По данным аналитиков, в первом квартале мировые доходы рынка контрактного производства полупроводников выросли на 23% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Golden Ten Data сообщает 30 июня: согласно последнему отчету Counterpoint Research по отслеживанию поставок в сфере производства чипов, выручка мирового рынка «晶圆代工 2.0» (кремниевого производства) в первом квартале 2026 года увеличится на 23% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и достигнет 86 миллиардов долларов. Этот рост в первую очередь обусловлен сильным спросом на AI GPU и AI ASIC, что приводит к росту спроса на передовые процессы производства кремниевых пластин и увеличивает уровень использования производственных мощностей по передовой упаковке. Инвестиционный цикл в области искусственного интеллекта перестраивает цепочку создания стоимости в сфере полупроводников и ускоряет переход отрасли к эпохе «晶圆代工 2.0». Ключевой особенностью данного этапа является глубокая интеграция производства пластин, передовой упаковки и тестирования. TSMC остается главным бенефициаром данной тенденции, а также, по мере того как производственные мощности по передовой упаковке становятся ключевым узким местом в цепочке поставок AI, ведущие компании OSAT (аутсорсинг полупроводниковой упаковки и тестирования) получают больше возможностей для роста.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
BTC восстановился и превысил 76 000 USDT, суточное падение сократилось до 4,06%
Хуанг Жэньсюнь: Для обеспечения безопасности AI нет необходимости в новых законах, рыночные силы уже достаточны.
Генеральный директор Nvidia Хуан Жэньсюнь на конференции Salesforce Dreamforce заявил, что инновации в области искусственного интеллекта и безопасность не являются противоположностями, рыночный механизм уже достаточно ограничивает безопасность AI-продуктов, и не требуется специальное законодательство. Компании могут полностью учитывать вопросы безопасности при продвижении разработки AI, ключевым моментом является правильное определение темпа запуска продуктов, пока не будет достаточной уверенности в их рыночной приемлемости.


