Необычные ставки на Polymarket предшествуют заявлению Trump; фьючерсы на S&P и нефть демонстрируют аномальный всплеск объёмов

24 марта бывший президент Трамп в понедельник опубликовал заявление, в котором сообщил, что США и Иран провели «очень хороший и продуктивный диалог» для урегулирования конфликта на Ближнем Востоке. Однако до этого заявления на платформе предсказаний Polymarket были открыты 10 новых аккаунтов, которые сделали крупные ставки на прекращение огня между США и Ираном к 31 марта или 15 апреля. Общая сумма этих ставок составила примерно 160 тысяч долларов, а потенциальная прибыль могла бы превысить 1 миллион долларов, если бы прекращение огня произошло до конца месяца. После заявления Трампа нереализованная прибыль этих аккаунтов уже превысила 300 тысяч долларов. Один из аккаунтов ранее получил прибыль свыше 85 тысяч долларов, сделав ставку на удары США по Ирану, а теперь поставил на прекращение огня. Масштаб, время и предыдущие успехи этих ставок вызвали предположения, что владелец аккаунта может быть инсайдером с доступом к непубличной дипломатической информации, возможно, связанный с политическими кругами США или Ирана и осведомленный о нераскрытом дипломатическом прогрессе. Одновременно примерно за 15 минут до заявления Трампа фьючерсы S&P 500 E-mini и фьючерсы на нефть WTI испытали изолированные аномальные всплески объема торгов без очевидных рыночных причин в тот момент. После публикации заявления Трампа фьючерсы S&P 500 подскочили более чем на 2,5% на премаркете, в то время как фьючерсы на нефть упали почти на 6%. Любой, кто купил фьючерсы на акции и одновременно открыл короткую позицию по нефти в тот точный момент, мог получить значительную прибыль за считанные минуты. И SEC, и CME Group отказались от комментариев. В понедельник Polymarket объявила об обновлении своих правил в отношении инсайдерской торговли, явно запрещая торговлю на основе украденной конфиденциальной информации, незаконной инсайдерской информации и торговлю пользователями, имеющими возможность повлиять на исход события. (Golden Ten Data)