Риски хранения: могут ли «долгосрочные протоколы» действительно «долгосрочно работать»?
Бум искусственного интеллекта породил беспрецедентные по масштабам долгосрочные контракты на поставку: от чипов памяти до облачных вычислений и AI-устройств вся цепочка поставок теперь связана контрактными обязательствами. Такие компании, как Micron, отмечают для инвесторов, что эти контракты обеспечивают стабильную выручку, что способствовало резкому росту их акций в этом году. Однако, по мнению аналитиков, история показывает, что во время пандемии COVID-19 аналогичные контракты зачастую отменялись из-за изменения баланса спроса и предложения, и их юридическая сила оказалась гораздо более хрупкой, чем предполагалось. Если спрос на AI снизится, «защитный эффект» этих контрактов может быстро исчезнуть.
Долгосрочные контракты являются как коммерческой опорой эпохи AI-бумa, так и потенциальным источником рисков в следующем цикле.
Волна интереса к AI породила серию масштабных долгосрочных контрактов на поставку. Производители чипов, облачные компании и разработчики AI используют их, чтобы продемонстрировать инвесторам «невиданный ранее уровень прогнозируемости доходов». Однако, согласно последнему анализу The Wall Street Journal, несмотря на кажущуюся незыблемость этих контрактов в период процветания, их реальная обязательность при изменении спроса требует внимательного рассмотрения.
Например, опыт пандемии COVID-19 показал, что аналогичные контракты часто получали освобождение от исполнения при изменении баланса спроса и предложения, что свидетельствует о гораздо меньшей их прочности, чем кажется на первый взгляд.
Рынок памяти: «самый экстремальный пример» долгосрочных контрактов
Сектор микросхем памяти — это наиболее типичный пример такого тренда.
Взрывной рост автономных AI-агентов подстегнул спрос на память, так как подобные приложения крайне зависимы от ресурсов памяти. Это вынудило отрасль памяти — исторически известную ожесточённой ценовой войной и высокой цикличностью — начать сдвигаться к более стабильной бизнес-модели.
Крупнейшие производители памяти — Samsung Electronics, SK hynix и Micron Technology — сейчас фиксируют рекордную прибыль и прогнозируют дефицит предложения до 2028 года. SK hynix только что провела листинг в Нью-Йорке, и один из руководителей компании в апреле на созвоне с аналитиками отметил, что долгосрочные контракты помогают улучшить взгляды рынка на всю индустрию памяти.
Особенно активен Micron. Его «стратегические соглашения с клиентами» обычно заключаются на пять лет и включают условия «take-or-pay» — покупатель обязан заплатить, вне зависимости от фактического получения товара. Генеральный директор Micron Санджай Мехротра в прошлом месяце заявил на отчётном звонке, что подобные соглашения в будущем будут обеспечивать больше половины выручки компании.
Реакция рынка капитала отражается непосредственно в ценах акций: с начала года бумаги Micron выросли примерно втрое, SK hynix показала аналогичный рост, а Samsung удвоилась.
«Ахиллесова пята» контрактов: кто выполнит их при падении спроса?
Вопрос в следующем: если долгосрочные контракты способствуют процветанию во время подъёма, насколько реально они сдерживают риски в период спада?
По анализу The Wall Street Journal, ответ, скорее всего, отрицательный. Логика проста:
Во-первых, если спрос снизится до истечения контракта, производители чипов не захотят насильно поставлять товар — ведь чипы будут пылиться на складах клиентов, а при восстановлении спроса покупатели сначала распродадут эти запасы, прежде чем делать новые заказы, что отложит выручку компаний.
Во-вторых, принудительные поставки повредят долгосрочным отношениям с клиентами, особенно если конкуренты выберут более гибкую политику. В итоге производители, жестко настаивающие на соблюдении контракта, окажутся в невыгодном положении.
История уже знает такие прецеденты. В разгар дефицита чипов во время пандемии возникли долгосрочные контракты, но когда переизбыток сменил дефицит, их часто пересматривали или откладывали, а клиентам предоставляли большие послабления.
Производитель микроконтроллеров Microchip Technology в 2021 году запустил программу «Preferred Supply», требуя долгосрочных обязательств от клиентов. Через несколько лет ситуация на рынке изменилась, и программа была остановлена. Как прямо сказал гендиректор компании Стив Санги в ноябре: «Мы не будем заставлять клиентов покупать то, что им не нужно».
Эта фраза почти идеально описывает ситуацию во всей отрасли в период спада.
Риски расползлись по всей цепочке поставок AI
Подобные риски возникают не только на рынке памяти, но и пронизывают всю цепочку поставок AI.
Типичная схема такова: разработчики AI (например, OpenAI) заключают контракты на вычислительные мощности с облачными компаниями (Oracle, CoreWeave), те оформляют закупки у производителей AI-чипов; производители поручают производство TSMC; TSMC подписывает долгосрочные контракты на оборудование с голландской ASML.
Каждое звено зависит от реализации спроса на следующей стадии.
Речь идет об огромных суммах. В прошлом году Oracle подписала с OpenAI гигантский контракт на облачные вычисления; к концу последнего квартала её «обязательства по исполнению» (ещё не отгруженные по договорам) достигли $638 млрд. Финансовый директор Oracle Хилари Максон в прошлом месяце сказала аналитикам, что эта сумма «дает нам исключительную видимость роста будущих доходов и поддерживается долгосрочными обязательствами клиентов».
Данные показывают, что за последний год зависимость от контрактов резко увеличилась. С середины 2025 года накопленные доходы в ожидании исполнения у четырёх крупнейших тратящих на AI компаний — Google, Microsoft, Amazon и Oracle — увеличились более чем на $1 трлн, как минимум удвоившись.
Банк международных расчетов предупреждает
Такая «прозрачность» может исчезнуть в любой момент.
Банк международных расчетов (BIS) в своем ежегодном экономическом отчёте этого месяца отметил, что дефицит на любом этапе цепочки поставок AI может привести к избыточным инвестициям — «поскольку компании стремятся закрепить будущие производственные мощности долгосрочными контрактами, а последние, в свою очередь, делают их более уязвимыми к неожиданно низкому спросу».
Иными словами, кредиторы и инвесторы, финансирующие компании на основе долгосрочных контрактов, могут столкнуться с неожиданными убытками, если спрос снизится.
Чем крупнее контракты и длиннее цепочка, тем сильнее эффект домино при сбое любого из её звеньев.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Goldman Sachs: Не ждите промежуточных выборов — «Goldilocks» ралли может раньше разжечь конец года на американском рынке акций
По мнению Goldman Sachs, рынок уже чрезмерно оценил риски стагфляции и высоких доходностей; эффект тарифов ослабевает, энергетика может столкнуться с дефляцией, а массовое внедрение AI снижает издержки и будет способствовать снижению инфляции. Хотя темпы роста замедляются, ключевая прибыль остается высокой, а возможности для ужесточения политики со стороны центральных банков ограничены. В условиях "золотой середины" (Goldilocks) усиливается FOMO вокруг AI — нет необходимости ждать промежуточных выборов; ралли по сценарию "золотой середины" может разогреть рынок акций США к концу года раньше ожидаемого.
Перед публикацией отчетности за третий квартал Samsung Electronics и SK Hynix сталкиваются с "очень высокими ожиданиями", что станет испытанием для "глобальной AI-торговли".
Волна искусственного интеллекта стимулирует глобальный «суперцикл» полупроводников, объединённая операционная прибыль Samsung и SK Hynix в третьем квартале может приблизиться к историческому рекорду — 190 триллионам южнокорейских вон. Борьба за HBM4 становится всё более напряжённой, спрос на пропускную способность памяти со стороны агентов AI вырос в десять раз, память становится настоящей «кровью» AI-центров обработки данных. Два будущих финансовых отчёта определят, является ли этот расцвет всего лишь кратковременным явлением, или он приведёт к структурной трансформации технологической инфраструктуры.

Руководитель Meta AI Александр Ван: почему я создаю Muse
Muse за 12 дней после запуска собрал 2,8 миллиона скачиваний, превзойдя показатели ChatGPT за аналогичный период, и установил новый рекорд в США — 264 тысячи скачиваний за день. В результате рыночная капитализация Meta выросла на 234 миллиарда долларов. За этими успехами стоит открытое письмо главного AI-директора Alexandr Wang о "человеческих стремлениях" и легендарное приобретение, когда Марк Цукерберг был высмеян за "безумную" сделку на 14,3 миллиарда долларов: теперь это считается одной из самых выгодных покупок талантов в истории Кремниевой долины.
UBS: сохраняет нейтральный рейтинг Tesla (TSLA.US), целевая цена 385 долларов. Логика ценообразования акций опреде ляется AI-нарративом.
UBS прогнозирует, что глобальные поставки Tesla в третьем квартале 2026 года составят около 470 000 единиц, что на 5% меньше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и на 1% меньше по сравнению с предыдущим кварталом.
