Вит алик Бутерин из Ethereum предлагает использовать ИИ-«распорядителей» для переосмысления управления DAO
Что нужно знать:
- Бутерин предложил использовать индивидуальные AI-модели, обученные на ценностях пользователей, для автоматизации голосования по тысячам решений DAO, чтобы решить проблему низкой активности и передачи полномочий крупным держателям токенов.
- Система будет использовать zero-knowledge proofs и защищённые среды (MPC/TEEs) для защиты личности избирателя и конфиденциальных данных, а также для предотвращения давления и подкупа.
- Рынки предсказаний будут стимулировать появление качественных предложений и отсеивать спам, в то время как AI-агенты будут отмечать только критические вопросы для проверки человеком, автоматизируя участие в рутинном управлении.
Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин предложил техническую модернизацию децентрализованных автономных организаций (DAO), призвав использовать персональных AI-агентов для анонимного голосования от имени пользователей и масштабирования цифрового управления.
План, опубликованный на платформе X через месяц после того, как Бутерин раскритиковал DAO за снижение вовлечённости и централизацию власти, направлен на то, чтобы пользователи перестали делегировать голоса крупным держателям токенов.
Вместо этого каждый пользователь будет запускать собственную AI-модель, обученную на своих прошлых сообщениях и заявленных ценностях, чтобы принимать решения по тысячам вопросов, стоящих перед DAO.
«Существует множество тысяч решений, охватывающих разные области экспертизы, и у большинства людей нет ни времени, ни навыков быть экспертами даже в одной, не говоря уже обо всех», — написал Бутерин. — «Что мы можем сделать? Мы используем персональные LLM для решения проблемы внимания».
Первое — это конфиденциальность контента, чтобы обеспечить сохранность чувствительных данных. AI-агенты будут работать в защищённых средах, таких как multi-party computation (MPC) или trusted execution environments (TEEs), что позволит им обрабатывать личные данные без утечек в публичный блокчейн.
Второе — анонимность участника. Бутерин предложил использовать zero-knowledge proofs (ZKP) — криптографический инструмент, который позволяет доказать право на голосование без раскрытия адреса кошелька или результатов голосования.
Это защищает от давления, подкупа и так называемого whale watching, когда мелкие избиратели копируют решения крупных держателей токенов.
Такие AI-агенты будут автоматизировать участие в рутинном управлении и отмечать только ключевые вопросы для проверки человеком.
Чтобы отсеять некачественные или спам-предложения, что становится актуальной проблемой по мере роста генеративного AI в открытых форумах, Бутерин предлагает запускать prediction markets. В них агенты смогут делать ставки на вероятность принятия предложений.
Удачные ставки будут приносить выплаты, стимулируя ценные вклады и наказывая за шум.
Бутерин также призвал использовать privacy-preserving инструменты, такие как multi-party computation и trusted execution environments, позволяющие AI-агентам оценивать чувствительные данные, например, заявки на работу или юридические споры, без их раскрытия в публичном блокчейне.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Руководитель Dell: «Agent AI» на этот раз отличается, ключевые компоненты (главным образом память и HDD) могут испытывать дефицит более 5 лет
Главный операционный директор Dell Technologies, Jeff Clarke, отметил, что агенты искусственного интеллекта, беря на себя больше рабочих задач, постоянно увеличивают спрос на вычисления и хранение данных, что отличает нынешний цикл инфраструктуры AI от традиционного цикла обновления аппаратного обеспечения. К 2030 году ожидается, что вычислительная мощность дата-центров увеличится на 200 гигаватт, количество генерируемых токенов для вывода увеличится в 87 раз, а спрос на инфраструктуру будет продолжать расти.
Morgan Stanley поддерживает Meta (META.US): Экосистема Muse продолжает расширяться, VR-очки могут стать новой точкой роста к 2027 году
Morgan Stanley сохраняет рейтинг "увеличить" по Meta с целевой ценой 775 долларов и продолжает считать акцию основной выбором.
Meta (META.US) выросла на 36% в сентябре: Muse подтверждает стратегию AI, рыночная капитализация стремится к 2 триллионам долларов
Акции Meta могут показать лучший месячный результат с июля 2013 года и компании осталось всего около 1% роста рыночной стоимости, чтобы войти в клуб с капитализацией 2 триллиона долларов.
Цены на крипто
Далее
