Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
Amazon Web Services инвестирует $1 миллиард в новый отдел искусственного интеллекта

Amazon Web Services инвестирует $1 миллиард в новый отдел искусственного интеллекта

CointimeCointime2026/07/01 09:34
Показать оригинал

1 июля стало известно, что 30 июня Amazon Web Services (AWS), облачная платформа американского технологического гиганта Amazon, объявила о вложении 1 миллиарда долларов США (примерно 6,8 миллиарда юаней) с целью создания нового отдела искусственного интеллекта, посвятив его поддержке клиентов в построении и внедрении AI-систем. AWS заявила, что планирует направить тысячи инженеров для оперативного развертывания, и соответствующие команды будут тесно сотрудничать с бизнесом, научно-исследовательскими и безопасностью отделами клиентов. Всего за несколько недель они помогут клиентам сформировать самостоятельные технические команды и предоставить комплексные AI-решения. Как сообщают зарубежные СМИ, AWS является крупнейшим поставщиком облачных услуг в мире по доходам и первым крупным облачным провайдером, запустившим подобную специализированную услугу onsite-инженеров.

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51