Инфографика: 18 Web3-поставщиков, сотрудничающих с Visa — от инфраструктуры до платежного цикла
ChainCatcher сообщает, что Web3 платформа данных о активах RootData опубликовала в X схему партнерской сети Visa в области криптовалют, систематизировав ее полную экосистему от базовой инфраструктуры до конечных приложений.
С точки зрения структуры, Visa сформировала “трехуровневую координационную” модель: на верхнем уровне такие эмитенты стейблкоинов, как Circle, предоставляют инфраструктуру для расчетов, вместе с TRM Labs и другими поставщиками услуг риск-менеджмента и соответствия; средний уровень обеспечивает связь между on-chain и традиционными финансами через Bridge, банковские учреждения и другие сервисы; на нижнем уровне взаимодействие осуществляется через кошельки и платформы выпуска карт, включая MetaMask, Wirex и другие, что позволяет интегрировать практические платежные сценарии для пользователей.
Эта схема отражает ускоряющееся внедрение криптоиндустрии в традиционную платежную систему: комбинация “стейблкоин расчеты + регулирование рисков и соответствие + карточная сеть” становится основным трендом. 【См. Сборник криптовалютных партнеров Visa (обновляется постоянно)】
RootData сообщает, что продолжит отслеживать и открывать дополнительные точки раскрытия деловых отношений проектов. Для криптопроектов, активное отображение партнеров и деловой сети становится важным способом повышения прозрачности и доверия рынка.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
AI изменила аргументацию с «причин для снижения ставок» на «основания для повышения ставок»: Кук заявил, что из 2 trillion долларов расходов на капитал была потрачена лишь небольшая часть, а цены на электроэнергию и воду уже выросли примерно на 5%.
Член Совета управляющих ФРС Кук отметил, что масштабные капитальные вложения в AI продолжают увеличивать давление на цены, а эффект богатства на фондовом рынке, вызванны й AI, стимулирует потребление. По его мнению, повышение производительности, обусловленное AI, приведет к умеренному снижению инфляции в ближайшие годы, но этого недостаточно для компенсации расширяющегося инфляционного давления в конце этого года.
