Масайоши Сон действует! SoftBank полностью продал акции Nvidia, выручив 5,8 миллиардов долларов, и переключился на другие инвестиции в AI.
Группа SoftBank полностью продала свои акции Nvidia, получив от этого 5.8 миллиардов долларов. Основатель Масайоши Сон корректирует стратегические приоритеты, направляя больше ресурсов в области искусственного интеллекта и связанных с чипами технологий.
По сообщениям зарубежных СМИ, SoftBank Group в октябре полностью ликвидировала все свои акции Nvidia (NVDA.O). В то время как основатель Масайоши Сон планирует масштабные инвестиции и создание влиятельной экосистемы вокруг AI, компания реализовала акции примерно на 5.8 миллиардов долларов. Одновременно SoftBank объявила о проведении дробления акций в соотношении 1 к 4 с 1 января следующего года.
К концу марта эта токийская компания увеличила свою долю в Nvidia примерно до 3 миллиардов долларов. Эта инвестиция, наряду с существенной прибылью инвестиционного подразделения Vision Fund, позволила SoftBank во втором квартале финансового года, закончившемся в сентябре, получить чистую прибыль в размере 2.5 триллиона иен (примерно 16.2 миллиардов долларов), что значительно превысило средний прогноз аналитиков рынка в 418.2 миллиарда иен.
В настоящее время инвестиционный портфель Масайоши Сона включает одни из самых заметных компаний в сфере AI, такие как OpenAI и Oracle (ORCL.N). Доходы от этих инвестиций способствовали росту акций SoftBank на 78% за три месяца, закончившихся в сентябре, что стало лучшим квартальным результатом с четвертого квартала 2005 года.
Аналитик Citi Group Кейичи Йонесима (Keiichi Yoneshima) в своем отчете перед публикацией финансовых результатов отметил, что количество успешно реализованных инвестиций SoftBank увеличивается, "поэтому мы повысили наш прогноз". Он установил целевую цену акций SoftBank на уровне 27 100 иен и связал свою модель оценки с оценкой OpenAI, предполагая, что будущая стоимость оператора ChatGPT будет находиться в диапазоне от 500 миллиардов до 1 триллиона долларов.
68-летний Масайоши Сон активно делает ставки на инвестиционный бум в AI и полупроводниковой индустрии, одновременно сокращая вложения в другие сферы. Его амбиции привели к ряду проектов, включая проект дата-центра Stargate и планируемые инвестиции в OpenAI в размере 30 миллиардов долларов.
Сообщается, что Сон также ведет переговоры с такими компаниями, как TSMC, обсуждая участие в строительстве AI-центра производства в Аризоне с общим объемом инвестиций в 1 триллион долларов. Кроме того, ранее в этом году SoftBank рассматривала возможность приобретения американского производителя чипов Marvell Technology Inc.
Привлечение средств для новых инвестиций станет основной задачей, включая около 20 миллиардов долларов для инвестиций в OpenAI и примерно 6.5 миллиардов долларов на приобретение компании по проектированию чипов Ampere Computing LLC. Рынок также продолжает беспокоиться по поводу высоких оценок AI-компаний и огромных капитальных затрат, а также о том, кто в конечном итоге получит выгоду от строящихся крупных дата-центров и сопутствующей инфраструктуры.
Финансовая платформа Finimize в исследовательском отчете на Smartkarma отметила: "Ранее логика была проста: покупая SoftBank, можно было получить акции Arm и более широкий доступ к AI и технологическим активам по низкой цене. Эта стратегия превзошла ожидания — акции SoftBank удвоились, значительно опередив умеренный рост чистой стоимости активов (NAV)".
В отчете также говорится: "Но теперь этот дисконт практически исчез, и SoftBank больше не является способом дешевого входа. С этой точки зрения, возможно, сейчас самое время продать и зафиксировать прибыль."
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Перед публикацией отчетности за третий квартал Samsung Electronics и SK Hynix сталкиваются с "очень высокими ожиданиями", что станет испытанием для "глобальной AI-торговли".
Волна искусственного интеллекта стимулирует глобальный «суперцикл» полупроводников, объединённая операционна я прибыль Samsung и SK Hynix в третьем квартале может приблизиться к историческому рекорду — 190 триллионам южнокорейских вон. Борьба за HBM4 становится всё более напряжённой, спрос на пропускную способность памяти со стороны агентов AI вырос в десять раз, память становится настоящей «кровью» AI-центров обработки данных. Два будущих финансовых отчёта определят, является ли этот расцвет всего лишь кратковременным явлением, или он приведёт к структурной трансформации технологической инфраструктуры.

Руководитель Meta AI Александр Ван: почему я создаю Muse
Muse за 12 дней после запуска собрал 2,8 миллиона скачиваний, превзойдя показатели ChatGPT за аналогичный период, и установил новый рекорд в США — 264 тысячи скачиваний за день. В результате рыночная капитализация Meta выросла на 234 миллиарда долларов. За этими успехами стоит открытое письмо главного AI-директора Alexandr Wang о "человеческих стремлениях" и легендарное приобретение, когда Марк Цукерберг был высмеян за "безумную" сделку на 14,3 миллиарда долларов: теперь это считается одной из самых выгодных покупок талантов в истории Кремниевой долины.
UBS: сохраняет нейтральный рейтинг Tesla (TSLA.US), целевая цена 385 долларов. Логика ценообразования акций определяется AI-нарративом.
UBS прогнозирует, что глобальные поставки Tesla в третьем квартале 2026 года составят около 470 000 единиц, что на 5% меньше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и на 1% меньше по сравнению с предыдущим кварталом.
AI-бум противостоит «5% доходности по казначейским облигациям США»! Nasdaq обновляет исторический максимум, укрепляя структуру «80/20», Уолл-стрит пересматривает соотношение акций и облигаций
Доходность 30-летних государственных облигаций США достигала примерно 5,53%, что является самым высоким уровнем с 2004 года; цена Brent по-прежнему превышает 100 долларов за баррель. Рискованные активы вновь выдержали давление, что отражает уверенность инвесторов в том, что коммерциализация приложений AI и рост корпоративной прибыли способны в определённой мере компенсировать влияние повышения стоимости финансирования и ставки дисконтирования.
