Naoris зап ускает постквантовый блокчейн на фоне растущего внимания к квантовым угрозам безопасности
Naoris Protocol запустил свой мейннет, представив блокчейн уровня 1, предназначенный для использования постквантовой криптографии при валидации транзакций и обеспечении безопасности сети. Сеть работает в режиме ограниченного доступа по приглашениям, позволяя ранним пользователям запускать узлы-валидаторы и обрабатывать транзакции.
Как сообщается в объявлении, опубликованном в Russian Cointelegraph, интегрированы криптографические стандарты, утвержденные Национальным институтом стандартов и технологий (NIST), чтобы устранить риски в существующих блокчейнах, где текущие методы шифрования могут со временем стать уязвимыми.
По данным проекта, до запуска мейннета тестовая сеть протокола обработала более 100 миллионов транзакций и выявила сотни миллионов потенциальных угроз, при активности, охватывающей миллионы кошельков и узлов.
Система использует модель консенсуса под названием distributed proof of security (dPoSec) для верификации транзакций между узлами, а токен NAORIS предназначен для поддержки функционирования сети по мере развития экономической модели.
Развертывание начинается с ограниченной группы валидаторов и партнеров, более широкий доступ планируется расширять поэтапно.
К проекту присоединились советники с опытом в области кибербезопасности, государственных и корпоративных технологий, а также инвесторы, среди которых Draper Associates.
Новые исследования показывают, что квантовые вычисления могут появиться раньше, чем ожидалось
Запуск происходит на фоне пересмотра оценок по квантовым вычислениям, которые используют кубиты и квантовые состояния для обработки информации иначе, чем классические компьютеры, что стимулирует переход от существующих криптографических стандартов.
Новое исследование Google, опубликованное в понедельник, показывает, что квантовым компьютерам может потребоваться гораздо меньше ресурсов, чем считалось ранее, чтобы взломать блокчейн-шифрование. В исследовании выяснилось, что менее 500 000 физических кубитов достаточно для взлома систем, защищающих Bitcoin (BTC) и Ether (ETH), что примерно в 20 раз меньше по сравнению с предыдущими оценками.
Результаты исследования указывают на более короткие сроки появления квантового риска: Justin Drake, исследователь из Ethereum Foundation, оценивает вероятность того, что квантовый компьютер сможет восстановить приватный ключ к 2032 году как минимум в 10%.
Распределение предложения Bitcoin по типам адресов и риску экспозиции к квантовым угрозам. Источник: Google Quantum AI Исследователи из California Institute of Technology совместно с Oratomic пришли к похожим выводам и недавно обнаружили, что улучшения в коррекции ошибок (которые уменьшают число кубитов, необходимых для стабилизации вычислений) могут снизить требования для практических систем до 10 000–20 000 кубитов, что значительно меньше прежних предположений о миллионах кубитов.
Исходя из этих сокращений, исследователи заявили, что работоспособный квантовый компьютер может появиться примерно к 2030 году.
Разработчики блокчейнов начинают реагировать. В январе разработчики из экосистемы Solana представили квантово-устойчивый хранилище, использующее подписи на основе хэшей для генерации новых ключей для каждой транзакции, снижая экспозицию публичных ключей.
24 марта разработчики из Ethereum Foundation запустили ресурсный центр “Post-Quantum Ethereum” с планами обновления криптографии сети, ориентируясь на протокольные изменения к 2029 году, при этом отмечая многолетнюю сложность такого перехода.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Перед публикацией отчетности за третий квартал Samsung Electronics и SK Hynix сталкиваются с "очень высокими ожиданиями", что станет испытанием для "глобальной AI-торговли".
Волна искусственного интеллекта стимулирует глобальный «суперцикл» полупроводников, объединённая операционна я прибыль Samsung и SK Hynix в третьем квартале может приблизиться к историческому рекорду — 190 триллионам южнокорейских вон. Борьба за HBM4 становится всё более напряжённой, спрос на пропускную способность памяти со стороны агентов AI вырос в десять раз, память становится настоящей «кровью» AI-центров обработки данных. Два будущих финансовых отчёта определят, является ли этот расцвет всего лишь кратковременным явлением, или он приведёт к структурной трансформации технологической инфраструктуры.

Руководитель Meta AI Александр Ван: почему я создаю Muse
Muse за 12 дней после запуска собрал 2,8 миллиона скачиваний, превзойдя показатели ChatGPT за аналогичный период, и установил новый рекорд в США — 264 тысячи скачиваний за день. В результате рыночная капитализация Meta выросла на 234 миллиарда долларов. За этими успехами стоит открытое письмо главного AI-директора Alexandr Wang о "человеческих стремлениях" и легендарное приобретение, когда Марк Цукерберг был высмеян за "безумную" сделку на 14,3 миллиарда долларов: теперь это считается одной из самых выгодных покупок талантов в истории Кремниевой долины.
UBS: сохраняет нейтральный рейтинг Tesla (TSLA.US), целевая цена 385 долларов. Логика ценообразования акций определяется AI-нарративом.
UBS прогнозирует, что глобальные поставки Tesla в третьем квартале 2026 года составят около 470 000 единиц, что на 5% меньше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и на 1% меньше по сравнению с предыдущим кварталом.
AI-бум противостоит «5% доходности по казначейским облигациям США»! Nasdaq обновляет исторический максимум, укрепляя структуру «80/20», Уолл-стрит пересматривает соотношение акций и облигаций
Доходность 30-летних государственных облигаций США достигала примерно 5,53%, что является самым высоким уровнем с 2004 года; цена Brent по-прежнему превышает 100 долларов за баррель. Рискованные активы вновь выдержали давление, что отражает уверенность инвесторов в том, что коммерциализация приложений AI и рост корпоративной прибыли способны в определённой мере компенсировать влияние повышения стоимости финансирования и ставки дисконтирования.
