем 150% в годовом исчислении, достигнув 1,7 трлн долларов, что значительно превышает прирост капитальных затрат примерно на 80%. Несмотря на пересмотр в сторону повышения прогнозов по прибыли, оценки технологических акций упали до исторически низких уровней: форвардный P/E ниже среднего значения за последние десять лет. Позиции институциональных инвесторов по-прежнему остаются низкими, и если рыночный нарратив сменится с "чрезмерных инвестиций" на "реализацию прибыли", технологические акции могут столкнуться с волной докупок и возвращением к средним значениям.
Скептицизм рынка по поводу капитальных затрат на AI продолжался более года, однако свежие данные меняют этот нарратив.
В течение последнего года инвесторы беспокоились о том, что технологические гиганты вкладывают сотни миллиардов долларов в построение инфраструктуры AI, что может привести к «высоким затратам и низкой отдаче». Однако по мере ускорения спроса на облачные сервисы становится всё больше признаков того, что капитальные расходы на AI трансформируются в более крупные заказы и будущий рост выручки, а не в чрезмерные инвестиции, как опасались ранее.
Данные показывают, что объем отложенных заказов на облачные услуги у гипермасштабных облачных провайдеров вырос на более чем 150% в годовом выражении и достиг около 1,7 триллиона долларов США, что значительно превышает примерно 80% рост капитальных затрат за тот же период. JPMorgan отмечает, что эта значительная разница указывает на то, что потенциальная доходность от инвестиций в инфраструктуру AI уже превышает ожидания рынка, а давление на мультипликаторы оценки техногигантов, возможно, близко к завершению.
На этом фоне JPMorgan отмечает, что рынок пересматривает способность AI-инфраструктуры генерировать отдачу, а мультипликаторы оценки Mag 7, возможно, уже достигли дна.
AI: из расхода в источник дохода, спрос облачных гигантов превышает ожидания
Сигналы, поступившие во втором квартале в ходе сезона отчетности, свидетельствуют о быстром росте спроса на облачные вычисления.
Аналитик JPMorgan Mark Schilsky отмечает, что темпы роста объема отложенных заказов на облачные услуги и чистого прироста годового регулярного дохода (ARR) значительно опережают показатели капитальных затрат, что означает: рост будущей выручки, вероятно, покроет текущие масштабные вложения в инфраструктуру.
Генеральный директор Amazon Энди Джасси во время телеконференции по итогам второго квартала даже необычно повысил долгосрочные перспективы AWS. Он заявил, что ранее компания прогнозировала для AWS выручку в сотни миллиардов долларов, а теперь считает, что эта сумма минимум удвоится, и не исключено, что в будущем новый бизнес достигнет 1 триллиона долларов годовой выручки.
Также Джасси отметил, что компания уже видит «ошеломляющий» объем спроса к 2028 году, а широкомасштабное внедрение AI-сервисов среди корпоративных клиентов пока находится на раннем этапе.
Руководство таких компаний, как Microsoft, Alphabet и Meta, также сигнализирует о похожих трендах: коммерциализация AI-приложений всё ещё находится в начальной фазе, а корпоративный спрос далёк от зрелости.
Рост прибыли пересматривается в сторону повышения, но мультипликаторы оценки падают до исторических минимумов
Фундаментальные показатели AI продолжают улучшаться, однако оценки технологических акций существенно сокращаются.
После июльской коррекции ожидаемый P/E сектора информационных технологий S&P 500 снизился до около 20, что близко к самому низкому уровню за последний год, находясь на 1 процентиле исторических оценок и ниже среднего за последнее десятилетие (около 23). Это означает, что в секторе технологий наблюдается редкий разрыв: прогнозы прибыли растут, а мультипликатор оценки продолжает снижаться.
JPMorgan отмечает, что прогнозируемый P/E крупных технологических компаний (за вычетом полупроводниковых) сейчас более чем на 2 стандартных отклонения ниже исторического среднего с 2018 года. Если мультипликатор восстановится до 1 стандартного отклонения ниже среднего, это даст около 30% потенциала роста; при возврате к долговременному среднему потенциал повышения может составить около 56%.
В то же время результаты гипермасштабных облачных провайдеров относительно S&P 500 также достигли нижней границы трёхлетнего диапазона, а в прошлом такие уровни обычно сопровождались сильной коррекцией к среднему.
Формирование портфелей всё ещё отстаёт, технологические акции могут получить поддержку за счет донаращивания позиций
На фоне депрессивных оценок институциональные инвесторы пока не полностью отразили позитивные фундаментальные изменения в распределении активов.
Согласно данным Deutsche Bank, несмотря на явное улучшение прибыли и прогнозов у крупных технологических компаний, институциональные инвесторы занимают только слегка превышающие нейтральные позиции по сектору, что значительно ниже уровня концентрации во времена предыдущих сильных циклов прибыли.
Одновременно в этом году капитал всё время концентрируется в полупроводниковом секторе, а позиции в крупных технологических компаниях (без учета полупроводников) по-прежнему относительно малы.
JPMorgan полагает, что если рыночный нарратив AI переместится с вопроса "сверхли инвестиции в капитальные затраты?" к "инвестиции уже приносят отдачу", то дальнейший рост технологических акций может быть обусловлен внутренним перераспределением в секторе, а не только дальнейшим ростом акций чипмейкеров.
С технической точки зрения индекс MAGS поднялся почти на 10% от недавнего минимума, преодолел 200-дневную среднюю и приблизился к долгосрочной восходящей трендовой линии, идущей с апреля прошлого года. JPMorgan считает, что 200-дневная средняя теперь становится плоской, что говорит о затяжной фазе консолидации на рынке. Исторический опыт показывает, что чем дольше протекает фаза бокового движения, тем сильнее бывает прорыв после выбора направления.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Малые модели "забирают" спрос на облачные вычисления, капиталовложения в дата-центры на триллион долларов под угрозой
Отчёт Jefferies отмечает, что повышение производительности малых языковых моделей и снижение стоимости могут привести к переходу корпоративных AI-решений с облака на локальные платформы, что ударит по инвестициям в гипермасштабируемые дата-центры. Снижение загрузки серверов, несоответствие огромных капитальных расходов IT-гигантов и спроса на вычислительные мощности может привести к тому, что часть дата-центров окажется «заброшенными активами». Спрос на AI сохраняется, но масштаб и рентабельность централизованных вычислительных мощностей требуют переоценки.
Волна интереса к AI преобразует структуру рынка контрактных полупроводников! UBS: Взрывной рост спроса ускоряет расширение производства передовых технологических процессов, зрелые технологические процессы переходят в фазу роста.
В недавно опубликованном исследовательском отчете UBS отмечается, что на рынке производства чипов масштаб обслуживаемого рынка (TAM) для узла N2 (2 нанометра) значительно превышает ожидания, увеличение производства A14 (1,4 нанометра) ускоряется, и цикл роста для зрелых технологических процессов уже начался.
Складной экран iPhone за 1999 долларов готов к запуску, однако Apple (AAPL.US) была оштрафована на более чем 5,7 миллиарда долларов за нарушение патентов.
В то время как Apple усиливает свои позиции в области складных экранов и искусственного интеллекта, компания сталкивается с судебным решением о компенсации на сумму более 5,7 миллиарда долларов за нарушение патентов на тактильные технологии. 25 сентября федеральное жюри в Калифорнии постановило, что Taptic Engine, используемый в некоторых iPhone и Apple Watch, нарушает два патента компании Taction Technology.
Перспективы открытия Ормузского пролива снова омрачаются, азиатские облигации находятся под давлением: доходность 2-летних японских государственных облигаций приближается к 2%, а доходность 3-летних южнокорейских облигаций поднимается до самого высокого уровня с 2022 года.
Из-за высоких цен на нефть доходности краткосрочных облигаций в Южной Корее и Японии выросли.
