Ripple запускает пилотную систему торгового финансирования на основе стейблкоина с использованием RLUSD в регулируемой песочнице Управления денежно-кредитной политики Сингапура, основываясь на своей лицензии MPI.
Ripple тестирует систему торгового финансирования на базе собственного стейблкоина RLUSD в регулируемой песочнице Монетарного управления Сингапура, что стало одним из первых крупных пилотных проектов по сочетанию лицензированной инфраструктуры стейблкоинов с расчетами по реальным международным торговым операциям.
Такое развитие событий делает Ripple одной из немногих крипто-компаний, которые активно разрабатывают продукты в области торгового финансирования под непосредственным контролем регулятора. Финтех-песочница MAS — это программа, позволяющая регулируемым организациям тестировать финансовые инновации в реальной, но контролируемой среде до их полноценного коммерческого запуска.
Ripple запускает пилот торгового финансирования RLUSD в песочнице MAS
Тестируемая система использует RLUSD, стейблкоин Ripple, привязанный к доллару США, в качестве расчетного слоя для торговых финансовых операций. В традиционном торговом финансировании такие инструменты, как аккредитивы и коносаменты, проходят через множество посредников, и на расчеты могут уходить дни или недели. Расчеты на базе RLUSD способны сократить этот срок до практически мгновенного завершения операций.
Песочница MAS — это не свободный доступ. Это официальная регулируемая программа, куда допускаются только компании, соответствующие определенным требованиям лицензирования и нормативного соответствия. Участие Ripple свидетельствует о том, что MAS воспринимает инфраструктуру компании как достаточно зрелую для тестирования в условиях надзора и с реальными контрагентами.
80+
Финтех-заявки в песочницу MAS (с 2016 года)
Монетарное управление Сингапура с 2016 года допустило в свою регулируемую песочницу более 80 финтех-участников, что делает ее одной из ведущих площадок в Азии для тестирования инновационных финансовых продуктов в условиях смягченного, но контролируемого регулирования.
Источник: Monetary Authority of Singapore
Для наблюдателей за XRP и экосистемой Ripple выход в песочницу имеет большое значение, поскольку переводит RLUSD из разряда теоретического стейблкоина в активную институциональную пилотную стадию. Торговое финансирование — это область, где стейблкоины имеют явные и измеримые преимущества по сравнению с устаревшими каналами банков-корреспондентов.
Почему блокчейн в торговом финансировании — высокорисковая возможность
Глобальный объем торгового финансирования оценивается в 9–10 триллионов долларов ежегодно, однако значительная часть мирового товарооборота остается необеспеченной. Азиатский банк развития оценивает ежегодный дефицит торгового финансирования в 2,5 триллиона долларов, при этом наибольшие трудности испытывают малые и средние предприятия.
$2.5T
Глобальный разрыв торгового финансирования (ежегодно)
ADB оценивает дефицит доступности торгового финансирования по всему миру в 2,5 триллиона долларов в год. Блокчейн-решения, такие как пилот Ripple в песочнице MAS, стремятся уменьшить этот разрыв за счет ускорения расчетов и снижения контрагентских рисков.
Источник: Asian Development Bank, 2023 Trade Finance Gaps Survey
Ключевые неэффективности имеют структурный характер. Традиционное торговое финансирование сильно зависит от бумажных документов, которые проходят через множество банков, таможенных органов и логистических операторов. Каждый этап передачи увеличивает задержки, расходы и риски несоответствий. Одна операция с аккредитивом может включать десятки документов и занимать 5–10 рабочих дней для завершения расчетов.
Расчеты на базе стейблкоина позволяют устранить ряд этих узких мест. RLUSD, привязанный к доллару США, убирает валютные риски для сторон сделки и позволяет использовать программируемую логику расчетов. Платежи можно напрямую связать с этапами отгрузки или проверкой документов, что снижает потребность в гарантиях посредников.
Еще одним преимуществом Ripple является уже существующая сеть распространения. RippleNet — это кросс-граничная платежная сеть компании, которая уже объединяет банки и финансовые организации по различным направлениям. Надстройка функционала торгового финансирования на эту сеть обеспечивает пилоту готовую базу потенциальных пользователей, а не требует строить новые институциональные отношения с нуля.
Регуляторная база Ripple в Сингапуре как основа пилота
Выход в песочницу стал результатом последовательной регуляторной стратегии Ripple в Сингапуре, которая ведется с 2023 года, когда компания получила лицензию Major Payments Institution от MAS в октябре того года.
В декабре 2025 года эта лицензия была расширена: MAS разрешило Ripple предоставлять более широкие платежные услуги на базе XRP и RLUSD в Сингапуре. Расширенная лицензия MPI предоставила Ripple регуляторную платформу для выхода за рамки базовой обработки платежей к более сложным финансовым продуктам.
Связь между лицензией MPI и участием в песочнице имеет ключевое значение. Ripple входит в песочницу не как стартап на стадии поисков разрешений, а как лицензированная компания, использующая уже существующие регуляторные отношения для тестирования новой категории продуктов в рамках надзорного механизма того же регулятора.
MAS Сингапура неизменно входит в число самых прогрессивных крипто-регуляторов мира, эффективно сочетая дружественную инновациям политику со строгими требованиями к соответствию. Для Ripple Сингапур — это рабочая модель того, как лицензированная крипто-инфраструктура может функционировать в прозрачной регуляторной среде, в отличие от затяжных судебных разбирательств в других юрисдикциях.
Пилот торгового финансирования — первый крупный продукт, появившийся благодаря расширенной лицензии Ripple в Сингапуре. В случае успешного тестирования в песочнице, это может стать шаблоном для внедрения сервисов торгового финансирования на базе RLUSD на других регулируемых рынках, где у Ripple уже есть или планируются лицензии.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Перед публикацией отчетности за третий квартал Samsung Electronics и SK Hynix сталкиваются с "очень высокими ожиданиями", что станет испытанием для "глобальной AI-торговли".
Волна искусственного интеллекта стимулирует глобальный «суперцикл» полупроводников, объединённая операционна я прибыль Samsung и SK Hynix в третьем квартале может приблизиться к историческому рекорду — 190 триллионам южнокорейских вон. Борьба за HBM4 становится всё более напряжённой, спрос на пропускную способность памяти со стороны агентов AI вырос в десять раз, память становится настоящей «кровью» AI-центров обработки данных. Два будущих финансовых отчёта определят, является ли этот расцвет всего лишь кратковременным явлением, или он приведёт к структурной трансформации технологической инфраструктуры.

Руководитель Meta AI Александр Ван: почему я создаю Muse
Muse за 12 дней после запуска собрал 2,8 миллиона скачиваний, превзойдя показатели ChatGPT за аналогичный период, и установил новый рекорд в США — 264 тысячи скачиваний за день. В результате рыночная капитализация Meta выросла на 234 миллиарда долларов. За этими успехами стоит открытое письмо главного AI-директора Alexandr Wang о "человеческих стремлениях" и легендарное приобретение, когда Марк Цукерберг был высмеян за "безумную" сделку на 14,3 миллиарда долларов: теперь это считается одной из самых выгодных покупок талантов в истории Кремниевой долины.
UBS: сохраняет нейтральный рейтинг Tesla (TSLA.US), целевая цена 385 долларов. Логика ценообразования акций определяется AI-нарративом.
UBS прогнозирует, что глобальные поставки Tesla в третьем квартале 2026 года составят около 470 000 единиц, что на 5% меньше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и на 1% меньше по сравнению с предыдущим кварталом.
AI-бум противостоит «5% доходности по казначейским облигациям США»! Nasdaq обновляет исторический максимум, укрепляя структуру «80/20», Уолл-стрит пересматривает соотношение акций и облигаций
Доходность 30-летних государственных облигаций США достигала примерно 5,53%, что является самым высоким уровнем с 2004 года; цена Brent по-прежнему превышает 100 долларов за баррель. Рискованные активы вновь выдержали давление, что отражает уверенность инвесторов в том, что коммерциализация приложений AI и рост корпоративной прибыли способны в определённой мере компенсировать влияние повышения стоимости финансирования и ставки дисконтирования.
