Goldman Sachs: коррекция чипов — подходящее время для покупки, но больше нельзя покупать «корзиной»
По сообщению BlockBeats, 7 июля Goldman Sachs в своем последнем отчете указал, что после коррекции акций полупроводниковых компаний по-прежнему сохраняются инвестиционные возможности, однако сделки с AI-чипами переходят на этап более избирательного подхода — инвесторам не следует больше просто покупать весь сектор целиком.
Банк отметил, что индекс полупроводников PHLX с начала этого года вырос более чем на 80%, что существенно опережает показатели S&P 500 и индекса Nasdaq. Такой сильный результат повысил планку для последующей реализации прибыли и сделал соотношение риска и доходности перед компанией отчетности за второй квартал более неоднородным.
Goldman Sachs по-прежнему позитивно оценивает отдельные сегменты, включая CPU, ASIC, память и оборудование для производства полупроводников. В Goldman Sachs считают, что именно эти направления получают наиболее прямую выгоду от расширения инфраструктуры AI, а видимость спроса в них относительно выше.
Что касается отдельных акций, Goldman Sachs выделил AMD и Applied Materials. AMD выигрывает за счет спроса на серверные CPU и решений, связанных с AI, тогда как Applied Materials выигрывает от инвестиций в передовые технологические процессы и память. В то же время Goldman Sachs сохраняет большую осторожность в отношении предприятий мобильной индустрии, а также некоторых полупроводниковых компаний с высокой оценкой или слабым спросом.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
AI изменила аргументацию с «причин для снижения ставок» на «основания для повышения ставок»: Кук заявил, что из 2 trillion долларов расходов на капитал была потрачена лишь небольшая часть, а цены на электроэнергию и воду уже выросли примерно на 5%.
Член Совета управляющих ФРС Кук отметил, что масштабные капитальные вложения в AI продолжают увеличивать давление на цены, а эффект богатства на фондовом рынке, вызванный AI, стимулирует потребление. По его мнению, повышение производительности, обусловленное AI, приведет к умеренному снижению инфляции в ближайшие годы, но этого недостаточно для компенсации расширяющегося инфляционного давления в конце этого года.
