У Nvidia (NVDA.US) появился новый "козырь" в AI: Vera Rubin уже поставлен таким гигантам, как OpenAI. Начинается новый раунд гонки вычислительных мощностей.

По данным Zhihui Caijing, Nvidia (NVDA.US) объявила, что вычислительные системы на базе новейшей архитектуры Vera Rubin уже поставлены ряду крупных компаний в сфере искусственного интеллекта (AI) и вскоре будут введены в эксплуатацию. Компания подчеркнула, что новое поколение продуктов развивается согласно плану и, вероятно, еще больше укрепит ее лидирующие позиции на рынке чипов для AI.

Вице-президент Nvidia и генеральный директор Ян Бак на брифинге в штаб-квартире компании отметил: «Мы полностью перешли в стадию массового производства, и все крупные клиенты внедряют соответствующие системы».

Продвижение продуктов Vera Rubin постоянно находится под пристальным вниманием инвесторов и аналитиков; ранее рынок опасался потенциальных задержек или производственных препятствий. Несмотря на то, что генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг ранее опровергал эти опасения, рынок по-прежнему следит за способностью компании сохранять технологическое преимущество на фоне растущей конкуренции.

Согласно данным, в этом году отраслевой индекс чипов вырос примерно на 66%, но акции Nvidia подорожали лишь на 9%. Для сравнения: котировки Intel (INTC.US), Arm Holdings (ARM.US) и AMD (AMD.US) выросли более чем вдвое.

В настоящее время Nvidia остается ведущим поставщиком ускорителей AI. Ускорители AI в основном используются для запуска программного обеспечения искусственного интеллекта в центрах обработки данных. Однако AMD и Broadcom (AVGO.US) активно борются за расширение своей доли рынка, а такие крупные клиенты с дата-центрами, как Amazon (AMZN.US), разрабатывают собственные чипы для снижения зависимости от продукции Nvidia.

В этих условиях на Nvidia оказывается давление по доказательству способности своевременно поставлять новые продукты с производительностью, превосходящей конкурентов. В штаб-квартире компании в Санта-Кларе, Калифорния, проходят серии брифингов, на которых подчеркивается, что устройства нового поколения не только обладают более высокой производительностью, но и заметно проще внедряются.

Nvidia заявила, что разработчик ChatGPT — OpenAI — планирует в третьем квартале «масштабно» использовать системы Vera Rubin. CoreWeave (CRWV.US), облачный сервис Google Cloud компании Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US), Azure компании Microsoft (MSFT.US), Meta Platforms (META.US), Dell Technologies (DELL.US) и другие компании также уже начали их использовать.

Несмотря на осторожную динамику котировок Nvidia в этом году, ожидается, что темпы роста ее выручки еще ускорятся. Аналитики прогнозируют, что доход Nvidia за финансовый год увеличится на 82% по сравнению с прошлым годом и достигнет 393,4 миллиарда долларов, превысив прежний рост в 65%. В следующем финансовом году совокупная выручка, как ожидается, превысит 500 миллиардов долларов.

Ожидается, что Nvidia обеспечит примерно треть мировых продаж чипов и продолжит сохранять высокую рентабельность. По прогнозам рынка, валовая прибыль компании в этом финансовом году составит около 75%.

Руководство Nvidia сообщило, что компания внедряет ряд новых технологий, направленных на повышение производительности и эффективности внедрения продукции за счет улучшения аппаратного дизайна, производственных процессов и систем охлаждения.

В предыдущих поколениях вычислительные шасси, вмещавшие ускорители AI, центральные процессоры и сетевые компоненты, зачастую собирались вручную — с подключением множества кабелей. Этот процесс был трудоемким, особенно на начальной стадии освоения новых конструкций сотрудниками фабрики, и характеризовался относительно высоким уровнем неисправностей.

Системы нового поколения практически полностью избавились от внутренних кабелей, а соединение компонентов осуществляется через печатные платы или специально разработанные соединительные элементы. По сведениям Nvidia, работы, которые раньше требовали от человека нескольких часов, теперь робот выполняет за считанные минуты при значительно меньшем риске поломок.

Усовершенствование стало возможным, в том числе, благодаря широкому внедрению жидкостного охлаждения основных компонентов. Жидкостное охлаждение позволило уменьшить потребность в вентиляторах и пространстве для циркуляции воздуха, что, в свою очередь, увеличило плотность размещения компонентов внутри стойки.

Nvidia заявила, что способность по обработке Token у всего комплекса нового ускорителя AI NVL72 будет в 10 раз выше, чем у устройств прошлого поколения. Token — это базовая единица измерения задач по AI-вычислениям; соответствующие показатели были зарегистрированы оператором дата-центров CoreWeave.

Nvidia также необычно для себя провела прямое сравнение производительности нового продукта с конкурентами. По заявлению компании, при выполнении кода на языке программирования Python новый процессор Vera может быть до 1,8 раза быстрее процессора AMD Turin. Как OpenAI, так и Anthropic были ранними клиентами этого продукта.

Кроме того, компания открыла несколько исследовательских площадок рядом с головным офисом в Кремниевой долине для быстрой разработки и тестирования необходимого аппаратного и программного обеспечения, а также сопутствующих технологий для дата-центров AI. До официальной поставки клиенты могут тестировать свои программные продукты и сервисы на новых аппаратных решениях в этих лабораториях.

В небольшом тестовом центре обработки данных в Саннивэйле, штат Калифорния, инженеры Nvidia продемонстрировали набор серверов Vera Rubin, которые проходят тестирование у OpenAI. Этим Nvidia четко дала понять, что новое поколение вычислительных устройств AI уже готово к выполнению самых критически важных рабочих нагрузок в сфере искусственного интеллекта во всем мире.