Toyota приостанавливает раз работку некоторых полностью электрических автомобилей
Golden Ten Data, 29 мая — Toyota прекратит разработку нового поколения полностью электрических транспортных средств (EV). Изначально планировалось начать производство с конца 2026 года, затем было решено перенести запуск на середину 2027 года. Учитывая слабый спрос на EV по всему миру и другие причины, компания сосредоточит ресурсы на разработке таких моделей, как SUV. Toyota прекратит разработку массового серийного электромобиля премиального бре нда Lexus, модели LF-ZC. Данный автомобиль — это купе с обтекаемой формой и низким кузовом; изначально планировалось применить технологию интегрированного литья (Gigacast), позволяющую отливать целые компоненты из алюминия.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
LVMH упал на 37% за год, когда-то был самой дорогой компанией Европы, теперь вышел из первой десятки.
Во вторник акции LVMH упали на 2,6%, а рыночная капитализация снизилась до 2010 миллионов евро (примерно 2320 миллионов долларов), немного уступая L'Oréal, что стало первым случаем с 2017 года, когда компания покинула десятку крупнейших в Европе. Цена акций LVMH с начала года упала на 37%, вернувшись к уровню времён глобального закрытия магазинов из-за пандемии. Из-за снижения спроса на предметы роскоши несколько инвестиционных банков пересмотрели рейтинг LVMH в сторону понижения.

Бейсонте: стремление поддерживать устойчивость и глубину рынка государственных облигаций США
Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.
Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.
