Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
Финтех-компания Flex завершила раунд финансирования серии B на сумму 70 миллионов долларов, который возглавил Halo Fund.

Финтех-компания Flex завершила раунд финансирования серии B на сумму 70 миллионов долларов, который возглавил Halo Fund.

BlockBeatsBlockBeats2026/07/14 12:16
Показать оригинал

BlockBeats News, 14 июля — По данным Forbes, калифорнийская финтех-компания Flex объявила о завершении раунда финансирования серии B1 на сумму 70 миллионов долларов, возглавленного Halo Fund. Кросс-банковская платформа Flex на базе стейблкоинов, Flex Global, в настоящее время предлагает пользователям мультивалютные счета, охватывающие 32 валюты в 170 странах.


Целевыми клиентами Flex являются средние предприятия с годовым доходом от 3 миллионов до 200 миллионов долларов, работающие в строительстве, оптовой торговле и международной торговле. Обычно такие компании используют множество внутренних инструментов и сталкиваются со значительными расходами на международные переводы. Flex стремится помочь бизнес-владельцам, работающим по всему миру, консолидировать мультивалютные счета и кросс-банковские финансовые услуги на единой платформе.

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51