Северная Дакота выпустит стейблкоин совместно с Fiserv на фоне расширения тренда цифрового доллара
Американский штат Северная Дакота присоединяется к тренду стейблкоинов: принадлежащий штату Bank of North Dakota объединяется с гигантом платежной инфраструктуры Fiserv (FI) для запуска токена, обеспеченного долларом США, ориентированного на финансовые учреждения по всему штату.
Токен, получивший название "Roughrider Coin", ожидается к запуску в следующем году и будет работать на платформе цифровых активов Fiserv, а также интегрироваться с их системой white-label FIUSD — сетью стейблкоинов, разработанной для регулируемой банковской среды.
Токен нацелен на "увеличение количества транзакций между банками, стимулирование глобального движения денежных средств и расширение внедрения среди торговцев", говорится в пресс-релизе компаний.
Эта новость последовала за июньским выходом Fiserv на быстрорастущий сектор стейблкоинов с их платформой выпуска криптовалют на Solana SOL$223.62. Стейблкоины все чаще используются как более быстрый, дешевый и программируемый способ перемещения средств на блокчейнах. Класс активов вырос до $293 миллиардов, увеличившись примерно на 70% за год. Быстрый рост был стимулирован законом GENIUS Act, подписанным президентом США Donald Trump в июле, который установил федеральную основу для эмитентов стейблкоинов и открыл юридический путь для внедрения технологии финансовыми институтами.
С этим планом по стейблкоину Северная Дакота присоединяется к Wyoming как последний штат США, экспериментирующий с криптовалютой. Wyoming выпустил свой государственный Frontier Stable Token ранее в этом году, и сейчас он находится на стадии тестирования.
Fiserv обрабатывает более 90 миллиардов транзакций в год для 10 000 финансовых учреждений и стремится позиционировать себя как мост между традиционными финансами и блокчейн-технологиями.
Подробнее: Stablecoin Surge Could Trigger $1T Exit From Emerging Market Banks: Standard Chartered
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Потребность в памяти для AI продолжает стремительно расти: Micron (MU.US) превзошла ожидания по результатам четвертого финансового квартала, доход в основном бизнесе дата-центров вырос более чем в 10 раз в годовом исчислении.
Крупнейший производитель чипов памяти, Micron Technology, опубликовал финансовые результаты за четвертый квартал 2026 финансового года после закрытия рынка в среду: как выручка, так и прибыль превысили ожидания Уолл-стрит, а прогноз на следующий квартал также оказался лучше рыночных ожиданий.
ФРС одобрил реформу стресс-тестирования соотношением голосов 6 к 1: волатильность требований к капиталу уменьшится вдвое, единственный голос против предупредил о снижении устойчивости.
Федеральная резервная система США официально одобрила два окончательных правила, направленных на повышение прозрачности и снижение волатильности требований к капиталу примерно на 50%. Новые правила предусматривают публичное обсуждение сценариев стресс-тестирования, а также расчет капиталового буфера на основе среднего значения результатов тестов за два последовательных года. Механизм усреднения вступит в силу в 2028 году. Эта реформа является результатом многолетней борьбы банковского сектора, и отраслевые объединения приветствуют такие изменения. Тем не менее, такие критики, как Барр, предупреждают, что реформа ослабит влияние стресс-тестирования и снизит общую устойчивость банковской системы.

Synopsys и OpenAI заключили сотрудничество по использованию AI в проектировании чипов, цена акций выросла более чем на 7%
Synopsys и OpenAI подписали многолетнее юридически обязывающее соглашение о совместной разработке GPT-Synopsys — модели, специально обученной и адаптированной для выполнения задач по проектированию чипов. OpenAI будет выплачивать Synopsys лицензионные сборы за использование инструментов по подписке, а доходы от внедрения продукта клиентами будут делиться обеими сторонами в зависимости от повышения эффективности проектирования чипов.
