Не только на GPU! Meta инвестирует миллиарды долларов в Amazon Graviton, собственные процессоры AWS выходят в центр вычислительных мощностей для ИИ

Meta и Amazon заключили многолетнее соглашение на поставку чипов стоимостью в несколько миллиардов долларов, согласно которому для поддержки их AI-агентов будут использоваться процессоры Graviton CPU от облачного сервиса Amazon Web Services. Этот шаг знаменует собой тихие перемены в ландшафте AI-чипов, долгие годы доминируемом GPU.

В соответствии с соглашением, Meta арендует десятки миллионов ядер чипов AWS Graviton, большинство из которых будет размещено на территории США. Финансовые условия сотрудничества не раскрываются, но вице-президент Amazon и ведущий инженер Нафеа Бшара сообщил, что срок соглашения составляет от трех до пяти лет. Благодаря этой сделке Meta войдёт в пятёрку крупнейших клиентов AWS по использованию Graviton.

Эта сделка продолжает серию массивных инфраструктурных инвестиций Meta. За последние недели компания подписала соглашения с CoreWeave и Nebius на общую сумму 48 миллиардов долларов для аренды GPU-ресурсов Nvidia. Тем временем, Meta объявила в четверг о сокращении около 8000 сотрудников в мае, что составляет 10% штата, чтобы компенсировать постоянно высокие расходы на AI-инвестиции.

Для AWS данное соглашение подтверждает коммерческую состоятельность чипов Graviton в области AI-нагрузок. На той же неделе Amazon инвестировала дополнительно 5 миллиардов долларов в Anthropic, включив в договор условия о масштабном использовании ядер Graviton. Акции Amazon растут почти на 2% перед открытием рынка.

По сведениям обеих сторон, Meta в рамках сделки будет использовать сотни тысяч физических чипов Graviton, суммарно привлекая десятки миллионов ядер. Бшара отметил, что ранее Meta использовала Graviton в малых объёмах, а теперь осуществляет резкое расширение.

Meta закупает самое новое поколение AWS Graviton5 – CPU-чипы на архитектуре Arm, выполненные по 3-нанометровому техпроцессу. По словам Бшары, на платформе AWS EC2 Graviton обеспечивает лучшую комбинацию цены и производительности среди аналогов и энергопотребление у него примерно на 60% ниже, чем у схожих продуктов.

«Meta обладает масштабными возможностями выбора на стороне поставок, но они выбрали Graviton5 благодаря балансу между ценой и производительностью», – говорит Бшара.

Руководитель инфраструктуры Meta Сантуш Джанардан отметил в заявлении: «Расширение использования Graviton позволяет нам запускать CPU-нагруженные AI-агентские рабочие процессы на нашем масштабировании с необходимой эффективностью и производительностью».

В последние годы дискуссия об AI-вычислениях почти полностью вращалась вокруг GPU, а CPU оставалось в тени. Однако с ростом AI-агентов (AI Agent) этот баланс начинает меняться.

По мнению директора полупроводниковых исследований Futurum Group Брэндана Бёрка, CPU и GPU хорошо дополняют друг друга при AI-рабочих нагрузках: CPU выполняет специфические приложения и отправляет задачи GPU, вместе эти чипы поддерживают разнообразные функции AI-агентов.

CPU также играет ключевую роль на этапе «после обучения» (post-training) крупных языковых моделей – то есть при тонкой настройке модели под конкретные цели после предварительного обучения, именно CPU выполняет основную вычислительную работу.

Глава Intel Лип-Бу Тан в четверг на встрече с аналитиками подтвердил тенденцию, сказав, что их серверные чипы Xeon испытывают дефицит. «Последние годы история высокопроизводительных вычислений была почти полностью про GPU и другие ускорители. Но за последние месяцы мы ясно видим, что CPU вновь становится незаменимой основой эпохи AI», – подчеркнул он.

Бёрк считает: «Для самых продвинутых AI-лабораторий спрос на CPU практически неограничен».

Партнерство Meta с AWS – часть её стратегии диверсификации закупок чипов, которую компания активно развивает в этом году. Помимо соглашения по Graviton CPU, Meta уже заключила сделки с Nvidia, AMD и Arm Holdings.

Meta отмечает, что новый договор отражает философию диверсификации инфраструктуры компании и подтверждает, что ни одна архитектура чипов не способна эффективно выполнять все вычислительные задачи.

Стремления Meta в сфере AI-агентов напрямую обусловливают вышеописанные потребности. В декабре прошлого года компания купила стартап Manus, разрабатывающий сложные AI-агенты, за более чем 2 миллиарда долларов. В начале месяца Meta представила новую AI-модель Muse Spark, первую за год, и планирует выпуск новых моделей в дальнейшем.

История сотрудничества Meta и AWS восходит примерно к 2016 году, но ранее она была сосредоточена на базовых облачных сервисах, использовании платформы Amazon Bedrock и аренде GPU-кластеров AWS. Бшара отметил, что с 2017 года Meta арендует GPU Nvidia у AWS.

Для AWS победа на таком масштабе с Meta – важное достижение для массового внедрения Graviton. Бшара, один из основателей чиповой компании Annapurna Labs, приобретённой Amazon в 2015 году, теперь играет ключевую роль в внутренней разработке чипов AWS.

Чипы Graviton уже выбрали такие компании, как Adobe, Apple, Snowflake; сейчас их позиции в инфраструктуре AI активно укрепляются. Бшара отмечает: «Graviton – одна из самых популярных платформ предварительного обучения для многих компаний, разрабатывающих основные AI-модели, Meta – важный новый клиент».

При этом AWS не ограничивается только собственными разработками. В марте AWS объявил о партнерстве с AI-компанией Cerebras, чей чип для AI-инференса будет внедряться в дата-центрах AWS, что расширяет аппаратную экосистему компании.

Бёрк считает, что соглашение Meta и AWS усилит признание ценности Graviton в эпоху AI: «Это наглядный показатель, имеющий большое значение», – подчеркивает он.