Впервые раскрыта реальная производительность Vera Rubin, значительное повышение производительности! NVIDIA устроила "провокацию" перед конференцией AMD

На кануне ежегодной презентации продуктов конкурента AMD, Nvidia нанесла мощный удар, плотно представив реальные показатели производительности своей следующей платформы Vera Rubin и официально раскрыв полные спецификации собственного CPU — чипа Vera.

Во вторник Nvidia сообщила, что производительность Vera CPU в задачах агентного AI почти вдвое выше, чем у чипов на базе x86, а задержка уменьшена в шесть раз. Одновременно облачный партнер CoreWeave в ходе раннего тестирования продемонстрировал, что платформа Vera Rubin NVL72 при запуске модели DeepSeek R1 обеспечила в 10 раз большую производительность по токенам на мегаватт вычислительной мощности, чем предыдущая система GB200 NVL72 на архитектуре Blackwell.

Время публикации этих данных выбрано неслучайно. В четверг AMD в Сан-Франциско проведет ежегодное мероприятие "Advancing AI", и массовый выпуск показателей от Nvidia большинство аналитиков расценивает как целенаправленный маркетинговый ход. Для облачных провайдеров и корпоративных клиентов, планирующих инвестиции в новое поколение AI-инфраструктуры, эти данные окажут прямое влияние на закупочные решения.

Вдобавок Nvidia официально объявила, что первая партия CPU Vera была доставлена клиентам, среди которых OpenAI, Anthropic и SpaceX, еще в июне. Это знаменует начало прямого наступления Nvidia на традиционную территорию AMD и Intel — на рынке CPU.

Дебют Vera CPU: Nvidia выходит на рынок серверных процессоров

Во вторник Nvidia представила полные спецификации своего дата-центрового процессора Vera, результаты бенчмарков и архитектурные детали — важные данные для потенциальных покупателей. Компания подтвердила: поставки чипа Vera стартовали в июне, в числе получателей — OpenAI, Anthropic и SpaceX.

Vera — первый серверный CPU от Nvidia, полностью самостоятельно спроектированный с нуля и построенный на кастомной микроархитектуре Olympus core, а не на стандартных разработках Arm.

Менеджер по продукту Vera в Nvidia, Ханна Кутанд, подчеркнула, что в центре дизайна чипа — скорость одного ядра, высокая пропускная способность памяти и низкая задержка. Главная цель — "обеспечить максимальную отдачу от GPU, чтобы агенты AI быстрее возвращались к GPU и использовали его максимально эффективно". В параметрах: энергопотребление Vera — от 250 до 450 ватт, поддержка до 1,5 ТБ энергоэффективной памяти на чип.

Согласно недавно опубликованным бенчмаркам, Nvidia показала 1,9-кратный прирост производительности Vera по сравнению с x86-чипами в задачах агентного AI и шестикратное уменьшение задержки. Компания добавила, что в некоторых индустриальных стандартах Vera обходит флагманский AMD EPYC Turin почти на 100%. Ранее Nvidia также заявляла, что Vera в задачах AI-агентов в целом эффективнее x86 на 50%.

Запуск Vera — очередной шаг Nvidia в направлении вертикальной интеграции. Wolfe Research оценивает среднюю цену чипа Vera в $5000, а ожидаемый объем отгрузок в этом году — около 1,3 млн. штук. Вице-президент Nvidia по высокомасштабируемым вычислениям Иэн Бак заявил, что агентный AI делает CPU "еще более незаменимыми", а весь серверный рынок CPU может достичь $200 млрд.

Реальные испытания Vera Rubin: десятикратный скачок энергоэффективности

В начале июня этого года CoreWeave впервые в отрасли развернула и проверила стек Vera Rubin NVL72 во всех аспектах — электропитание, охлаждение, сеть, вычисления. Представленные данные стали первыми публичными результатами по производительности кремния Vera Rubin NVL72.

Критерием теста была модель DeepSeek R1; при одинаковых целях по скорости ответа Vera Rubin NVL72 генерировала в 10 раз больше токенов на мегаватт-секунду, чем GB200 NVL72. CoreWeave также отметил, что оптимизации для Vera Rubin можно возвратно применить к GB200 NVL72 — прирост производительности на 1 мегаватт за три месяца превысил четыре раза. Nvidia подчеркнула, что результаты получены по итогам более 250 тысяч уникальных конфигураций и свыше 1,4 млн GPU-часов тестирования.

С архитектурной точки зрения, один шкаф Vera Rubin NVL72 объединяет 72 Rubin GPU и 36 Vera CPU, связанные по полностью коммутируемой архитектуре NVLink 6 с пропускной способностью 260 ТБ/с и с поддержкой NVFP4. CoreWeave отмечает: такая эффективность позволяет клиентам увеличивать объем инференса при том же энергобюджете либо снижать энергопотребление для аналогичной рабочей нагрузки, что уменьшает стоимость токена.

CoreWeave также привела реальные сценарии: одна из глобальных компаний в области кибербезопасности планирует в 10 раз повысить эффективность обнаружения угроз на ватт; предприятие в сфере автономных программных агентов — существенно снизить стоимость токена при масштабировании; AI-ориентированный поисковик рассчитывает расширить услуги мгновенного поиска на большую аудиторию, не выходя за лимиты отклика.

Инфраструктурная оптимизация: синергия железа и софта раскрывает потенциал

Nvidia делает акцент, что повышение производительности — результат не только самого чипа, но и комплексной стратегии совместной разработки аппаратного и программного обеспечения. Благодаря динамической оптимизации всего инфраструктурного и энергетического стека, Nvidia утверждает: возможно установить на 40% больше GPU при прежнем энергопотреблении.

По охлаждению используется замкнутая система жидкостного охлаждения при 45°C — это экономит примерно 4 млн галлонов воды на мегаватт в год по сравнению со стандартными решениями. В части сетей: NVLink 6 (шестого поколения) обеспечивает в 2,3 раза большую пропускную способность для языковых моделей по сравнению с Ethernet; платформа Spectrum-X дает в 1,6 раза более быструю производительность RDMA и на 1,7 раза меньше коммутаторов, увеличивает оптическую энергоэффективность в 5 раз и в 10 раз — надежность.

Новейшая платформа Spectrum-6 уже поставляется клиентам-«AI фабрикам»: CoreWeave, Microsoft, Nebius B.V., SpaceXAI Corp. и Tesla. Поставки также ускоряются для Google Cloud, Microsoft Azure, Meta, Oracle Cloud Infrastructure, Dell Technologies, OpenAI и CoreWeave.

Nvidia по-прежнему претендент на рынке CPU

Несмотря на впечатляющие показатели Vera, на рынке CPU Nvidia сталкивается с мощными конкурентами. По данным аналитика Gartner Кевина Нокса, главным конкурентом в секторе корпоративных AI-серверных CPU сейчас является AMD. Сообщается, что Intel удерживает около 66,8% рынка серверных процессоров, AMD — примерно 33%, и AMD продолжает завоевывать долю, укрепляя партнерство с крупнейшими облачными провайдерами.

На фоне растущего спроса на CPU для агентных AI AMD и Intel увеличили свои котировки на 128% и 149% соответственно с начала года — против 8% роста Nvidia, став ведущими «чиповыми» акциями 2026 года.

Пока что среди крупных облачных партнеров Nvidia фигурирует только Oracle, других главных игроков компания не называет. Ханна Кутанд признала: Vera «находится на ранней стадии внедрения», хотя OpenAI уже планирует начать широкое развёртывание Vera в этом квартале.

Основатель Cambrian AI Research Карл Фройнд описывает стратегию Nvidia так: «Их цель — избавить клиентов от зависимости от CPU Intel или AMD, и они настроены перехватить этот доход. Они делают ставку на уникальный процессор, аналогов которому сегодня не предлагает никто на рынке».